WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО «Алтайский государственный университет»

Центр переподготовки и повышения квалификации преподавателей

высших и средних специальных учебных заведений

СОВРЕМЕННАЯ ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ КАРТИНА МИРА

(Теоретические основы и геоинформационные методы проведения

исследовательской работы школьников)

ПРОГРАММА

повышения квалификации учителей природоведения и географии средних общеобразовательных учреждений Барнаул 2008

ВВЕДЕНИЕ

I.

На современном этапе развития географической науки разрозненные теории, понятия, методы решения актуальных проблем человечества объеденены в комплексные учения.

Многие научные открытия еще не нашли отражения на страницах учебников географии и экологии, но на их основе претерпели изменения некоторые базовые географические и экологические понятия, появились новые теории и гипотезы. Это послужило причиной изменения географической картины мира. Программа направлена на то, что бы познакомить преподавателей средней школы со структурой географических учений, имеющих общенаучное значение. Теоретическая часть программы дает представление об учениях, охватывающих обширные области знания и выходящих далеко за рамки собственно географии, но тем не менее имеющих прямое тношение и к ней.

Цель. Знакомство учителей с новыми теориями географии и геоинформационными технологиями в географических исследованиях Задачи:

Выработка у учителей умений и навыков работы с базами географических данных с сети ИНТЕРНЕТ, 1. Знакомство с программными средствами для создания компьютерной графики 2. Знакомство с программными средствами для создания цифровых моделей рельефа и тематических карт на их основе.

3. Освоение теоретических и практических основ моделирования поверхностей;

Умения:

Ориентироваться в базах данных ИНТЕРНЕТ Пользоваться программными средствами создания цифровых моделей рельефа.

самостоятельно строить цифровые модели рельефа (ЦМР);

создавать тематические карты на основе ЦМР.

Программа стажировки позволит научить преподавателей создавать графические изображения и цифровые модели рельефа с оцифровки сканированной топографической карты путм полуавтоматической и ручной векторизации горизонталей и высотных отметок в популярной программевекторизаторе Easy Trace (EasyTrace Group), создания базы геоданных в полнофункциональном программном комплексе ArcGIS (ESRI Inc.) до построения трхмерных моделей и виртуальных геоизображений с помощью программы ArcScene ГИС-пакета ArcGIS.



Одним из существенных преимуществ технологий географических информационных систем (ГИС) над обычными «бумажными» картографическими методами исследований является возможность создания пространственных моделей в трх измерениях.

На основе ЦМР, в свою очередь, возможно быстрое создание серии тематических карт: гипсометрической карты, карт крутизны и экспозиций склонов (рис. 1 и 2), а на их основе и карт эрозионной опасности, направлений поверхностного стока, геохимической миграции элементов, устойчивости ландшафтов.

Авторы программы:

Г.Я. Барышников, доктор географических наук, профессор;

А.Ш. Хабидов, доктор географических наук, профессор;

О.Н. Барышникова, кандидат географических наук, доцент;

Н.Ф. Харламова, старший преподаватель.

ГОУ ВПО «АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

УЧЕБНЫЙ ПЛАН

Теоретические основы и геоинформационные методы проведения исследовательской работы школьников в области географии и экологии Цель: повышение квалификации Категория слушателей: преподаватели школ Срок обучения: 10-12 дней Форма обучения: очная Режим занятий: 6-8 часов в день В том числе № Всего Форма Наименование разделов, дисциплин, тем семинары, п/п часов контроля лекции практические анализ образоГеоинформационные технологии в учебном процессе и I 22 вательных синаучной работе школьников.

туаций защита проекта Прикладная климатология Ритмичность природных процессов

ГОУ ВПО «АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

Теоретические основы и геоинформационные методы проведения научно - исследовательской работы школьников Цель: повышение квалификации Категория слушателей: преподаватели высших учебных заведений Срок обучения: 10-12 дней Форма обучения: очная Режим занятий: 6-8 часов в день Знакомство с географическими ресурсами сети ИНТЕННЕТ Знакомство с программным обеспечением для создания компьютерной графики Знакомство с программным обеспечение для создания цифровых Статистические характеристики метеорологии и климатологии.

Климат как экологический фактор окружающей среды.

Человек и климат.

Современные изменения климата и их последствия для окружающей среды Основные понятия ритмичности.

Методы изучения ритмичности природных процессов.

Космические ритмы и ритмы среды Методологические основы и общие понятия прогнозирования Научные основы географического прогнозирования Глобальное, региональное, локальное и антропо-экологическое прогнозирование Эколого-географические прогнозы регионального и топологиче- 4 2 4. ского уровня.

Отраслевые эколого-географические прогнозы

СОДЕРЖАНИЕ





Раздел 1. Содержание раздела позволит научить преподавателей создавать графические изображения и цифровые модели рельефа с оцифровки сканированной топографической карты путм полуавтоматической и ручной векторизации горизонталей и высотных отметок в популярной программевекторизаторе Easy Trace (EasyTrace Group), создания базы геоданных в полнофункциональном программном комплексе ArcGIS (ESRI Inc.) до построения трхмерных моделей и виртуальных геоизображений с помощью программы ArcScene ГИС-пакета ArcGIS.



Одним из существенных преимуществ технологий географических информационных систем (ГИС) над обычными «бумажными» картографическими методами исследований является возможность создания пространственных моделей в трх измерениях.

На основе ЦМР, в свою очередь, возможно быстрое создание серии тематических карт: гипсометрической карты, карт крутизны и экспозиций склонов (рис. 1 и 2), а на их основе и карт эрозионной опасности, направлений поверхностного стока, геохимической миграции элементов, устойчивости ландшафтов и т.п.

Этапы работы:

создание профессионального образа мира педагога;

введение в историю профессионального образования и ознакомление с тенденциями его развития;

обнаружение слушателями смыслов и ценностей собственной педагогической деятельности;

анализ принципов стиля нового педагогического мышления преподавателя профессиональной школы;

анализ технологии образования в герменевтическом круге.

Рис. 1. Фрагмент ЦМР представленной в Рис. 2. Та же ЦМР, но представленная в виде гипсометрической карты с теневой виде карты крутизны склонов Раздел 2. Прикладная климатология в системе наук о Земле. Климат и погода. Методы обработки метеорологических и климатических данных.

Введение поправок на смену сроков наблюдений, замену приборов и др.

2.1 Статистические характеристики метеорологии и климатологии. Числовые характеристики распределения. Расчеты и построение эмпирических кривых распределения. Номограммы и климатические закономерности. Среднее, мода и медиана, вероятностные характеристики, обеспеченность.

2. 2 Климат как экологический фактор окружающей среды. Классификация факторов. Биотический и абиотический факторы. Экологические факторы: действующие постоянно, время от времени, факторы направленного действия, факторы неопределенного действия. Основные принципы функционирования экосистем: непрерывный кругооборот биогенных веществ; постоянство и избыточность энергии; правило экологической пирамиды. Атмосфера как среда обитания. Понятие биологической продуктивности. Фотосинтетически активная радиация (ФАР). Законы оптимума и ограничивающие факторы. Состояние комфортности.

2.3 Жизнеобеспечивающая роль света, температуры и влажности.

Солнечный свет, понятие света. Поглощение и рассеивание радиации. Температура среды. Влажность наземно-воздушной среды. Природные ритмы, светопериодизм. Приспособление организмов к климатическим сезонам.

Приспособления к жаре. Приспособления к холоду.

2.4 Человек и климат. Теплопродукция и теплоощущения. Реакция на перегрев. Реакция на охлаждение. Адаптация. Адаптивные типы климата.

Расселение человека. Адаптивно-климатические типы расселения. Современное расселение с учетом климата.

2.5 Метеотропность. Метеопатические реакции и состояния. Метеопатические признаки. Опережающие, одномоментные и отставленные метеотропные реакции. Метеолабильность. Клинические тесты. Сезонность климатопатических эффектов. Сезонность инфекционных заболеваний и смертности. Сезонность массовых заболеваний. Понятие акклиматизации. Теплоизоляция. Адаптация и акклиматизация. Меры акклиматизации. Мера информации Ак. Погодно-климатическая контрастность ПКК. Фазы акклиматизации:

«встряски», «высокой реактивности», «выравнивания». Три типа реакции организма (благоприятная, замедленная, неблагоприятная). Примеры акклиматизации в экстремальных климатах.

2.6 Метеотропные эффекты отдельных метеорологических величин. Давление воздуха. Горная болезнь. Гипоксия и гипокапния. Плотность кислорода. Причины воздействия меняющегося давления. Ветер. Динамические ощущения. Метеопатические реакции. Влажность воздуха. Физиологический дефицит влажности воздуха. Метеопатические реакции. Облачность и осадки. Температура воздуха. Тепловой удар. Холодовой дискомфорт. Солнечная радиация. Особенности воздействия ультрафиолетовой радиации.

Оценка эритемного действия. Зонирование УФР.

2.7 Оценка возможного воздействия солнечной активности. Солнечная активность: понятие и показатели. Ряд чисел Вольфа. Геомагнитные поля, магнитосферные бури. Долговременные связи с климатическими процессами и компонентами природной среды (оледенение, озера, засухи и пр.).

Кратковременные связи с метеорологическими процессами. Воздействие на самочувствие и состояние здоровья человека.

2.8 Метеопатопусковые признаки погоды. Метеотропные заболевания и метеотропные реакции организма. Индексы патогенности погоды: 1) частные клинические индексы В. Бокши и Б. Богутского; 2) индекс изменчивости погоды «момента» В.И. Русанова.

2.9 Акклиматизация. Акклиматизация в умеренных широтах. Акклиматизация в условиях высокогорий.

2.10 Биоклиматические индексы. Биоклиматология. Эффективная температура. Эквивалентно-эффективная температура. Формулы А. Миссенарда, Б.А. Айзенштата. Номограммы для вычисления. ЭТ и ЭЭТ. Радиационно-эффективная температура. Формулы И.В. Бутьевой. Индексы холодового стресса: ветрового охлаждения Сайпла, ветрового охлаждения Хилла, жесткости погоды Бодмана, «приведенной температуры» АдаменкоХайруллина, суровости климата В.И. Осокина, биоклиматический индекс суровости метеорежима В.Ш. Белкина (БИСМ). Тепловой комфорт. Оценка теплоизоляции одежды.

2.11 Климат как рекреационный ресурс. Проблемы рекреации и климат. Режим погоды для отдыха, туризма и спорта. Комфортность и дискомфортность погоды. Классификации климата для целей отдыха и туризма:

1) Д.М. Деминой, И.С. Кандрора и Е.М. Ратнер; 2) Н. А. Даниловой; 3) В.И.

Русанова; 4) С.В. Харламова.

2.12 Континентальность климата. Понятие континентальности климаты. Работы Н.Н. Иванова. Индексы континентальности: 1) Н. Иванова; 2) С.П. Хромова; 3) Л. Горчинского; 4) Ценкера. Построение карт континентальности климата. Континентальность климата как экологический фактор.

2.13 Климат и жилище. Нормативная оценка климата жилища в России. Метеорологическое воздействие на жилище. Температура воздуха. Расчетные оценки температурного режима. Влажность воздуха. Ветер. Характеристики и показатели ветрового режима. Солнечная радиация. Атмосферные осадки. Метели. Суховеи, атмосферная пыль. Погодные условия эксплуатации жилищ. Макроклиматическое районирование для типизации жилищ.

Строительно-климатический паспорт города.

2.14 Климат и сельское хозяйство. Агроклиматическое районирование СССР. Районирование А.И. Воейкова, В. Кеппена, Л.С. Берга, Н.Н. Иванова, А.А. Григорьева и М.И. Будыко. Теплоообеспеченность растений.

Суммы биоклиматических температур. Оценка теплового состояния периода вегетации. Влагообеспеченность растений. Показатели ГТК Г.Т.Селянинова, Д.И. Шашко и др. Засухи и суховеи. Пыльные бури. Условия перезимовки растений. Оценка биоклиматического потенциала.

2.15 Климат и ледники. Понятие ороклиматической базы оледенения М.В. Тронова. Климатические факторы оледенения. Положительная и отрицательная разность оледенения. Принцип соответствия. Коэффициент соответствия. Гляциоклиматические показатели: степень оледенения; высота снеговой линии, высота границы питания и разных зон льдообразования, характеристики аккумуляции и абляции на этих уровнях, энергия оледенения и высотные градиенты аккумуляции и абляции, температурный коэффициент таяния снега и льда, продолжительность периода абляции, продолжительность летних снегопадов, площади открытого льда на леднике в период абляции. Ледниковые формулы (ледниковый коэффициент, доля ледникового питания, объемный ледниковый коэффициент, средний ледник и др.). Классификации ледников (динамическая, морфологическая и др.). Глобальное потепление и оледенение Алтая.

2.16 Современные изменения климата и их последствия для окружающей среды. Природа парникового эффекта. Сущность глобального потепления. Региональные оценки изменений климата и климатической изменчивости. Оценка возможных последствий для отдельных компонентов природной среды (ледники, озера, реки и пр.), биоразнообразия и границ природных зон.

Раздел 3. Ритмичность природных процессов В основе научной теории о ритмах лежит синтез знаний о Земле и Космосе. Учение о ритмах возникло в недрах науки и представляет собой научную дисциплину, в нем применяются научные методы. Учение имеет универсальный характер, основные его положения соответствуют общенаучному и философскому уровню познания. Теория о ритмах выполняет функции теоретической основы всех наук о Земле.

Многие ученые внесли вклад в создание этой теории. Формулирование основных положений, принадлежит Арсению Владимировичу Шнитникову и Евгению Владиславовичу Максимову. Арсений Владимирович Шнитников обобщил материалы наблюдений о колебаниях общей увлажненности, состоянии уровней водоемов и горных ледников, создал стройную теорию внутривековых и вековых ритмов. Евгений Владиславович Максимов продолжил изучение и систематизацию ритмических процессов.

Он обосновал взаимосвязи космических ритмов разных временных масштабов от глобальных ритмов пульсирующей Вселенной до 11 летних циклов солнечной активности. И доказал на конкретном фактическом материале, проявление ритмов разной продолжительности в организации биосферы.

Основные понятия ритмичности. Ритмичностью называют повторяемость во времени комплекса явлений, которые каждый раз развиваются в одном направлении» (С.В. Калесник). Следует различать понятия периодичность, ритмичность и цикличность. Периодичность – подразумевает равновеликий характер временных интервалов (сутки, гол). Цикличность – возвращение системы, выведенной из состояния равновесия, в исходное положение (выходит за рамки природных явлений). Ритмичность - обладает некоторыми чертами периодичности и цикличности. Часто рассматривается как синонимы. Ритмичность присуща явлениям космического, геофизического и биологического характера (точнее в их изменчивости от многих лет до многих тысяч лет).

Методы изучения ритмичности природных процессов. Астрономические. Палеогеографические. Гляциологические. Дендрохронологические, гляциологические, лихенометрические. Метод ландшафтной индикации. Метод Кондратьева. Картографический метод.

Космические ритмы. Космические ритмы проявляются неопределенно долгое время и носят универсальный характер. Ритм пульсирующей Вселенной. Ритм планет Солнечной системы; Геологический ритм 150 миллионов лет, его причина взрывная природа ядра галактики. Пульсационный ритм Земли и солнца. Ритм плейстоцена. Ритм 40 700 лет. Ритм голоцена. летний Шнитникова А.В. (Приливный) и его причина. Вековой ритм продолжительностью от 80-100 лет. 22 -23 летний ритм (двойной 11 летний).

Ритмы продолжительностью 3-4 года. Сезонный. Месячный, Суточный и другие ритмы.

Ритмы взаимодействия среды. Ритмы взаимодействия компонентов природы. Динамика и эволюция геосистем. Экономические ритмы. Ритм рождения активных людей. Ритмичность моды.

Заключение. Ритмичность природных процессов – это фундаментальная закономерность организации природной среды. Географии еще предстоит упорядочить фактический материал, накопленный за многие века, в соответствие с законами ритмичности, оценить количество и качество имеющейся в распоряжении науки информации, создать новую систему сбора и обработки информации. Подготовить специалистов, способных изучать ритмические процессы.

Раздел 4 Эколого-географическое прогнозирование.

Введение. Географическое прогнозирование – новое научное направление, возникшее в географии в середине 60-х годов нашего столетия в связи с общим развитием науки в период научно-технической революции. Одним из множества социальных заказов, вызвавших его к жизни, является общий интерес к прогнозированию результатов социального и научно-технического прогресса человечества на начало следующего тысячелетия. Появилось большое число публикаций, касающихся социального прогноза и научнотехнического прогресса. И, так же как в смежных науках, желание увидеть мир будущего глазами географов было заманчивым и своевременным. Особенно оно кажется актуальным в связи с тем, что в центре внимания научной и общественной жизни оказались проблемы сохранения и защиты окружающей среды. Географическое прогнозирование как научное направление углубляет те тенденции развития нашей науки, о которых кратко можно сказать так: от описания к объяснению, от объяснения к предсказанию и управлению поведением изучаемых объектов.

Прежде всего надо отметить участие географов в оперативном и долгосрочном планировании. Известно, что оценка возможностей развития хозяйства, планирование этого развития на различные сроки опираются на точные знания природных и трудовых ресурсов территории. Поэтому географические оценки отдельных территорий, конечно, являются одним из видов прогнозирования. Но если посмотреть на них внимательно, то можно видеть, что высказывание о будущем территории в материалах планирования не приводится в прямом виде. Оно несколько завуалировано оценочными суждениями.

Прогноз здесь выступает в форме научного заключения, разрешающего или запрещающего принятие того или иного решения. Вот эта завуалированность, отсутствие прямого указания на последствия того или иного вида природопользования создают известную неопределенность. Новое научное направление в географии – географическое прогнозирование – стремится устранить эту неопределенность. В центре внимания географов при суждении о будущем ставится теперь анализ возможных последствий того или иного вмешательства в природу.

Географическое прогнозирование в качестве одного из своих предметов исследований рассматривает анализ последствий вмешательства человека в окружающую среду. Объектом прогнозирования становится состояние природно-производственных комплексов в будущем.

Цель и задачи. Объект и предмет эколого-географического прогнозирования. Особенности экологического прогнозирования. Современные проблемы экологического прогнозирования.

Основные понятия прогностики. Прогностика. Футурология. Прогноз. Прогнозирование. Прием прогнозирования. Метод прогнозирования.

Прогнозирующая система. Прогнозный фон. Научное предвидение. Место эколого-географического прогнозирования в системе понятий прогностики.

Классификация прогнозов по аспектным признакам. Отношение предиктора к объекту прогноза. Классификация по цели прогноза, по назначению прогноза. Степень осознанности и обоснованности. По форме выраженности результатов, по времени упреждения, по природе объекта прогнозирования, по характеру связи с другими объектами.

Параметры прогнозов. Период упреждения прогноза. Период основания прогноза. Прогнозный горизонт. Точность прогноза. Достоверность прогноза. Ошибка прогноза. Источник ошибок. Верификация. Качество прогнозов.

Принципы разработки прогнозов. Принцип системности прогнозирования. Принцип согласованности. Принцип вариантности. Принцип непрерывности. Принцип верифицируемости. Принцип рентабельности.

Научные основы и общенаучные методы прогнозирования. Естественные пределы прогнозирования. Ритмичность в природе. Время.

Методы прогнозирования. Общенаучные методы прогнозирования.

Межсистемный анализ. Метод оценок.

Специальные методы прогнозирования. Метод ландшафтной индикации. Метод Кондратьева. Палеогеографические методы. Дендрохронологический, гляциологический, механометрический в эколого-географическом прогнозировании. Картографический метод.

Система прогнозирования. Определение объекта и продукта прогноза. Формулирование задачи исследования и прогноза. Представление о природе процесса. Разработка методики. Составление программы и плана. Получение и анализ информации. Создание базовой модели формирования процесса. Составление прогноза и его верификация. Разработка рекомендаций для принятия решений.

Глобальные эколого-географические прогнозы. Особенности предмета и объекта прогнозирования. Масштаб и время упреждения. Цели, задачи и методы. Возможности практического использования. Прогнозы изменения геологических структур. Глобальные климатические изменения. Направление эволюции биосферы. Биологическое будущее человечества. Глобальные модели развития цивилизации.

Эколого-географические прогнозы регионального и топологического уровня. Особенности предмета и объекта прогнозирования, масштаб и время упреждения. Цели и задачи. Методы. Возможности фактического исследования.

Отраслевые эколого-географические прогнозы (геологические, гидрологические, климатические, почвенные, биологические). Прогнозы изменения природных систем. Прогнозы изменения социальных систем.

Антропо-экологическое прогнозирование. Определение. Алгоритм создания. Получение информации о природных особенностях базовой территории. Выбор территории аналога. Информация о перспективах развития базовой территории. Сопоставленная оценка параметров каждого из элементов территории аналога и базовой территории. Экстраполяция данных с эталонной территории на базовую. Принятие решений о возможности реализации проекта. Примеры успешного осуществления эколого-географических прогнозов. Отечественный и зарубежный опыт.

Заключение. Географическое прогнозирование как научное направление углубляет те тенденции развития науки, о которых кратко можно сказать так: от описания к объяснению, от объяснения к предсказанию и управлению поведением изучаемых объектов.Прогнозирование дает возможность географам участвовать в оперативном и долгосрочном планировании. Географические оценки отдельных территорий являются одним из видов презентистского прогнозирования. Эколого-географический прогноз выступает в форме научного заключения, разрешающего или запрещающего принятие того или иного решения.

Географическое прогнозирование – это не только направление в развитии географической науки, но и важная, фундаментальная проблема.

Географии еще предстоит переоценить тот багаж, который накоплен за длительный период времени, оценить количество и качество имеющейся в распоряжении науки информации, создать новую систему сбора и обработки информации, необходимой и достаточной для составления прогнозов, и, наконец, подготовить и переподготовить нужное число специалистов, способных выполнить поставленную задачу. В связи с этим студенты должны:

- уметь находить место разрабатываемого прогноза в классификации географических прогнозов по аспектным признакам;

- иметь четкое представление о параметрах прогнозов и принципах их разработки;

- освоить научные основы и общенаучные методы прогнозирования;

- освоить специальные методаы прогнозирования;

- приобрести навыки составления прогнозирующих систем;

- понимать особенности глобального, регионального, локального и отраслевых (гидрологических, климатических и т. д.) прогнозов;

- иметь представление об особенностях и алгоритме создания антропоэкологических прогнозов;

- быть знакомы с опытом успешного осуществления экологогеографических прогнозов.

ЛИТЕРАТУРА

Основная Алаев Э.Б. Социально-экономическая география: Понятийнотерминологический словарь. М.: Мысль, 1983. 350 с.

Армаид Д.Л. Наука о ландшафте. М.: Мысль, 1975. 288 с.

Баранский Н.Н. Научные принципы географии: Избр. тр. М.: МЫСЛЬ, 1980, 239 с.

Берлянд А. М. Картографическний метод исследования. М.: Изд-во Моск.. ун-та, 1988. 252 с.

Боков В.А., Селиверстов Ю.П., Общее землеведение. Спб.: Изд-во СПб. ун-та. 1998. 267 с.

Вернадский В.И. Философские мысли натуралиста. M.: Наука, 1988.

519 с.

География Мирового океана. Т. 1-7 Л.: Наука, 1979-1987.

Герасимов И.П. Советская конструктивная география: задачи, подходы, результаты. М.: Наука, 1976. 207 с.

Горшков В.Г. Физические и биологические основы устойчивости жизни. М, 1995. 470 с.

Джеймс П., Мартин Дж. Все возможные миры М.: Прогресс, 1988. Дьякиюв К.Н. Геофизика лшщшафта. Биоэнергетика. М:Из-во Моск.унта, 1991.95с Исаченко А Г. Развитие географических идей. М.: Мысль, 1971. 416 с.

Колосов В.А., Мироненко Н.С. Геополитика и политическая география. М., 2001.

Котляков В.М. География в меняющемся мире. М.: Наука, 2001. 411с.

Максаковский В.П. Географическая культура, М.: Владос. 1998. 415 с.

Мильков Ф.Н. Вузовская физическая география: периоды ее развития и характерные черты как фундаментальной науки. Воронеж: Изд-во Воронеж, yни-та, 1984. 304 с.

Мироненко Н.С. Страноведение. Теория и методы. М.: Аспект Пресс, 2001. 266 с.

Николаем В.А. Проблемы peгионального ландшафтинсдения. М.: Издно Моск. унта, 1979. 160 с.

Перельман А.И., Касимов Н.С. Геохимия ландшафта. М.: "Астрея-2000", 1999. 768 с.. • Покшишевский В.В. Население и география: теоретические очерки. М.:

Мысль, 1978.315 с.

Поросенков Ю.В., Поросенкова Н.И. История и методология географии.

Воронеж: Изд-во Воронеж, ун-та, 1991. 221с.

Преображенский B.C. Поиск в географии. М.: Просвещение, 1986. 224 с.

Преображенский B.C., Александрова Т.Д., Максимова Л.В. География в меняющемся мире. Век XX. М., 1997. 273 с.

Проблемы теоретической геоморфологии. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1999.

511с.

Пузаченко Ю.Г. Методологические основы географического прогноза и охраны среды. М.: УРАО, 1998. 211 с.

Ретеюм А.Ю. Земные миры. М.: Мысль, 1988. 268 с.

Ретеюм А.Ю. Серебряный Л.Р. География в системе наук о Земле / ВИНИТИ. Теоретические и общие вопросы географии Т. 4. М., 1985. 205 с.

Солнцев В.Н. Системная организация ландшафт. М.: Мысль, 1981. 239 с.

Солнцев Н.А. Учение о ландшафте. Изб. тр. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2001. 383 с.

Саушкнн Ю.Г. Экономическая география: История, теория, методы, практика. М.: Мысль, 1973. 559 с.

Саушкнн Ю.Г. История и методология географической науки: Курс лекций. М: Изд-во Моск. ун-та, 1976. 423 с.

Тикунов B.C. Моделирование в картографии: Учебник. М.: Изд-во Моск. унта, 1997.405 с.

Хаггет П. География: синтез современных знаний. М.: Прогресс, 1979.

684 с.

Практическое занятие №1(2часа) Анализ формы тренда динамического ряда и экстраполяция простыми Цель работы – прогноз изменения солнечной активности.

Порядок работы: 1 этап. Исследование логики процесса. Используя прилагаемые графики изменения солнечной активности, ответить на вопросы:

1. Исследуемый показатель – величина возрастающая, убывающая, стабильная, имеющая экстремум (или несколько) или периодическая?

2.Ограничен ли исследуемый показатель (сверху, снизу). Абсолютные пределы. Расчетные пределы?

3. Имеет ли функция, определяющая процесс точку перегиба?

4.Обладает ли функция, представляющая процесс, свойствами симметрии или нет?

5. Имеет ли процесс четкое ограничение во времени?

2 этап. Определение периода упреждения.

3 этап. Сопоставление разночастотных колебаний солнечной активности.

4 этап. Прогноз изменения солнечной активности.

Рис. 2. Общая характеристика температуры воздуха в эпоху голоцена а —за последние 100 лет (1870—1970 гг.); б —за последние 1000 лет (900— гг.); в — за последние 22 тыс. лет.

Рис.2. Характеристика солнечной активности, восстановленной по данным радиоуглеродного анализа за последнюю 1000 лет, 1 - кривая восстановленных значений чисел Вольфа, 2 - числа Вольфа по данным наблюдений Практическая работа №2(2часа) Изучение соотношения тепла и влаги в ритмических процессах (правило Цель работы: Изучение ритмического правила Иверсена-Гричук.

Правило было разработано на примере ритма продолжительностью 40700 лет. Ход 40700-летнего ритма в главном совпадает с кривой Миланковича на 65о с.ш.

40700-летний ритм прежде всего является термическим процессом, обусловливающим чередование потеплений и похолоданий в истории Земли.

Амплитуда этих колебаний достигает 10о. Однако известно, что климатические условия определяются сочетанием тепла и влаги. Поэтому важнейшей задачей, стоящей перед нами, является выяснение хода увлажненности в связи с 40700-летним ритмом. Соответственно можно начертить вторую синусоиду, отражающую условия увлажненности территории. Оказывается, она не совпадает с первой синусоидой, а смещена на четверть фазы от нее в будущее. Это правило Иверсена-Гричук. В любом ритмическом процессе это правило проявляется с удивительным постоянством.

Сочетание двух кривых – теплообеспеченности и увлажненности – позволяет в пределах одной реализации ритмического процесса наметить последовательную смену климатических условий: холодно- влажных (ХВ)- холодносухих (ХС)- тепло-сухих (ТС)- тепло-влажных (ТВ) (см. рис. ). Поэтому правило Иверсена-Гричук целесообразно перестроить, согласно графику 40700летнего ритма.

Аналогичный график правила Иверсена-Гричук может быть предложена и для хода 1850-летнего ритма. Последняя реализация этого ритма отвечает новой эре. Кроме того, максимум оледенения в системе 40700-летнего ритма логически заменяется максимумом многовековой стадии оледенения в системе 1850-летнего ритма. Снова начался продолжительный ТС-интервал. Основной импульс активизации ледников стадии Фернау, также, как и максимум последнего горного оледенения, пришелся на границу ХС и ТСинтервалов.

Под голоценом, как известно, подразумевается самый молодой отрезок четвертичного периода, начавшийся в конце последнего оледенения и продолжавшийся до наших дней. Длительность голоцена чаще всего оценивается в 10000 лет, в отдельных работах она увеличивается до 11000-12000 и даже 13000-14000 лет.

Напомним, что максимальное распространение последнего покровного ледника на севере Русской равнины относится к 19000 лет назад.

Голоцен в широком смысле этого слова отвечает последней тепловой области 40700-летнего ритма.

Для подразделения голоцена широко используется система БлиттаСернандера. В позднеледниковье выделяется два периода - арктический (ранее 12000 л. н.) и субарктический (от 12000 до 10000 л.н.). В послеледниковье выделяются пять периодов: пребореальный- Рв (10000-9000 л. н. ), бореальный-Во (9000-8000 л.н.), атлантический – Аt (8000-5000 л.н.), суббореальный – Sb (5000-2500 л. н.) и субатлантический –Sа (2500-0 л.н.).

Палинологическими исследованиями установлено, что за последние лет проявилось 6 более теплых и 5 белее холодных и 6 более сухих и 5 более влажных интервалов. Они практически совпали с соответствующими климатическими интервалами ритмической модели.

Ритмическая модель голоцена открывает возможности для того, чтобы заглянуть в будущее. Не представляет большого труда показать, что в будущем должны проявиться 3 холодные волны (с кульминациями 1450, 3300 и лет вперед от 1950 г.) и почти 4 теплые волны с кульминациями 900, 2750, 4600 и 6450 л.в. В конце голоцена среднегодовая температура, возможно, опустится до 1,5-2,7о. На северо-западе вновь возобладают тундровые ландшафты. Однако в отличие от тундр древнего голоцена, обладавших определенными признаками сухости (тундро-степи) в конце голоцена распространяется переувлажненные тундро-болота. Т.о. перспективы у нас довольно грустные.

Порядок работы 1. Имея ниже изложенные исторические факты изменений климатических условий за последние 2000 лет, построить кривые тепло- и влагообеспеченности.

2. Отметить на графиках климатические интервалы согласно правилу Иверсена-Гричук – ТС (теплый и сухой), ТВ (теплый и влажный), ХВ (холодный и влажный), ХС (холодный и сухой), ТС (теплый и сухой).

3. Проанализировать полученные графики (в каком климатическом интервале живем мы сейчас и какие климатические условия ожидают нас в ближайшем будущем).

4. Проанализировать графики любых ритмических процессов любой частоты с использованием правила Иверсена-Гричук.

№ Характеристика клима- Исторические факты тического интервала Самый влажный Усиление циклонической деятельности, повышенная увлажненность, наводнения в Самый холодный В XVI веке были зафиксированы холодные Практическая работа №3 (2часа) Экспертный метод исследования Цель работы: получить навыки работы экспертным методом программного прогнозирования.

Метод программного прогнозирования Академик В.М. Глушков предложил метод программного прогнозирования, являющийся обобщением, с одной стороны, известного метода «Дельфи», а с другой - не менее известного метода «Перт». Метод программного прогнозирования служит для определения вероятности наступления тех или иных событий и оценки вероятного времени их наступления.

Перед началом работы этим методом следует составить классификатор (перечень) типа событий, которые предстоит анализировать, и начальный список экспертов по проблемам. Для каждого типа проблем (событий) указывается априорный «вес» каждого эксперта, например по сто балльной системе.

Первый шаг применения метода – постановка задачи, т.е. перечисление событий, время и вероятность которых мы будем называть заключительными.

Второй шаг - определяются условия, при наличии которых возможна оценка им того или иного события.

В общем виде условие Ф может представлять собой произвольную логическую функцию f ( S1, S2 … Sh ) от некоторых независимых ( с точки зрения эксперта) событий S1, S2 … Sh. Эта функция строится с помощью конечного числа дизъюнкций, конъюнкций и отрицаний.

Далее, эксперт должен оценить условную вероятность Рф (S) наступления события S при выполнении условия Ф и наиболее вероятную величину времени Т ф (S) между временем выполнения условия Ф и временем наступления события S(если оно вообще наступит). При этом, разумеется, не исключается ( и даже желательна) возможность оценки безусловной вероятности наступления события S и полного времени ( считая от настоящего момента) до его наступления. Этот случай соответствует обращению условия Ф в тождественно истинное событие (полному множеству событий S1, S2 … Sh ).

Ввиду того, что ответы экспертов вводят, вообще говоря, новые события, последние посылаются для оценок экспертам; при этом участвуют и эксперты, принявшие участие в предыдущем туре; им посылается фрагмент сети, полученной на предыдущем туре. Этот фрагмент (L – окрестность события S) включает перечень всех элементарных событий S1, S2 … Sh, выставленных в числе условий хотя бы одним экспертом, принимавшим участие в оценке данного события S. Эксперты по данному событию S в новом туре могут менять свои условия, включая в них любые элементарные события S1, S2 … Sh (и меняя соответственно свои оценки). В ряде случаев возможно пользоваться расширенными фрагментами, включая в них не только события S1, S2 … Sh, но и события, их обусловливающие (r – окрестность события S), и т.д. Полезно также, чтобы эксперт, выставивший в качестве условий те или иные события S1, S2 … Sh, указывал в анкете имена возможных экспертов для оценки этих событий. Тем самым список экспертов будет расширяться до тех пор, пока не произойдет стабилизация сети.

В стабилизированной сети без петель все события разбиваются на слои. В первый слой входят все события, получившие только безусловные оценки вероятности (и ожидаемого времени) своего наступления. А для оценки событий, лежащих в i-м слое (i 2), в качестве условий используются лишь события из слоев с номерами, меньшими, чем i.

Дальнейшая обработка построенной сети производится следующим образом. Последовательно, слой за слоем, вычисляются абсолютные вероятности выступления всех составляющих слой событий и распределение абсолютного времени ожидаемого их наступления, а также оценки разброса этих величин (среднеквадратичные ошибки или квартили).

Распределение абсолютного времени наступления любого события рассматриваемой сети будет характеризоваться вектором вероятностей (P1, P … Ph, P), где Pi (S) представляет собой оценку вероятности наступления события S до момента времени t1. В частности, P = Р представляет собой оценку безусловной вероятности наступления события в неограниченный период времени. Через (1, 2 …k, ) будет обозначаться вектор среднеквадратичных погрешностей соответствующих оценок.

Оценка вероятностей Pi производится на основе обычного усреднения (с учетом весов экспертов) оценок, даваемых отдельными экспертами. Что же касается этих последних, то они получаются последовательно, слой за слоем.

Для события S из первого слоя экспертам дается оценка абсолютной вероятности Р и абсолютного времени t наступления этого события. Тогда соответствующие (одиночные) оценки данного эксперта дадут значение Pi = 0 для всех ti t и Pi = Р или для всех ti t. Если же событие S не из первого слоя и для него дана оценка условной вероятности g и относительного времени выполнения данного события S при условии Ф = f ( S1,S2 … Sh ), то для событий S1,S2 … Sh по принятому нами соглашению должны уже быть известны абсолютные (усредненные) оценки вероятностей их наступления и соответствующие оценки для всех других компонентов вектора вероятностей. Для любой из этих компонент Pi (включая и P) будут иметь место соотношения:

Pi (Q ^ R) = Pi (Q) Pi (R) Pi (-Q) = 1- Pi (Q) Pi (Q v R) = Pi (Q) + Pi (R) - Pi (Q) Pi (R) Где Q и R – любая пара независимых событий. Эти соотношения в силу нашего предположения о независимости событий S1,S2 … Sh дают возможность подсчитать значение соответствующей компоненты Pi (Ф) вектора вероятностей для события Ф.

Пусть теперь Pt – вероятность того, что событие Ф произойдет не позже чем в момент времени t; g() – вероятность того, что событие S произойдет не позже чем через время после наступления события Ф. Тогда вероятность r(t) того, что событие S наступит не позже чем в момент времени t, выразится формулой r(t) = g(t-)d( P(t)).

Используя соответствующую дискретную аппроксимацию этой формулы, мы получаем возможность вычислять значение любой компоненты вектора вероятностей рассматриваемого события S по оценке данного эксперта.

Повторяя этот процесс и проводя необходимые усреднения, мы получим в конце концов оценку вектора вероятностей и разброса его значений для интересующего нас заключительного события.

При дальнейшей работе с сетью опросы экспертов можно систематически повторять. Изучая динамику изменения оценок вместе с информацией о действительном времени наступления тех или иных событий, можно предложить различные приемы внесения поправок в вес экспертов. Выбор того или иного из этих приемов зависит от степени предпочтительности правильности начальных оценок по сравнению с более поздними, от желания учитывать степень правильности не только конечного результата ( оценки времени), но и путей его достижения (правильности выбора условий).

Работа с построенной сетью может предусматривать возможность уточнения тех или иных частных оценок для составляющих ее событий (например, путем привлечения новых экспертов или постановки новых исследований).

Для каждого события это уточнение будет требовать определенных затрат (вообще говоря, тем больших, чем выше слой, которому принадлежит данное событие). Необходимо по этому разработать методику нахождения рационального выбора этих уточнений.

Предположим, что из каких-либо соображений, находящихся вне сферы наших рассмотрений, установлено, что наибольший интерес представляет уточнение оценки вероятности Pi (S) наступления заключительного события S до момента времени ti. Для каждого события Si, входящего в построенную сеть, определим изменение оценки вероятности Pi (S) при максимальных изменениях компонент вектора вероятностей события S, допускаемых имеющимися экспертными оценками. Стоимость эксперимента по уточнению оценки вектора вероятностей для события S, отнесенную к величине указанного изменения (удельную стоимость), естественно выбрать в качестве критерия для выбора события Si, оценка вектора вероятностей которого подлежит уточнению в первую очередь.

Порядок работы 1. Сформулировать цель вашего прогноза.

2. Сформулировать условия достижения цели.

3. Составить сеть событий.

4. Выбрать из сети событий те, которые произойдут с вероятностью 99,9%.

5. Поместить эти события в нижний ряд.

6. На основе этого ряда составить весь сценарий.

7. Для событий каждого ряда вычислить вероятность и время наступления.

Статистические характеристики в метеорологии и климатологии Практическое занятие № 1. Статистические характеристики Цель занятия: закрепить представления о числовых характеристиках и графическом представлении эмпирических рядов распределения с помощью программных продуктов MS Excel.

1. На основе лекционного материала темы и климатологической информации из справочников по климату рассчитать следующие числовые характеристики распределения температуры и осадков:

показатели описательной статистики (табл. 1);

абсолютная повторяемость (табл. 2);

накопленная (кумулятивная) повторяемость и др. (табл.2).

Результаты представить в виде табличного материала 2. Графически отобразить дифференциальное и интегральное распределения (рис. 1).

3. Рассмотреть особенности расчетов и построения эмпирических кривых обеспеченности метеорологических величин.

Результаты оформить в электронном и печатном виде.

Числовые характеристики распределений Совокупность исходных наблюдений за температурой воздуха и атмосферными осадками (выборка) ранжируется и разбивается на градации. Определяются параметры распределений: среднее, медиана, мода, а также меры изменчивости: дисперсия и др. (табл. 1).

Таблица 1 – Описательная статистика для ряда годовой температуры воздуха Среднее многолетнее Медиана (Ме) Мода (Мо) Дисперсия (2) Среднее квадратическое отклонение Коэффициент асимметрии Аs Коэффициент эксцесса Е Построить распределение и проанализировать его. Пример описания распределения. Распределение годовой температуры воздуха одновершинное, очень близко к симметричному (т.е. не имеет четко определенных физических пределов и формируется под воздействием большого числа совокупно действующих факторов). Имеется слабый доминирующий фактор, ограничивающий появление некоторых значений температуры, о чем свидетельствует малая правосторонняя (положительная) асимметрия (табл. 1). Средняя многолетняя температура незначительно отличается от наиболее часто встречающегося значения в данной выборке (моды), и от значения температуры, стоящего в центре ранжированного ряда (медианы, Приложение 1).

Таблица 2 – Статистический ряд распределения годовой температуры воздуха, 1838-2005 гг.

mi(случаи) p i, % w(доли, ед.) P*(xxi),% P*(xxi),% Примечание: mi – абсолютная повторяемость (частота);

pi – относительная повторяемость (частость);

w – абсолютная плотность распределения;

P*(xxi) – накопленная (кумулятивная) повторяемость выше определенного предела;

P*(xxi) – накопленная (кумулятивная) повторяемость ниже определенного предела.

Рис. 1. Дифференциальное распределение годовой температуры воздуха, где pi, % - относительная повторяемость (гистограмма); w (доли, ед.) - плотность распределения (кривая дифференциального распределения) Тема 1. Статистические характеристики метеорологии и климатологии Практическое занятие № 2. Параметры распределения Цель занятия: закрепить навыки расчетов разнообразных средних показателей, мер изменчивости с использованием программных пакетов анализа Excel.

1. На основе заданного преподавателем информационного пакета метеорологических/климатических величин рассчитать:

средние параметры распределения (среднее арифметическое, мода, медиана и пр.);

меры изменчивости (амплитуда колебаний, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициенты асимметрии и эксцесса).

2. Объяснить целесообразность использования тех или иных показателей.

3. Рассмотреть практическое использование функции Лапласа на примерах.

4. Выполнить приближенное определение «нормальности» предложенного распределения».

Результаты оформить в электронном и печатном виде.

Тема 3. Жизнеобеспечивающая роль света, температуры и влажности Практическое занятие № 3. Сезонная ритмика климата Цель занятия: закрепить навыки периодизации годового цикла развития экосистем (природной среды) на основе сезонной ритмики.

1. Систематизировать и закрепить знания в процессе дискуссии по опыту структурирования годового цикла Н.Н. Галаховым, Н.В. Рутковской, Т.Н. Буториной, В.С. Ревякиным, Л.Б. Филандышевой и Л.Н. Окишевой, Н.Ф. Харламовой.

2. Составить таблицы сезонной ритмики климата г. Барнаул (табл. 3).

С П П У У С С П П У З С

Критерий начала фазы Дата начала Продолжительность средняя, дни Тема 6. Метеотропные эффекты отдельных метеорологических величин Практическое занятие № 4. Метеотропные эффекты отдельных Цель занятия: закрепить практические навыки определения возможности обморожения, возникновения горной болезни в различных горных станах.

1. Используя температурные графики (рис. 2) и Справочник по климату, рассчитать возможность обморожения для различных метеостанций Алтая.

2. Рассмотреть и проанализировать табл. 4, выделить горные системы с минимальной и максимальной высотами начала горной болезни. Предложить возможное объяснение.

Таблица 4 – Высота начального симптомокомплекса горной болезни и качественных изменений в ее протекании [по Супруненко, 1989] и США Алай 3. Для территории Алтайского региона рассчитать и проверить формулу (1) связи начала горной болезни с климатическими показателями:

где Нгб – высота начала горной болезни (м·103); К – коэффициент континентальности климата Н.Н. Иванова.

Рис. 2. Определение возможности обморожения по комплексу метеовеличин температура воздуха-скорость ветра [по Супруненко, 1989] На рис. 3 показан график, на котором по горизонтальной оси отложены значения коэффициента Иванова в условных единицах, определенных по типу климата, и вычисленных по данным среднегорно-высокогорных метеостанций:

a. Альпы – слабо или умеренно континентальный климат;

b. Алтай, Памиро-Алай, Тянь-Шань – резко континентальный;

c. Гималаи – крайне континентальный.

На вертикальной оси – высота, на которой отмечались первые признаки гипоксии в областях с тем или иным климатом.

4. Проверить предположение о том, что, чем более континентален климат, тем с большей высоты начинается горная болезнь.

5. Поскольку горную патологию корректируют и другие климатические показатели, например снеговая линия, используя данные для различных горных стран, проверить формулу (2) связи высот начала горной болезни и снеговой линии:

где Нгб – высота начала горной болезни (м ·103); Нсл – высота снеговой линии (м·103).

6. Рассмотреть и проанализировать высоту начала горной болезни с разнообразными комплексными показателями (рис. 3).

Среднемноголетняя граница уровня вечного холода располагается в различных горных странах на разных высотах: Скандинавия – 1500, Камчатка – 2000, Альпы – 2900, западные хребты Северной Америки – 3000, Большой Кавказ – 3400, Алтай – 3900, Тянь-Шань – 4100, Памиро-Алай – 4600, Тибет и Гималаи – 5600 м.

ЛИТЕРАТУРА

1. Берлянт А.М. Виртуальные геоизображения.— М.: Научный мир, 2001. — 56 с.

2. Бут Боб. ArcGIS 3D Analyst. Руководство пользователя. — М.: Дата+, 2002. — 243 с.

3. Геоинформатика. Под ред. В.С. Тикунова.— М.: Издательский центр «Академия», 2005. — 480 с.

4. ДеМерс Майкл Н. Географические информационные системы. Основы. — М.: Дата+, 1999. — 490 с.

5. Королв Ю.К. Общая геоинформатика. Ч. 1. Теоретическая геоинформатика. — М., 1998. — 118 с.

6. Кошкарев А.В., Тикунов В.С. Геоинформатика. — М.: Геодезиздат, 1993. — 213 с.

7. МакКой Джилл, Джонстон Кевин ArcGIS Spatial Analyst. Руководство пользователя. — М.: Дата+, 2002.— 216 с.

8. Морфология рельефа / Уфимцев Г.Ф., Тимофеев Д.А., Симонов Ю.Г.

и др. — М.: Научный мир, 2004.— 184 с.

9. Новаковский Б.А., Прасолов С.В., Прасолова А.И. Цифровые модели рельефа реальных и абстрактных геополей. — М.: Научный мир, 2003.

— 64 с.

1. Берлянт А.М. и др. Картоведение. — М.: Аспект Пресс, 2003. — 2. Кошкарв А.В. Геоинформатика. Толкования основных терминов // Программно-аппаратное обеспечение, фонд цифрового материала, услуги и нормативно-правовая база геоинформатики. Ежегодный обзор.

Вып. 3 (1996—1997). Т. 1. — М.: ГИС-Ассоциация, 1998. — С. 81—90.

3. Ласточкин А.Н. Морфодинамический анализ. — Л.: Недра, 1987. — 271 с.

4. Лурье И.К. Основы геоинформатики и создание ГИС / Дистанционное зондирование и географические информационные системы. Часть I. — М., 2002. — 168 с.

5. Серапинас Б.Б. Математическая картография. — М.: Академия, 2005.

— 336 с.

6. Сербенюк С.Н., Кошель С.М., Мусин О.Р. Программы МАГ для создания цифровых моделей геополей // Геодезия и картография. — 1991.

— № 4. — С. 44—46.

7. Скворцов А.В. Триангуляция Делоне и е применение.— Томск:

Изд-во Том. ун-та, 2002. — 128 с.

8. Скворцов А.В. Геоинформатика. — Томск: Изд-во Том. ун-та, 2006.

— 336 с.

9. Хамарин В.И. Методические указания по использованию специализированных пакетов программ СУБД-L, SURFER 6, ERDAS IMAGINE 8.2 при решении задач регионального природопользования. — Томск:

Изд-во СО РАН, 1999. — 32 с.

10. Хромых В.В. Применение ГИС в геоморфологических исследованиях // Самоорганизация и динамика геоморфосистем: Материалы XXVII Пленума Геоморфологической комиссии РАН. — Томск: Изд-во Института оптики атмосферы СО РАН, 2003. — С. 217—225.

11. Хромых О.В., Хромых В.В. Новые геоинформационные технологии на специализации «ландшафтоведение» // Применение ГИСтехнологий при геокартировании. — Томск: ИПФ ТПУ, 2000. — С.

73—77.

12. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. — М., 1998. — 287 с.

13. Burrough P.A. Principles of Geographical Information Systems for Land Resources Assessment. — Oxford, 1996. — 194 p.

14. Chrisman N. Exploring Geographic Information Systems. — New York, 1997. — 298 p.

15. Goodchild M., Kemp K. Core Curriculum in GIS. — Santa Barbara, 1991. — 318 p.

16. Zeiler M. Modeling Our World. — Redlands: ESRI Press, 1999. — 1. www.dataplus.ru — Официальный сайт компании «Дата+», российского дистрибьютора ведущих мировых производителей программного обеспечения для работы с ГИС и данными дистанционного зондирования:

ESRI Inc. (США), Leica Geosystems (Швейцария).

2. www.gisa.ru — Официальный сайт ГИС-ассоциации России.

3. www.easytrace.com — Официальный сайт компании EasyTrace Group, производителя программного обеспечения для полуавтоматической векторизации карт.

4. www.esri.com — Официальный сайт компании ESRI Inc. (США), производителя программного обеспечения ГИС: ArcGIS, ArcInfo, ArcView GIS.

5. www.leica-geosystems.com — Официальный сайт компании Leica Geosystems (Швейцария), производителя программного обеспечения для работы с данными дистанционного зондирования, фотограмметрии и создания систем виртуальной реальности: ERDAS Imagine, Virtual GIS.

6. webhelp.esri.com/arcgisdesktop — Сайт справочной системы по ГИСпакету ArcGIS (ESRI Inc.).

7. www.geographynetwork.com — «Географическая сеть», сайт географических данных компании ESRI Inc.

8. www.usgs.gov — Официальный сайт Геологической съмки США, одного из ведущих производителей цифровых моделей рельефа.

9. mcmcweb.er.usgs.gov/status/dem_stat.html — База метаданных о цифровых моделях рельефа в формате DEM для штатов США, Пуэрто-Рико и некоторых других территорий.

10. tycho.usno.navy.mil, gps.faa.gov, www.igeb.gov, www.navcen.uscg.gov, gps.losangeles.af.mil — Сайты американской глобальной системы спутникового позиционирования GPS.

11. www.glonass-center.ru — Официальный сайт российской глобальной системы спутникового позиционирования ГЛОНАСС.

12. europa.eu.int/comm/dgs/energy_transport/galileo — Официальный сайт европейской глобальной системы спутникового позиционирования Galileo.

13. earth.google.com/download-earth.html — Сайт дистрибутива справочнопоисковой системы Google Earth.

V. ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

И КОЛЛЕКТИВНОГО ОБСУЖДЕНИЯ

Тема10. Психологические особенности самореализации педагога в профессиональной деятельности (2 часа) 1. Профессиональное самосознание и его составляющие.

2. Проблемы самореализации педагога в профессиональной деятельности.

3. Смысловые уровни развития личности педагога: доминантный, эгоцентричный, гуманистический.

1. Направленность различных видов способностей педагога (на себя, на учащихся, на предмет и др.) 2. Факторы синдрома профессионального «выгорания» педагога.

3. Профессия типа «Человек – Человек».

4. Конфликт в деятельности преподавателя профессионального образовательного учреждения.

Зинченко В.П. Психологические основы педагогики. – М.,2002.

Бернс Р. Развитие Я-концепции и воспитание /Пер. с англ. – М., 1986.

Канн – Калик В.А. Учителю о педагогическом общении. – М., 1987.

Школа диалога культур / Сост. С.Ю. Курганов. – Красноярск, 1992.



 


Похожие работы:

«Кроноцкий государственный природный биосферный заповедник Камчатский филиал Тихоокеанского института географии ДВО РАН В. И. МОСОЛОВ, В. И. ФИЛЬ ДИКИЙ СЕВЕРНЫЙ ОЛЕНЬ КАМЧАТКИ Издательство Камчатпресс Петропавловск-Камчатский 2010 УДК 639.1 ББК 47.18 М 81 Мосолов В. И., Филь В. И. Дикий северный олень Камчатки / В. И. Мосолов, В. И. Филь. – М 81 Петропавловск-Камчатский : Камчатпресс, 2010. – 158 с. ISBN 978-5-9610-0141-9 В этой работе авторы попытались собрать и обобщить имеющиеся материалы по...»

«ПРАВИТЕЛЬСТВО НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ РАСПОРЯЖЕНИЕ от 29 декабря 2001 г. N 166-р ОБ ОБЪЯВЛЕНИИ ПРИРОДНЫХ ОБЪЕКТОВ ГОСУДАРСТВЕННЫМИ ПАМЯТНИКАМИ ПРИРОДЫ (РЕГИОНАЛЬНОГО) ОБЛАСТНОГО ЗНАЧЕНИЯ И ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПАСПОРТОВ НА ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ПАМЯТНИКИ ПРИРОДЫ (РЕГИОНАЛЬНОГО) ОБЛАСТНОГО ЗНАЧЕНИЯ Г. НИЖНЕГО НОВГОРОДА (в ред. распоряжений Правительства Нижегородской области от 13.07.2004 N 405-р, от 12.07.2007 N 960-р, от 05.02.2009 N 213-р) В соответствии со статьями 9 и 64 Закона РСФСР от 19 декабря 1991...»

«Всемирный фонд дикой природы (WWF) – Россия А. Т. Загидуллина, Ю. Н. Бубличенко, А. Г. Бубличенко, С. В. Андреева, Н. Б. Глушковская, Е. В. Кушневская, Е. С. Попов ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ТРОПА В ПСКОВСКОМ МОДЕЛЬНОМ ЛЕСУ Санкт Петербург 2006 А. Т. Загидуллина, Ю. Н. Бубличенко, А. Г. Бубличенко, С. В. Андреева, Н. Б. Глушковская, Е. В. Дорогие друзья! Кушневская, Е. С. Попов. Экологическая тропа в Псковском модельном лесу / Ред. Т.Т. Асанович – СПб., 2006. – 76 с. Перед Вами – иллюстрированная брошюра,...»

«СТРАТЕГИЯ СТРАТЕГИЯ ВСЕМИРНОГО ФОНДА ДИКОЙ ПРИРОДЫ 2013 – 2017 РИС 1. 3 © ВИКТОР НИКИФОРОВ / WWF РОССИИ 4 ВВЕДЕНИЕ И ТОЛЬКО РОССИЯ ЕЩЕ СПОСОБНА СЕГОДНЯ ПОТРЯСТИ БОГАТСТВОМ СВОЕГО ПРИРОДНОГО НАСЛЕДИЯ. СБЕРЕЧЬ ЭТУ УДИВИТЕЛЬНУЮ ПРИРОДУ — ВОТ ШАНС ВЫЖИТЬ БУДУЩИМ ПОКОЛЕНИЯМ ЕГО КОРОЛЕВСКОЕ ВЫСОЧЕСТВО ПРИНЦ ФИЛИПП,...»

«СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ по продаже имущества города Москвы ИНФОРМАЦИОННЫЙ БЮЛЛЕТЕНЬ СГУП Выпуск № 52 (777) июнь Москва 2010 № 52 июнь 2010 СОДЕРЖАНИЕ Главный редактор В. В. Авеков ПРОДАЖА ОБЪЕКТОВ ПРИВАТИЗАЦИИ Издатель: Специализированное государственное унитарное предприятие Внимание! О продлении срока приема заявок по продаже имущества города Москвы. 119180, Москва, ул. Большая ПолянАукцион по продаже объектов приватизации, ка, д. 41, стр. 1–2. находящихся в...»

«Всемирная организация здравоохранения ИСПОЛНИТЕЛЬНЫЙ КОМИТЕТ EB132/16 Сто тридцать вторая сессия 16 ноября 2012 г. Пункт 8.2 предварительной повестки дня Обеспечение готовности к пандемическому гриппу: обмен вирусами гриппа и доступ к вакцинам и другим преимуществам Механизм обеспечения готовности к пандемическому гриппу, двухгодичный доклад 2013 г. Доклад Генерального директора Резолюцией WHA64.5 24 мая 2011 г. Всемирная ассамблея здравоохранения 1. приняла Механизм обеспечения готовности к...»

«Региональная общественная организация СПОК СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Председатель Правления Министр РОО СПОК Министерство по природопользованию и экологии Республики Карелия _ А. В. Марковский _ С. Н. Штрахов мп мп 30 сентября 2011 г. 30 сентября 2011 г. Отчет по государственному контракту № ООПТ2/0106200001911000174-0131664-01 РАБОТЫ ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ СОБЛЮДЕНИЯ РЕЖИМА ОСОБОЙ ОХРАНЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО ПРИРОДНОГО ЗАКАЗНИКА МУРОМСКИЙ, ЯВЛЯЮЩЕГОСЯ ОСОБО ОХРАНЯЕМОЙ ПРИРОДНОЙ ТЕРРИТОРИЕЙ РЕГИОНАЛЬНОГО...»

«1 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы. В настоящее время всё более актуальной становится проблема сохранения биологического разнообразия. Исчезновение любой популяции, а тем более вида, является невосполнимой утратой. К числу редких и исчезающих видов относится копеечник зундукский – Hedysarum zundukii Peschkova узколокальный эндемик западного побережья оз. Байкал (Красная книга СССР, 1978; Красная книга РСФСР, 1988; Красная книга Иркутской области, 2001). Он является реликтом древней...»

«Глава 5 РАЗНООБРАЗИЕ И ХОРОЛОГИЯ ОХРАНЯЕМЫХ РЕДКИХ ВИДОВ РАСТЕНИЙ На севере Восточной Европы одним из наиболее чувствительных показателей по отношению к антропогенным и техногенным воздействиям являются состояние растительного покрова и его изменение под влиянием этих факторов. Современное состояние растительности отдельных регионов – результат длительного развития под влиянием природных и антропогенных процессов. Причем антропогенные процессы в районах интенсивного освоения природных ресурсов...»

«Методические подходы к созданию карт экологически уязвимых зон и районов приоритетной защиты акваторий и берегов Российской Федерации от разливов нефти и нефтепродуктов Методические подходы к созданию карт экологически уязвимых зон и районов приоритетной защиты акваторий и берегов Российской Федерации от разливов нефти и нефтепродуктов Владивосток – Москва – Мурманск – Санкт-Петербург 2012 г. Я. Ю. Блиновская (Морской государственный университет им. адм. Г. И. Невельского); М. В. Гаврило...»

«Бюллетень Ботанического сада-института ДВО РАН, 2009. Вып. 4 ТЕОРИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА НЕКОТОРЫЕ МЫСЛИ О БИОСФЕРЕ И РАСТИТЕЛЬНОМ ПОКРОВЕ А.В. Галанин Ботанический сад-институт ДВО РАН, г. Владивосток Проблемы становления экологии как самостоятель- высокий уровень организации, наличие прямых и обратных связей между компонентами (частями ной науки, как считает автор, связаны с тем, что локальные этих систем), способность систем к поддержанию экосистемы системами в полном смысле не являются,...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ МОРДОВИЯ МОРДОВСКИЙ РЕСПУБЛИКАНСКИЙ ИНСТИТУТ ОБРАЗОВАНИЯ Олимпиадные задания по экологии САРАНСК 2005 Олимпиадные задания по экологии / Сост.: Якунчев М.А., Ашаева О.В.; МО РМ, МРИО. – Саранск, 2005. – 34 с. Предлагаемый сборник призван помочь учащимся как самостоятельно, так и с помощью учителя проверить и оценить свои знания, качественно подготовиться к теоретическому и практическому турам олимпиады. Сборник может быть использован и для подготовки к...»

«1 ВЕТЕРИНАРНЫЙ СПРАВОЧНИК Традиционные и нетрадиционные методы лечения собак А.В.Липин, А.В.Санин, Е.В.Зинченко В создании данного справочника также принимали участие: к.б.н. ветврач В.Л.Зорин (главы Дисплазия тазобедренных суставов, Заворот желудка), к.б.н. С.В.Ожерелков, ветврач Е.В.Трапезов, ветврач Ю.Н. Гурова, ветврач-диетолог К.Н.Прокопенко, а также ведущие специалисты лечебнодиагностического ветеринарного центра при НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф.Гамалеи РАМН: к.б.н....»

«21 сентября 2009 г., №13 Испытания вакцины от свиного гриппа проходят успешно Вакцина Первые тридцать добровольцев, которые приняли участие в испытаниях вакцины от вируса После ввода вакцины в организм участники испытания должны гриппа А/H1N1, чувствуют себя хорошо. Эксперимент начался 10 сентября в Санкт-Петербурге, В России разработаны два были круглосуточно находиться в в НИИ гриппа РАМН. Разрешение на апробацию препарата получено в Государственном вида вакцины. Первая – живая, в клинике для...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА РФ УЛЬЯНОВСКИЙ ФИЛИАЛ ФГУП РОСЛЕСИНФОРГ ЛЕСОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ РЕГЛАМЕНТ СТАРОКУЛАТКИНСКОГО ЛЕСНИЧЕСТВА МИНИСТЕРСТВА ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА, ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ И ЭКОЛОГИИ УЛЬЯНОВСКОЙ ОБЛАСТИ Директор Р.М. Гареев Главный инженер Н.И. Старков Ульяновск 2012 г. 3 СОДЕРЖАНИЕ № Раздел Наименование страницы Введение Глава 1 Общие сведения Краткая характеристика лесничества 1.1. Распределение территории лесничества по муниципальным 1.2. образованиям Размещение лесничества...»

«КАБИНЕТ МИНИСТРОВ ТАТАРСТАН РЕСПУБЛИКАСЫ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН МИНИСТРЛАР КАБИНЕТЫ ПОСТАНОВЛЕНИЕ КАРАР № 419 22.06.2009 г. Казань О внесении изменений в постановление Кабинета Министров Республики Татарстан от 25.10.1993 № 615 О Красной книге Республики Татарстан Кабинет Министров Республики Татарстан ПОСТАНОВЛЯЕТ: 1. Внести в постановление Кабинета Министров Республики Татарстан от 25.10.1993 № 615 О Красной книге Республики Татарстан следующие изменения: в пунктах 2 и 7 постановления слова...»

«Проект 05.12.13 МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНЫЕ КЛИНИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИЮ БОЛЕЗНИ ВИЛЬСОНА-КОНОВАЛОВА (ГЕПАТОЛЕНТИКУЛЯРНАЯ ДЕГЕНЕРАЦИЯ) Москва-2013 1 Проект 05.12.13 В подготовке клинических рекомендаций приняли участие: профессор Асанов А.Ю.1,2, профессор Соколов А.А.2,3, профессор Волгина С.Я.2,7, профессор Горячева Л.Г.2,9, профессор Густов А.В.3, профессор Иванова-Смоленская И.А.8, к.м.н. Копишинская С.В.2,4, профессор Новиков П.В.5,...»

«ЗАНЯТИЕ 1 План 1. Введение: организация работы кружка, инструментарий 2. Теоретические экзаменационные вопросы №№1-9 – теоретические вопросы; №№1,2,4,5 – опорнодвигательный аппарат (план-конспект) Предмет и содержание анатомии. Виды анатомии. Значение анатомии для изучения медикобиологических и клинических дисциплин, для медицинской практики. Методы исследования в анатомии. 2. Анатомическая терминология. Международная анатомическая номенклатура. Оси и плоскости, 3. используемые в анатомии....»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА РФ УЛЬЯНОВСКИЙ ФИЛИАЛ ФГУП РОСЛЕСИНФОРГ ЛЕСОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ РЕГЛАМЕНТ РАДИЩЕВСКОГО ЛЕСНИЧЕСТВА МИНИСТЕРСТВА ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА, ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ И ЭКОЛОГИИ УЛЬЯНОВСКОЙ ОБЛАСТИ Директор Р.М. Гареев Главный инженер Н.И. Старков Ульяновск 2012 г. 3 СОДЕРЖАНИЕ № Раздел Наименование страницы Введение Глава 1 Общие сведения Краткая характеристика лесничества 1.1. Распределение территории лесничества по муниципальным 1.2. образованиям Размещение лесничества 1.3....»

«ООО ТюменНИИгипрогаз Материалы ко второму изданию Красной книги Тюменской области Тюмень 2013 УДК 502 (571.12) ББК 20.1(2Р53-4Тю) М34 Редакционная коллегия: Гашев С. Н., д. б. н., проф.; Глазунов В. А., к. б. н.; Хозяинова Н. В., к. б. н., Баянов Е. С. Материалы ко второму изданию Красной книги Тюменской М34 области / ООО ТюменНИИгипрогаз ; гл. ред. С. Н. Гашев. — Тюмень, 2013. — 190 с. — 300 экз. ISBN 978-5-901434-25-3 В сборнике представлены сведения о местонахождениях редких и исчезающих...»





Загрузка...



 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.