WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 

Pages:   || 2 |

«ЗАГРЯЗНЕННЫЕ ЗЕМЛИ ПО РАЙОНАМ, ГОРОДСКИМ ПОСЕЛЕНИЯМ И В РЕЧНЫХ ВОДОСБОРАХ. Дальневосточный федеральный округ России Издательство ЛЕМА Санкт – Петербург 2011 УДК ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИИ И МОНИТОРИНГУ

ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

Федеральное государственное бюджетное учреждение

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»

ЗАГРЯЗНЕННЫЕ ЗЕМЛИ ПО РАЙОНАМ,

ГОРОДСКИМ ПОСЕЛЕНИЯМ

И В РЕЧНЫХ ВОДОСБОРАХ.

Дальневосточный федеральный округ России Издательство ЛЕМА Санкт – Петербург 2011 УДК 504.06+/556.55 Дальневосточный Федеральный Округ России. Загрязненные земли по районам, городским поселениям и в речных водосборах /авт. В. Г. Прокачёва, В. Ф. Усачёв – СПб: «ЛЕМА», 2011 - 110 с.

Региональный справочник создан по результатам оценки размеров земель, подверженных хроническому техногенному загрязнению в сфере влияния городов и дорог, на основе многолетнего опыта подобной работы на территории России и сопредельных стран. После длительной социальноэкономической стагнации, когда общая площадь загрязненных земель уменьшилась на 30%, промышленный потенциал Дальневосточного округа возрождается, и в начале этого этапа полезно оценить стартовые данные по загрязненным землям. Надеемся, что процесс экономического подъема не станет импульсивно случайным, но примет планомерный характер, и экологическая стратегия займет в нем достойное место.

Среди регионов России Дальневосточный федеральный округ по размеру загрязненных земель занимал (на 2004 год) призовое последнее место.

Здесь находилось лишь 2% из общего количества загрязненных земель России. По данным на 2012 год такая ситуация сохраняется. В Дальневосточном федеральном округе техногенному загрязнению подвержено в среднем 0,5 % всей территории. Составляющие этот округ субъекты РФ имеют загрязненность от 0,1% (Чукотка) до 3% (Приморский край). Наибольший вклад в общую сумму загрязненных земель в ДФО вносят Амурская область (22%), республика Саха (19%), Приморский край (19%) и Хабаровский край (17%). Отмечается очаговый характер размещения загрязненных земель, в зависимости от техногенной освоенности районных территорий ДФО.

Дальнейшую судьбу отложившихся на земной поверхности загрязнений определяют природные ландшафтные особенности местности. Поэтому рассмотрено размещение загрязненных земель по административным субъектам ДФО на водосборных территориях рек Лена, Амур, Яна, Индигирка, Колыма и крупных их притоков. Из общей суммы (27,6 тыс. км2), накопленных в Дальневосточном федеральном округе загрязненных земель, большая часть (76%) принадлежит тихоокеанскому склону. В бассейне Северного Ледовитого океана находится 24% таких земель.





Это четвертый региональный справочник подобной серии. Первый из них – по Северо-Западному федеральному округу - был издан в 2006 году.

Справочник по Уральскому федеральному округу подготовлен к 2007 году.

Следующий – по Сибирскому федеральному округу – издан в 2010 году.

Работа выполнена в ФГБУ «Государственный гидрологический институт»

199053, Санкт-Петербург, В.О., 2-я линия, дом 23; тел. (812) 323 35 17, Факс (812) 323 10 28 E mail: usachev@VU15040.spb.edu © Прокачёва В.Г., Усачёв В.Ф. ISBN 978-5-94089-113- © ФГБУ ГГИ Содержание Введение 1 О методике получения информации………….………..… Размеры загрязненных земель по 2 муниципальным образованиям в субъектах ДФО.

2.1 Республика Саха (Якутия)……………………………………………... 2.2 Камчатский край….……………………………………….…….…….….. 2.3 Приморский край …………………………………………………………. 2.4 Хабаровский край ……………………………………………….…….... 2.5 Амурская область…………………………………………………..……… 2.6 Магаданская область…………………………….………………….…… 2.7 Сахалинская область……………………………………………………… 2.8 Еврейская автономная область……………………….……….….… 2.9 Чукотский автономный округ.………………………………………. 2.10 Общие выводы о загрязнении земель в ДФО….…………....

Загрязненность земель в речных и озерных 3 водосборах ДФО.……………………………………………………....

Список использованных источников……….……….... Некоторые термины и определения ………………….. Введение Новая экономическая политика России и укрепление на этом фоне суверенности субъектов Российской Федерации, в том числе и в отношении их экологической безопасности, показали актуальность информации о загрязненности каждого региона. Данные о размерах загрязненных земель по субъектам РФ (областям, краям и республикам в федеральных округах) были подготовлены и опубликованы в 2004 году [13]. В настоящее время оживляется активность в субъектах следующего уровня, по муниципальным образованиям (в любом районе каждой области). Прикладное освоение подвластных территорий, усиление роли малых и средних рек по водообеспечению этих территорий, заботы об охране среды диктуют необходимость оценить ситуацию с загрязнением земель также по районам и крупным муниципальным образованиям. Такая детализация выполнена по Северо-Западному федеральному округу России, и выпущен первый справочник этой серии [16]. Затем были подготовлены подобные справочники по территориям Уральского [19] и Сибирского [17] федеральных округов России. Теперь представляем четвертый такой справочник – по Дальневосточному федеральному округу (ДФО).

В данном справочнике оцениваются площади территорий, подверженных загрязнению в сфере влияния городов и дорог. Фактически все эти земли изъяты из сельскохозяйственного пользования, либо непригодны для такого использования в силу своей хронической техногенной загрязненности. Надо заметить, что в настоящее время застройка городского типа встречается и в некоторых сельских поселениях. С этим связана инфраструктура коммунального их обеспечения, способствующая техногенному загрязнению местности также и в таких поселениях. По принятым нормам [20] «городскими поселениями считаются населенные пункты, утвержденные законодательными актами в качестве городов и поселков городского типа (рабочих, курортных, дачных и поселков закрытых административно-территориальных образований). Все остальные населенные пункты считаются сельскими». За основу приняты статистические издания, составляемые в соответствии с административно - территориальным делением (АТД) Российской Федерации, где учтены только районы и поселения городского типа. В соответствии с этим, обобщающие результаты в данном справочнике сформированы по территориям крупных муниципальных образований (районы республик, краев и областей, иногда - муниципалитеты городских агломераций).





Многообразны виды, способы проявления, пути распространения и результаты антропогенного загрязнения земной поверхности. Загрязнение техногенного происхождения составляет весьма существенную часть общего загрязнения земель. Ибо такое загрязнение свойственно местам скопления населения, промышленности, транспорта, и является следствием их бытовой, технической и технологической жизнедеятельности.

Можно рассматривать разнообразные характеристики загрязненности по виду, по физическим и химическим составляющим, по вредности для человека и природной среды. Соответственно, требуются разнообразные способы наблюдений, предопределяющие единицу измерения, показатель загрязненности и объем получаемой информации. В данном случае мы не рассматриваем количество и состав загрязняющих веществ. Показателем загрязненности служит площадь земель, подверженных хроническому техногенному загрязнению в сфере влияния городов и дорог, а единицей измерения оказывается квадратный километр. И получаемая информация имеет географический характер в виде статистических данных по административным территориям. Такой подход постепенно сформировался на различных стадиях разработки методики определения размеров земель, подверженных хроническому техногенному загрязнению. Он реализован в ходе подготовки справочников по территории СССР [7], Российской Федерации [16,17,19], а также по государствам и континентам земного шара [12]. И теперь такой справочник создан в более детальном виде - по муниципальным образованиям для ДФО России (рис. 1).

Рис. 1. Схема административно – территориального деления ДФО (Интернет) Этот округ содержит в своем составе девять субъектов Российской Федерации: одну республику (Саха-Якутия), три края (Камчатский, Приморский, Хабаровский), три области (Амурская, Магаданская, Сахалинская) и два автономных образования (Еврейская автономная область и Чукотский автономный округ). В данном справочнике они расположены (по номенклатуре и алфавиту) в таком порядке: республики, края, области и автономные образования. Эти субъекты РФ состоят из муниципальных подразделений - районов, объединяющих в своем составе городские и сельские поселения. Из них создаются муниципальные образования 2-го порядка: городские округа (промышленные города и пгт, являющиеся, как правило, центрами некоторых районов), а также закрытые административно-территориальные образования (ЗАТО).

Именно такие техногенные образования (города, п.г.т., системы инфраструктуры и коммуникации) являются объектами данного исследования на предмет загрязнения земной поверхности.

онцептуальный подход к картографированию зон хронического К загрязнения состоит в следующем. Каждый город в процессе жизнедеятельности выделяет, помимо энергетических отходов, также массу бытовых и промышленных загрязнений, выбросов в атмосферу дымов, аэрозолей, пыли. Такие продукты техногенной жизнедеятельности переносятся далеко за пределы города и, подчиняясь гравитационным силам, постоянно оседают на земной поверхности. Вокруг любого города формируется окаймление из постепенно уменьшающейся загрязненности, переходящей в итоге к локальному фону. Такие образования вокруг городов названы ореолами, в отличие от ареалов, где предполагается равномерное распределение доминирующего признака по территории. В данном случае доминирующим признаком служит степень загрязненности среды, и она постепенно снижается по мере удаления от источника, как это бывает в любом ореоле. Ореолы расположенных поблизости городов сливаются друг с другом, подчиняясь, скорее всего, принципу суперпозиции. Формируются большие пятна загрязнения, часто соединяющиеся, вдоль дорог, с другими удаленными городами. Суммарная площадь таких пятен внутри административной территории характеризует размер загрязненных земель.

При использовании итоговых данных надо иметь в виду, что это лишь часть загрязненных земель, ибо мы оценивали только земли, подверженные техногенному загрязнению в сфере влияния городских поселений и магистральных дорог. Не учитывалось при этом загрязнение агрогенного происхождения (в сельских населенных пунктах, на сельскохозяйственных полях и фермах, вдоль второстепенных дорог). Почему такое предпочтение? В ответ вспоминается кем-то иронично брошенная фраза: «Деревенские снега чище, но городские содержательней».

Результаты работы имеют справочный характер, основная информация представлена в виде итоговых таблиц и графических иллюстраций, текстовые пояснения выполняют вспомогательную роль. Не рассматриваются здесь подробно методики дешифрирования снимков, картографирования результатов и способы оценки размеров загрязненных площадей.

Предложенная методика позволяет оценивать размеры площадей, подверженных хроническому загрязнению кумулятивного типа комплексного состава в сфере влияния городов и дорог, с двукратным превышением над загрязненностью ближнего фона. Толчком к оценке загрязненных земель и основным источником информации послужили материалы регулярных съемок с искусственных спутников Земли. В разработках и реализации методики мы шли по пути от частного к общему. От дешифрирования городских ореолов по снимкам - к административным территориям (области, регионы, государства), и далее – к поиску корреляций суммы загрязненных земель на административной территории с плотностью ее заселения, с интенсивностью хозяйственной деятельности и с густотой дорожной сети. При таком подходе специфика оценки земель, подверженных техногенному загрязнению, заключается в следующем:

• локальное размещение (ореолами вокруг городов и полосами вдоль дорог);

• площадь внутри контура двукратной загрязненности (по сравнению с ближним фоном);

• комплексный состав загрязняющих веществ местного происхождения;

• кумулятивный тип (естественное накопление на поверхности);

• суммарное выражение размера загрязненной площади для всей территории, оконтуренной естественными (водосборы) либо административными (районы) границами.

Ореолы загрязнения формируются вокруг городов и вдоль дорог за многолетие в результате систематического осаждения загрязняющих веществ из атмосферы, отложений бытовых и промышленных *** 1. О методике получения информации *** загрязнений, их ветрового переноса и вывоза отходов из города. Они охватывают, естественно, саму городскую и промышленную застройку, пригородные территории, и занимают, по нашим определениям для разных городов, площади в 5 – 300 раз превышающие территорию города.

Каждый город, в силу своего техногенного воздействия, вызывает аномальное разрушение естественного фона. Существующая вокруг любого города кайма загрязнений, отличающая сферу городского влияния от фоновых условий, объективно отражает скрытое влияние города на среду его обитания. Подобный же эффект дают автомобильные и железные дороги с интенсивным движением.

Исследуется процесс, подчиняющийся экспоненциальному закону, ибо так распространяются загрязнения по территории – от максимума в центре до нулевых значений на фоне. На основе испытаний мы установили, что можно выявить контур загрязненности, примерно в два раза превышающей фоновые значения – такова чувствительность предлагаемого способа. И делаем это в сфере антропогенного влияния городов и магистральных дорог. Отсюда второе ограничение - информация только для мест промышленного и транспортного скопления населения. Есть еще одна особенность – стремление использовать относительные индексы и характеристики. Это нужно для сопоставления различных регионов и для экстраполяции полученных выводов на другие территории. Способ определения основан на индикации загрязненных ореолов по космическим съемкам, выяснении полезных корреляций по прямым измерениям в различных регионах и распространении этих корреляций на неизученные территории. Методика определения параметров ореола разработана по результатам дешифрирования космических снимков, комплекса полевых и камеральных исследований с применением методов ключей, ведущего фактора, имитационного моделирования и корреляционного анализа [11]. Снежный покров служил фоном, как бы зеркалом, на котором *** 1. О методике получения информации *** обнаруживаются контуры городского ореола, в результате можно определить его площадь. Площадь эта относительно стабильна и является неотъемлемой чертой урбанизированной территории.

етодика дешифрирования городских ореолов разрабатывалась в М свое время на съемках отечественных ИСЗ «Метеор», обеспечивающих генерализацию деталей изображения при соответствующей разрешающей способности. Спутники нового поколения с усовершенствованными съемочными системами (в том числе «TERRA» - Modis) обеспечивают многозональность наблюдения, хорошую разрешающую способность и детальность отображения земной поверхности. Особое их преимущество – возможность синтезировать псевдоцветные изображения сочетанием различных съемочных каналов для выделения нужных деталей изучаемого субъекта. Таким способом может быть выделена легкая полутоновая кайма, отличающая загрязненные земли от фонового чистого снежного покрова. Такое обстоятельство приходится учитывать при сопоставлении размеров загрязненных земель, полученных по съемкам в прежние годы с новыми данными. И это не облегчает задачу опознавания таких земель, но в какой-то мере объясняет их переоценку не только изменениями экономической ситуации в регионе, социальными, финансовыми и прочими кризисами.

Особо надо отметить современную возможность анализа ситуации со снеготаянием по ежедневным космическим снимкам, помещаемым в Интернете [http://rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/realtime/]. Американское космическое агентство NASA и Геологическая Служба США (Customer Services U.S. Geological Survey Earth Resources Observation Sloux Falls – EROS) оперативно выкладывают такие снимки (Terra / Aqua – MODIS, разрешение от 2000 до 250 м) на указанном сайте в Интернете. Кроме того, они обеспечивают быстрый (и бесплатный!) доступ к архивным и оперативным (вплоть до 2011 г.) съемкам также с ИСЗ «LANDSAT».

*** 1. О методике получения информации *** Мы использовали эти уникальные возможности, и благодарны американским коллегам. В ходе подготовки данного справочника по территории ДФО просмотрены за период снеготаяния архивные съемки (Terra / Aqua – MODIS) за 2001 – 2010 годы. Убедились мы, лишний раз, что городские ореолы при снеготаянии проявляются на снимках ежегодно, действительно - это стационарный случайный процесс. Сезон снеготаяния года на территории ДФО мы наблюдали по космическим снимкам ежедневно, в реальном масштабе времени. Полезная информация по городским ореолам получена за период с 9 февраля по 10 июня 2011 года.

Процесс снеготаяния на этой огромной территории (от Приморского края до Чукотки) растянулся на четыре месяца. Примеры отображения городских ореолов на космических снимках (ИСЗ) показаны на рисунке 1.2.

Погрешности определения площади ореола техногенного происхождения по спутниковым снимкам не превышают 15 %. Такие оценки сделаны по результатам дешифрирования спутниковых снимков (среднего и высокого разрешения) для тысячи городских поселений в зоне бореального климата. Однако можно определить размер загрязненной площади и при отсутствии съемки. На основе анализа данных, накопленных в результате дешифрирования ореолов по снимкам, выяснены связи площади ореола с определяющими факторами. И при отсутствии съемок размеры городских ореолов оцениваются по корреляциям, с учетом промышленной функции города. Ожидаемые погрешности в этом случае могут достигать 30%. Отмечена неплохая корреляция площади ореола с численностью населения в городе, а дополнительным фактором служит экономическая функция города. Размеры загрязненных полос вдоль дорог также могут быть дешифрированы по снимкам, но чаще они рассчитаны по протяженности дорог на административной территории и ширине полосы влияния.

*** 1. О методике получения информации *** Рисунок 1.2. Изображения ореолов по съёмкам с ИСЗ «Terra» - Modis *** 1. О методике получения информации *** По материалам, полученным прежде по субъектам Российской Федерации [7, 13] выявлены связи размеров загрязненных земель (суммарно всеми городами и дорогами) с плотностью населения и густотой дорожной сети (см. рисунок 1.3). Все связи удовлетворительного качества, коэффициенты корреляции (корреляционные отношения) от 0,85 до 0,90. Поскольку связывались величины, выраженные в относительных единицах, графики имеют в некоторой степени универсальный характер, они дают процент загрязненных земель для всей территории района исследований, в итоге можно определить абсолютный размер этих земель.

*** 1. О методике получения информации *** Рис. 1.3. Корреляции размеров загрязнённой территории с плотностью населения (а, б, в) и густотой дорожной сети (г) для субъектов Российской Федерации:

а) – с преобладанием загрязняющих видов промышленности (металлургия, химия и нефтехимия, цементная, теплоэнергетика, добыча полезных б) – средний уровень развития промышленности (машиностроение, деревообработка, легкая, пищевая);

в) – крупные культурные центры, средние и малые города административного, лесохозяйственного и рекреационного назначения.

2. Размеры загрязненных земель по муниципальным образованиям в субъектах Дальневосточного Размеры загрязненных земель определены, с некоторым упреждением, на начало 2013 года для всех административных субъектов (республики, края, области, районы, городские поселения и муниципалитеты) Дальневосточного федерального округа Российской Федерации. Алгоритм определения контуров загрязненного городского ореола достаточно прост и ясен при наличии съемки в нужный момент времени – прямое дешифрирование ореола по снимку. Такой способ использован для крупных городских поселений, муниципалитетов и промышленных агломераций. Изображения городских ореолов в ДФО изучены за десять последних лет (2002 – 2011 годы) по съемкам с американских ИСЗ («TERRA» - Modis, с разрешением на местности 250 м).

Рабочей основой для определения площади загрязненных земель по районам ДФО послужили показанные на рисунке 1.3 корреляции, а также данные справочника [13]. Но величина этой площади не определялась формально по линии связи, а выяснялась с учетом особенностей района, оцениваемых на современном уровне по статистическим и картографическим данным. Фактически использована упрощенная модель системы, по типу «черного ящика». В данном случае задавались входные воздействия (плотность общего и городского населения, состояние и структура промышленного развития, густота дорожной сети) и оценивалась реакция системы, т.е. каков ожидаемый размер загрязненной площади, в процентах от всей территории административного субъекта.

При оценках размеров загрязненных земель по корреляциям, использовано множество показателей по цитируемым опубликованным источникам, назовем только основные:

а) доля городского и плотность постоянного населения;

*** 2. Загрязнённые земли по субъектам ДФО *** б) показатели промышленного развития территорий, состояние экономики региона по литературным, документальным и статистическим данным (структура и объем промышленной продукции, индексы ВРП, как соотношение доходов промышленной и сельскохозяйственной отраслей, энергопотребление, число организаций, имеющих выбросы в атмосферу загрязняющих веществ);

в) плотность транспортной сети (эксплуатационная длина железнодорожных путей общего пользования и протяженность автодорог с твердым покрытием).

Лишь некоторые из этих вспомогательных данных представлены в итоговых таблицах, большая часть их осталась в рабочих материалах, но оказала существенную помощь в промежуточных оценках. Размер загрязненных земель по каждому субъекту определялся путем суммирования составляющих эту площадь частей, создаваемых городами и дорогами раздельно. Роль дорог в загрязнении территории также оценивалась по двум определениям: расчетом по их протяженности с учетом ширины загрязняемой полосы и по связи с плотностью дорожной сети.

езультаты определения площадей загрязненных земель представР лены далее комплектами справочной информации по каждому субъекту ДФО, расположенным в принятой последовательности (в алфавитном порядке). Комплект справочных данных состоит из нескольких однотипных частей. По каждому субъекту прежде всего показаны схемы административно-территориального деления [по данным Интернет, Википедия]. Далее, соответственно, идут результаты определения характеристик загрязненных земель по всем субъектам ДФО (таблицы 2.1 – 2.9). Таблицы освобождены от промежуточных данных и расчетных цифр, в них приводятся лишь основные сведения по каждому субъекту (площадь территории, численность населения) и оценочные размеры загрязненных земель (в абсолютном выражении - в км2, и относительными *** 2. Загрязнённые земли по субъектам ДФО *** показателями). Детальные пояснения по определению всех составляющих таковы:

1. Административно-территориальное деление на муниципальные образования (районы, городские округа, самостоятельные МО) приняты по статистическим справочникам [20], с учетом современных изменений в соответствии с данными из Интернета.

2. Площади районов (некоторых городов и муниципалитетов) приводятся по статистическим сведениям, обнаруженным в публикациях [см. список использованных источников], это в основном данные на - 2011 годы.

3. Численность населения на начало 2013 года оценивалась по данным последовательных статистических справочников (2001 – годы), с учетом тренда и миграционных потоков. В расчетах использованы традиционные показатели численности населения до 0,1 тыс. человек, но затем они округлены до целых значений.

4. Площадь загрязненных земель для крупных городских поселений определена по результатам дешифрирования спутниковых съемок среднего разрешения (250 м). Для малых городских поселений использованы корреляционные функции (с учетом численности населения, характера поселения, его экономического значения, преобладающих видов промышленности), а также тенденции развития на основе предшествующих оценок [7]. Иногда использовали метод «аналогии».

5. Роль дорог в загрязнении определена суммарно для территорий районов, на основе корреляций площади загрязняемых полос с густотой дорожной сети, с учетом протяженности дорог и ширины загрязняемой полосы. Она выражена в % от площади района, в дальнейшем, при оценке общего размера загрязненных земель по району, переведена в км2. Учтены автомобильные дороги общего пользования с твердым *** 2. Загрязнённые земли по субъектам ДФО *** покрытием и магистральные железные дороги с широкой колеей. В расчет приняты опубликованные сведения о протяженности дорог по [9,18].

6. Данные о загрязненных площадях суммированы по всем городским поселениям для районов и самоуправляющихся территорий. Сведения по областным, краевым и республиканским центрам отнесены к соответствующим районам, где эти административные центры территориально размещены.

7. Общий размер загрязненных земель в каждом административно-территориальном образовании (район, ЗАТО, МО) определен суммированием соответствующих вкладов от городских поселений и от дорог.

Эти площади выражены в квадратных километрах и в процентах (по отношению к площади территориального выдела).

8. Для всех районов и самоуправляющихся территорий вычислен еще один показатель загрязненности земель – per capita. Этот коэффициент отражает количество загрязненных земель (в км2), приходящихся на каждую тысячу жителей, и определяется, соответственно, делением загрязненной площади на численность проживающего там населения.

9. Итоговые данные в каждом субъекте ДФО подсчитаны путем суммирования и осреднения результатов по составляющим их административно-территориальным образованиям. Заметим, что формальное суммирование площадей по районам часто не дает общепринятую площадь соответствующего субъекта РФ. Это происходит по разным причинам: несогласованность границ на акваториях озер, рек и морей, учет только земельного фонда, различия методик и карт при подсчете площадей. Тем не менее, в различных статистических изданиях и справочниках указаны согласованные (одни и те же за длительный период) размеры территорий крупных субъектов РФ. Сначала это были данные Федеральной службы геодезии и картографии России на 1 января 1986 г, *** 2. Загрязнённые земли по субъектам ДФО *** теперь появились обновленные сведения Роснедвижимости на 1 января 2006 года.

10. Более детальные сведения и сравнительный анализ ситуации с загрязнением земель изложены в пояснениях к таблицам по каждому субъекту. При сравнении их с размером загрязненных земель надо помнить о том, что мы определяли загрязненность только вокруг городских поселений и дорог с твердым покрытием. А Земкадастр [6] включал в земельные угодья («земли застройки» и «земли под дорогами») также сельские поселения, и все наличные дороги. Поэтому следует заранее смириться с тем, что данные Земкадастра (доли, % селитебнопромышленных угодий) существенно завышены, а вычленить из них объекты городского, промышленного и дорожно-магистрального плана мы не в состоянии.

Приняты такие условные обозначения и сокращения:

• ДФО – Дальневосточный федеральный округ России • РФ – Российская Федерация • МО – муниципальное образование (самоуправляющаяся территория, городской муниципалитет, бывшие административные районы, повсеместно ставшие муниципальными) • ЗАТО – закрытое административно-территориальное образование • АТД – административно-территориальное деление (границы на картах) • а/о – автономный округ • ТПК – территориально-производственный комплекс, агломерация крупных промышленных городов (конурбация) • пгт – поселок городского типа • - явление отсутствует • … явление было, но сведения отсутствуют *** 2. Загрязнённые земли по субъектам ДФО *** • ( ) в скобках указаны величины, определенные по каким-либо причинам с пониженной точностью, а также оценочные сведения по зарубежным территориям.

В о в т о р о й ч а с т и справочного комплекта (рис. 2.1, 2.3, 2.5, 2.7, 2.9, 2.11, 2.13, 2.15, 2.17) представлены круговые диаграммы, отображающие долевое участие каждого субъекта (район, МО) в формировании общей суммы (100%) загрязненных площадей на территории соответствующей республики, края и области. Рассмотрение этих диаграмм выявляет пёструю картину размещения загрязненных земель по субъектам ДФО. Прежде всего, бросается в глаза неравномерность распределения подверженных техногенному загрязнению земель по территории субъектов. Промышленные районы дают наибольший вклад в общую сумму, хотя далеко не везде занимают преобладающую часть всей территории субъекта. Сельскохозяйственные и лесные районы, естественно, имеют меньше земель, подверженных техногенному загрязнению. Хорошо это или плохо? Статистика обычно не отвечает на этот вопрос, а просто констатирует факт. Но с точки зрения экологии такое состояние благоприятно – сохраняется заметный ресурс чистых земель. Правда, надо иметь в виду, что в сельскохозяйственных районах присутствуют земли, подверженные специфическим видам агрогенного загрязнения, такие земли в данном справочнике не учтены.

И, наконец, в п о с л е д н е й ч а с т и справочных данных показаны картограммы, отображающие степень загрязненности муниципальных образований по всем субъектам ДФО (рис. 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 2.10, 2.12, 2.14, 2.16, 2.18). В данном случае мы имеем дело с суммарными характеристиками и с интенсивностью их распределения по территориям административных субъектов. Поэтому для иллюстраций использован метод построения картограмм на основе ГИС-технологий. На местности, в естественных условиях, загрязненные земли формируют сложный *** 2. Загрязнённые земли по субъектам ДФО *** рисунок из пятен и полос, а сумма их площадей (км2 и %) по территориям административных субъектов представлена в таблицах 2.1 – 2.9.

Общий размер загрязненной территории не является однозначным показателем техногенной нагрузки. Поэтому здесь картографирована доля загрязненной площади (%) в сравнении со всей территорией административного образования, что и характеризует степень его загрязненности.

Эта характеристика зависит как от количества загрязненных земель, так и от величины района (муниципального образования). Картограммы наглядно показывают разнообразие загрязненности по муниципальным образованиям в субъектах ДФО (от 0,01 % до 66,1 %). Вся эта справочная информация характеризует сравнительное состояние по муниципальным образованиям в пределах конкретного субъекта РФ.

Таблица 2.1. Характеристики загрязненных земель по субъектам и администрациям республики Саха (Якутия) Субъекты, администрации Субъекты, администрации Субъекты, администрации Субъекты, администрации Субъекты, администрации Пояснения к таблице по республике Саха (Якутия) 1. Республику Саха (Якутия) составляют 35 административнотерриториальных образований, из них 34 имеют наименование муниципальный улус (район) и один - столичное муниципальное образование «МО Якутск». Статус субъектов с прежнего наименования «район» постепенно (с 2004 года) изменялся на равноценное название «улус». В таблице присутствуют оба эти наименования.

2. Данные о населении (2008 - 2011 гг.) и размерах территории субъектов приняты по современной информации Интернетресурсов (Википедия и т.п. Сайты). Размеры территорий для большинства субъектов отличаются от прежних данных АТД республики Саха (Якутия). Нерюнгринский район вновь образован в 2008 году. Поселок городского типа Хани территориально находится в Олёкминском районе, но в порядке исключения подчинен Нерюнгринскому горсовету.

3. Площадь «МО Якутск» выяснить надежно не удалось, и хотя этот субъект имеет на административной карте свою подвластную территорию, мы отнесли (условно) агломерацию «Якутск» к Хангаласскому улусу.

4. Площади загрязненных территорий (размеры городских ореолов) приняты на основе съемок среднего разрешения (250 м) со спутников NASA – (Terra-MODIS, bands 1-4-3 – true color) за период с апреля по 7 июня 2011 года, по ситуации снеготаяния в разных районах республики. По Якутской агломерации в дополнение привлечены также съемки 28 апреля 2006 года.

5. В таблице 2.1 отсутствуют сведения о техногенном загрязнении Анабарского, Жиганского, Момского, Оленёкского и ЭвеноБытантайского районов. Там нет пока поселков городского типа и серьезных дорог (сообщение обеспечивается в основном воздушным транспортом и автозимниками).

6. По итоговым данным в республике Саха накоплено 5270 км2 земель, подверженных техногенному загрязнению, что составляет лишь 0,17 % её территории. За последнее десятилетие площадь загрязненных земель в республике уменьшилась на 41 %. На это повлияли, в частности, активные административно-территориальные реформы республиканских властей в течение последних десятилетий. В ходе этих мероприятий заметно изменились площади некоторых районов, и были упразднены или переведены в разряд сельских некоторые рудничные поселки городского типа.

7. В скобках показаны оценочные значения по численности населения в малых поселениях, а также процентные соотношения менее 0,01 %.

Рис. 2.1. Распределение загрязнённых земель по субъектам и администрациям в республике Саха (Якутия) Рис. 2.2. Относительная загрязнённость земель по субъектам и администрациям в республике Саха (Якутия) Таблица 2.2 Характеристики загрязненных земель по субъектам и администрациям Камчатского края Пояснения к таблице по Камчатскому краю 1. Камчатский край образован в 2007 году в результате объединения Камчатской области и Корякского автономного округа. Состоит из одиннадцати муниципальных районов, из них четыре (Карагинский, Олюторский, Пенжинский, Тигильский) охватывают территорию бывшего Корякского автономного округа. Городское население края сосредоточено в трех городах и шести 2. К Елизовскому району отнесены расположенные там территориально города Петропавловск-Камчатский, Вилючинск и Елизово.

3. Поселок Палана имеет особый статус городского округа, но в данном случае включен в территорию Тигильского района.

4. Площади загрязненных территорий (размеры городских ореолов) приняты на основе съемок среднего разрешения (50 - 250 м) со спутников NASA – (Terra-MODIS, bands 1-4-3 – true color и Landsat) за 7мая 2011 года.

5. По итоговым данным в Камчатском крае накоплено 1265 км земель, подверженных техногенному загрязнению, и занимают они около 0,3 % всей территории. За последнее десятилетие площадь загрязненных земель в крае снизилась почти на 19 %.

Рис. 2.3. Распределение загрязнённых земель по субъектам и администрациям Камчатского края Рис. 2.4. Относительная загрязнённость земель по субъектам и администрациям Камчатского края Таблица 2.3 Характеристики загрязненных земель по субъектам и администрациям Приморского края Субъекты, администрации Субъекты, администрации Субъекты, администрации Субъекты, администрации Пояснения к таблице по Приморскому краю:

1. Приморский край включает в себя 22 муниципальных района и 12 городских округов.

2. Три городских округа (Дальнегорский, Лесозаводский и Уссурийский) созданы вместо упраздненных одноименных районов. В данную таблицу они включены, наряду с муниципальными районами, в алфавитном порядке.

3. Остальные городские округа - Арсеньевский, Артёмовский, Владивостокский, Дальнереченский, Находкинский, Партизанский, Спасск-Дальний, а также, ЗАТО Фокино и Большой Камень – включены, в данном случае, в состав соответствующих муниципальных районов, на территории которых они расположены.

4. Площади загрязненных территорий (размеры городских ореолов) приняты на основе съемок среднего разрешения (250 м) со спутников NASA – (Terra-MODIS, bands 1-4-3 – true color) за период с 9февраля до 29 марта 2011 года, в зависимости от ситуации со снеготаянием. По некоторым приморским и горным территориям (Кавалеровский, Тернейский, Хасанский районы) данные определены с пониженной надежностью, по корреляциям.

5. По итоговым данным в крае накоплено 5190 км2 земель, подверженных техногенному загрязнению, и занимают они чуть более 3 % всей территории. За последнее десятилетие площадь загрязненных земель в крае снизилась почти на 19 %, что можно объяснить получением более надежных результатов по современным спутниковым съемкам. Какую-то роль сыграли в этом и административные изменения по переводу части поселков городского типа в сельские поселения.

Рис. 2.5 Распределение загрязнённых земель по субъектам и администрациям Приморского края Рис. 2.6. Относительная загрязнённость земель по субъектам и Таблица 2.4. Характеристики загрязненных земель по субъектам и администрациям Хабаровского края Субъекты, администрации Субъекты, администрации Субъекты, администрации Пояснения к таблице по Хабаровскому краю:

1. Хабаровский край включает в себя 17 муниципальных районов, городов и 2 городских округа (Хабаровск, Комсомольск -на-Амуре).

Хабаровский городской округ является самостоятельным МО, в состав Хабаровского района не входит, однако мы совместили его с Хабаровским районом.

Городской округ Комсомольск-на-Амуре в данном случае включен в состав Комсомольского района, где он и расположен территориально.

Площади загрязненных территорий (размеры городских ореолов) приняты на основе съемок среднего разрешения (250 м) со спутников NASA – (Terra-MODIS, bands 1-4-3 – true color) за период с марта до 5 апреля 2011 года. По некоторым районам (Амурский, Верхнебурейнский и Комсомольский) приняты в рассмотрение съемки за 3 апреля 2007 года. По Хабаровскому округу в дополнение использован снимок с ИСЗ Landsat (разрешение порядка 50 м) за 22 марта 2011 года. По некоторым приморским и горным территориям (Ванинский, Охотский, Советско-Гаванский районы) данные определены с пониженной надежностью, по корреляциям По итоговым данным в Хабаровском крае накоплено 4730 км земель, подверженных техногенному загрязнению, и занимают они 0,6 % всей территории края. За последнее десятилетие площадь загрязненных земель в крае уменьшилась на 50 %. Такое заметное уменьшение загрязненной площади можно объяснить не только снижением экономической активности региона и совершенствованием технологий очистки выбросов. Значительную роль сыграла современная обеспеченность выводов своевременными съемками с космических носителей.

Рис. 2.7. Распределение загрязнённых земель по субъектам и администрациям Хабаровского края Рис. 2.8. Относительная загрязнённость земель по субъектам и администрациям Хабаровского края Таблица 2.5. Характеристики загрязненных земель по субъектам и администрациям Амурской области Субъекты, администрации Субъекты, администрации Субъекты, администрации Пояснения к таблице по Амурской области:

1. В Амурской области состоит 20 муниципальных районов, где находятся 9 городов и 21 поселок городского типа.

2. Городской округ «Белогорск» является самостоятельным МО, здесь включен в состав Белогорского района 3. Город Благовещенск учтен в составе Благовещенского района.

4. К Бурейскому району условно отнесены расположенные там территориально г. Райчихинск, пгт Новорайчихинск, ЗАТО Прогресс.

5. ЗАТО Углегорск («Свободный -18», площадь 410 км2), отнесен к Свободненскому району.

6. Площади загрязненных территорий (размеры городских ореолов) приняты на основе съемок среднего разрешения (250 м) со спутников NASA – (Terra-MODIS) за 25 марта - 8 апреля 2011 года.

Размер объединенного ореола города Благовещенск и города Хэйхэ (Китай) составляет по съемке 27 марта 2011года 3200 км2.

7. По итоговым данным в Амурской области накоплено 6070 км земель, подверженных техногенному загрязнению, что составляет почти 2 % её территории. За последнее десятилетие площадь загрязненных земель в области уменьшилась на 35 %. Причины такого снижения можно усмотреть не только в понижении экономической активности субъекта или в улучшении систем очистки загрязняющих технологий на предприятиях. Заметную роль могли в этом сыграть принятые в последние десять лет административные меры по переводу множества поселков городского типа в сельские поселения.

Рис. 2.9. Распределение загрязнённых земель по субъектам и администрациям Амурской области Рис. 2.10. Относительная загрязнённость земель по субъектам и администрациям Амурской области Таблица 2.6. Характеристики загрязненных земель по субъектам и администрациям Магаданской области Субъекты, администрации Субъекты, администрации Пояснения к таблице по Магаданской области:

1. В Магаданской области состоит восемь муниципальных районов, где находятся два города и 22 поселка городского типа.

2. Муниципальное образование «Магадан» фактически находится на территории Ольского района, и разделяет его на две части.

Мы включили условно МО «Магадан» в Ольский район.

3. (1) – означает, что в поселке живет менее 1000 человек, но он ещё числится пгт.

4. Площади загрязненных территорий (размеры городских ореолов) приняты на основе съемок среднего разрешения (250 м) со спутников NASA – (Terra-MODIS) за 17 мая 2011 года.

5. По итоговым данным в Магаданской области накоплено 1230 км земель, подверженных техногенному загрязнению, что составляет почти 0,3 % её территории. За последнее десятилетие площадь загрязненных земель в области уменьшилась на 63 %.

Рис. 2.11. Распределение загрязнённых земель по субъектам и администрациям Магаданской области Рис. 2.12. Относительная загрязнённость земель по субъектам и администрациям Магаданской области Таблица 2.7. Характеристики загрязненных земель по субъектам и администрациям Сахалинской области Субъекты, администрации Субъекты, администрации Пояснения к таблице по Сахалинской области:

1. Сахалинская область включает в себя 20 муниципальных образований – 19 городских округов и один муниципальный район. В области находится 15 городов и 5 поселков городского типа.

2. Столичное муниципальное образование «Город Южно-Сахалинск»

имеет статус самостоятельного городского округа. Но территориально он находится в пределах Анивского муниципального района, куда и включен для целей данного исследования.

3. МО «Городской округ Вахрушев» тоже имеет свой независимый муниципальный статус, но здесь мы включили этот субъект в Поронайский городской округ, где он территориально и находится.

4. Площади загрязненных территорий (размеры городских ореолов) приняты на основе съемок среднего разрешения (250 м) со спутников NASA – (Terra-MODIS + Agua-MODIS, bands 1-4-3 – true color) за 29 апреля – 15 мая 2011 года, с учетом съемок 31 марта и апреля 2008 года. При оценке ситуации на Южном Сахалине использованы также съемки с ИСЗ Landsat 11.04.2002 г., 13.03.2003 г.,19.04.2005 г.,14.04 2009 г. и30.04.2009 г.

5. По итоговым данным в Сахалинской области накоплено 2275 км земель, подверженных техногенному загрязнению, и занимают они около 3% всей территории. За последнее десятилетие площадь загрязненных земель в области снизилась почти на 27%.

Рис. 2.13. Распределение загрязнённых земель субъектам и администрациям Сахалинской области *** 2.7. Сахалинская область *** Рис. 2.14. Относительная загрязнённость земель по субъектам и администрациям Сахалинской области Таблица 2.8. Характеристики загрязненных земель по субъектам и администрациям Еврейской автономной области *** 2.8. Еврейская автономная область *** Пояснения к таблице по Еврейской автономной области:

1. Область состоит из пяти муниципальных районов, где содержится два города и 11 поселков городского типа.

2. МО «город Биробиджан» административно не входит в состав одноименного района, но для нашей цели он включен территориально в этот район.

3. Площади загрязненных территорий (размеры городских ореолов) приняты на основе съемок среднего разрешения (250 м) со спутников NASA – (Terra-MODIS) за 3 апреля 2011 года, с учетом прежнего состояния.

4. По итоговым данным в Еврейской автономной области накоплено 1010 км2 земель, подверженных техногенному загрязнению, что составляет почти 3% её территории. За последнее десятилетие площадь загрязненных земель в области увеличилась Рис. 2.15. Распределение загрязнённых земель по субъектам и администрациям Еврейской автономной области Рис. 2.16. Относительная загрязнённость земель по субъектам и администрациям Еврейской автономной области Таблица 2.9. Характеристики загрязненных земель по субъектам и администрациям Чукотского автономного округа 1. Чукотский автономный округ имеет шесть муниципальных районов, куда входят 3 города и 5 поселков городского типа. АТД округа было преобразовано в 2008 году. В результате объединений из восьми районов осталось 6 муниципальных районов. Свежие данные о площадях и населении приняты по информации Интернета [BankGorodov.RU – www. chukotka.org ] 2. Площади загрязненных территорий (размеры городских ореолов) оценивались на основе съемок среднего разрешения (250 м) со спутников NASA – (Terra-MODIS + Agua-MODIS bands 1-4-3 – true color) за период с 29 мая по10 июня 2011 года.

Рис. 2.17. Распределение загрязнённых земель по субъектам и администрациям Рис. 2.18. Относительная загрязнённость земель по субъектам и администрациям Чукотского автономного округа 2.10. Общие выводы о загрязнении земель в Дальневосточном В Дальневосточном федеральном округе техногенному загрязнению подвержено в среднем 0,5% всей территории, но различные его субъекты имеют загрязненность от 0,08% (Чукотский автономный округ) до 3,2% (Приморский край). Характерны неравномерность заселения ДФО и связанные с этим диспропорции распределения загрязненных земель.

При этом диапазон загрязненности в рассматриваемых субъектах (по районам) расширяется от совсем незначительной (менее 0,1%) в заполярных и горных территориях до вполне заметных величин в развитых муниципальных образованиях. К примеру, в Надеждинском районе Приморского края этот показатель достигает 50%, а в Благовещенском районе Амурской области – превышает 66% (см. таблицы 2,1 – 2.9).

Результаты оценки размеров загрязненных земель для всех субъектов Дальневосточного федерального округа совмещены в таблице 2.10 с некоторыми характеристиками, предопределяющими техногенную загрязненность территории. Общая сумма накопленных в ДФО загрязненных земель занимает 27590 км2. Наибольшее их количество находится в Амурской области (более 6 тыс. км2), что составляет 22%. Далее в убывающем порядке идут республика Саха (19%), Приморский край (19%), и Хабаровский край (17%), остальные пять субъектов вносят суммарно 23% общей суммы загрязненных земель (Рис. 2.19).

Сравнение с подвластными площадями выявляет загрязненность субъектов, их природно-ресурсный потенциал и несколько меняет представленный выше рейтинг.

*** 2.10. Общие выводы о загрязнении земель в ДФО *** Рис. 2.19. Вклад каждого субъекта в загрязнение земель на территории ДФО а первый план теперь выступают Приморский край, Еврейская авН тономная область и Сахалинская область, где ресурсный потенциал наиболее истощен, поскольку загрязнению подвержено свыше 2% их территории (табл. 2.10). А загрязненность поверхности других составляющих ДФО от 0,08% (Чукотский автономный округ) до 1,7 % (Амурская область). Для сравнительных целей в таблице 2.10 представлены характерные индексы освоенности территории субъектов ДФО. Некоторые из них выражены в процентном соотношении составных субъектов округа с суммарными значениями для всей территории ДФО (100%).

Сравнение этих данных с нашими оценками размеров загрязненных земель обнаруживает заметную корреляцию факторов демографической и экономической освоенности территории с ее загрязненностью. Оставим эту гипотезу для проверки всем желающим, цифровые ряды для этой цели предоставлены в таблице 2.10.

Таблица 2.10. Обобщенные характеристики субъектов Дальневосточного федерального округа Субъекты Дальневосточдоля в ДФО, % ного Федерального округа Саха, республика Камчатский край Приморский край Хабаровский край Амурская область Магаданская область Сахалинская область Еврейская авт. область Чукотский авт. округ *** 2.10. Общие выводы о загрязнении земель в ДФО *** 1. Распределение населения характеризовано двумя относительными (плотность, % городского) показателями по данным [14].

2 Экономика здесь представлена индексами валового регионального продукта и показателями густоты дорожной сети. Для каждого административного субъекта вычислена доля (%) в общем ВРП всего Дальневосточного федерального округа по данным [14]. Кроме того, указана также структура формирования ВРП (в % для каждого субъекта по валовой добавленной стоимости), исходя из видов экономической деятельности. Среди 15 видов экономической деятельности (принятых за 100%) в данном случае учтены промышленные – «добыча полезных ископаемых», «обрабатывающие производства» и «строительство». Густота железнодорожных (ж/д) путей общего пользования указана в км на 10 000 км2 площади, а для автодорог (а/д) с твердым покрытием – в км на 1000 км2 площади. Заметим, что удельный вес автодорог с усовершенствованным покрытием для различных субъектов находится в диапазоне ( от 2%) Чукотский автономный округ) до47% (Еврейская авт. область, Приморский край).

3. Загрязненность окружающей среды по субъектам характеризована долей выброса загрязняющих веществ в атмосферный воздух от стационарных источников (вычислены по данным [14]) и размером площади загрязненных земель (по данным настоящего справочника).

С правочники о размерах хронически загрязняемых земель в сфере техногенного влияния мы готовим эпизодически с 1990 года. За истекшие годы происходили заметные перемены в промышленной мощи страны, отмечались финансовые и экономические кризисы. Как это сказывалось на загрязненности земель? Ответить на этот вопрос однозначно мы и сейчас не в состоянии. Тем не менее, загрязненные ореолы вокруг городов каждый весенний сезон обнаруживаются на спутниковых снимках. При условии, что такие съемки регулярно производятся с ИСЗ, можно оценить масштабы изменения размеров загрязненных земель во времени. Рассмотрим такие перемены за последнее десятилетие XX века (1990 – 2000 годы) и первое десятилетие XXI века (2000 – 2010 годы) для субъектов ДФО по данным наших справочников (таблица 2.11).

*** 2.10. Общие выводы о загрязнении земель в ДФО *** Таблица 2.11. Тенденции изменения размера загрязненных земель по субъектам 1. Размеры загрязненных земель показаны по данным справочников издания 1992 года [7], 2004 года [13] и по расчетам на 2010 – годы. Соответствующие изменения площади загрязненных земель (в % к предыдущему изданию) вычислены по указанным справочникам и округлены для десятилетий (1990-2000) и (2000-2010). Они косвенно свидетельствуют о функционировании экономики и промышленности субъектов.

2. В первое десятилетие произошло уменьшение загрязненных земель в среднем для ДФО на 11%, причем повсеместно – в отрицательную сторону. За второе десятилетие снижение, по нашим расчетам, в среднем еще более заметно (37%), но разнонаправленное по субъектам ДФО. Вот такая получается тенденция. А чем это объяснить? Улучшением экологической ситуации, совершенствованием систем очистки воздуха и земной поверхности, снижением промышленного потенциала субъектов? Методика оценок не изменилась, но заметно увеличилось количество съемочной информации, а также её качество по разрешающей способности и возможностям анализа. Однако есть и другие факторы, способствующие уменьшению размера загрязненных земель. Эти факторы указаны в примечаниях к расчетным таблицам по каждому субъекту.

*** 2.10. Общие выводы о загрязнении земель в ДФО *** заключение рассмотрим положение Дальневосточного федеральВ ного округа среди других округов Российской Федерации. По нашим расчетам общая сумма загрязненных земель всех субъектов ДФО получилась равной 27590 км2. Однако после анализа многолетнего и повседневного ряда спутниковых съемок мы обнаружили множество ореолов, не привязанных к городским поселениям. Они формируются на местах прежних и вновь разрабатываемых месторождений, по всем признакам имеют техногенное происхождение, но избежали учета в указанной сумме. По нашей ориентировочной оценке общая площадь таких техногенных пятен составляет 20 - 30% указанной выше суммы загрязненных земель по ДФО. Есть все основания принять размер общей площади загрязненных земель в ДФО – 35 000 км2. Но и при таком допущении ДФО не выходит в передовики среди Федеральных Округов Российской Федерации, то же долевое участие (5,6%) в формировании общероссийской суммы загрязненных земель (табл. 2.12). И это хорошо – здесь сохраняется огромный ресурс чистых, не подверженных техногенному загрязнению, земель.

Таблица 2.12. Результаты определения размеров загрязненных земель по Федеральным Округам Российской Федерации 3. Загрязненность земель в речных и Территория Дальневосточного федерального округа соседствует с Китаем, частично с Кореей (КНДР) (на южных границах), и с субъектом Российской Федерации – Сибирским федеральным округом (на западе).

Речные системы дренируют все эти территории, невзирая на государственные и местные административные границы. Итоговые обобщенные выводы о загрязненных землях в ДФО представлены ниже по водосборным территориям основных рек и озер.

Реки ДФО несут свои воды в Северный Ледовитый океан и в Тихий океан. По территории округа проходит главный водораздел этих двух океанов. Основной сток идет в окраинные моря Северного Ледовитого океана. Крупные реки (Лена, Оленёк, Яна) питают море Лаптевых, реки Индигирка и Колыма, с множеством прибрежных потоков, стекают в Восточно-Сибирское море. На Чукотке речной сток делится между Северным Ледовитым (Чукотское море) и Тихим (Берингово море) океанами. В Охотское море Тихого океана убегает крупная река Амур, туда же стекают много малых и средних рек с побережья ДФО. Немного речных вод ДФО на тихоокеанском склоне достается также Японскому морю. Гидрографическая схема представлена на рисунке 3.1. Поверхностная загрязненность речных и озерных водосборов – в сравнении с загрязнением рек и озер сточными водами - совсем иной тип воздействия на экологию.

Техногенный и бытовой мусор, выпадающие из атмосферы загрязняющие вещества хронически накапливаются на земной поверхности и постепенно оккупируют все большие участки водосборов. Весьма ограниченными следует признать традиционные средства наблюдения за такими процессами и способы определения размеров загрязненных земель. В отношении загрязнений, уже находящихся на земной поверхности, более *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** естественно рассматривать водосборные территории рек и озер, ограниченные водоразделами.

Рис. 3.1 Гидрографическая картосхема территории ДФО Вектор перемещения загрязняющих веществ, оказавшихся на водосборе и в русле реки, предопределен самой природой – от истоков, от верховых частей водораздела к устью реки. При таком подходе *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** оказывается важным знать местонахождение каждого конкретного административного субъекта на водосборе.

Справочные данные [7, 13] обеспечивают информацию о размерах загрязненных земель для всех субъектов Российской Федерации и соседних государств. В справочнике по ДФО, аналогично предыдущим изданиям [16,17,19], представлена статистика тех пятен хронического техногенного загрязнения (вокруг городов и вдоль дорог), которые уже оккупировали часть водосборных территорий. Чтобы перейти от административных границ к естественным границам речных водосборов, достаточно подсчитать суммарный размер загрязняемой площади, оказавшейся внутри контура нужного водосбора, либо его части. Каждый выдел на водосборе характеризуется одной суммарной цифрой (площадь загрязненных земель, либо % загрязненной поверхности), хотя в природе пятна загрязнения располагаются на территории бассейна самым разнообразным образом, иногда выплескиваясь за контур водосбора в соседний бассейн. Для примера здесь показано, как Нерюнгринский ореол накрывает часть водосбора р. Горбыллах (рис. 3.2).

бассейнах крупных рек (с площадью водосбора более 50 000 км2) В такие расчеты выполнены на уровне принятой территориальной генерализации по субъектам РФ и сопредельным государствам. Административные и государственные границы при этом, естественно, не игнорируются, но оценивается долевое участие соседних государств и всех субъектов Российской Федерации в загрязнении водосборных площадей.

На водосборах этих рек рассчитаны площади загрязненных участков по каждому субъекту РФ, для заграничных частей бассейна определен лишь суммарный размер загрязненных земель. Результаты расчетов представлены в таблице 3.1, эти статистические данные, по-видимому, не требуют дополнительных пояснений. Они содержат информацию о размере площади каждого административного субъекта на водосборе *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** оответствующей реки. Однако небольшое дополнительное пояснение всё же здесь необходимо дать. Дело в том, что мы рассчитывали загрязненность каждого субъекта Российской Федерации (область, край, республика) по более мелким его составным частям (по районам). Итоги в таблице 3.1 представлены для большинства водосборов по субъектам РФ, чтобы не загромождать эту таблицу. Лишь по некоторым водосборам (реки Зея, Уссури, Бира, Камчатка, Поронай и др.) даны сведения по районам ДФО.

Рис 3.2 Ореолы загрязнения на водосборе р. Чульман (29.04.2011 г.) Итоговые данные (табл. 3.1) характеризуют долевое участие (вклад) каждого административного субъекта в формирование загрязненных земель в речном бассейне, дают величину загрязненности на *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** соответствующей территории. Расчеты выполнены не только по крупным водосборам ДФО, но показывают также возможность получения такой информации практически по водосбору любого размера. Они вполне удовлетворяют широким запросам бассейновой концепции для природопользования [8] – обеспечивают диапазон от «международного речного бассейна» (реки Амур, Уссури) до «монорайонного речного бассейна»

(р. Урка). По рекам Лена и Амур, собирающим частично сток из соседнего субъекта – Сибирского федерального округа, данные взяты по справочнику СФО [17].

Иначе поступили с международными бассейнами – река Уссури, озеро Ханка, а также по российско-китайской границе на реке Амур.

Здесь мы попытались оценить размеры загрязненных земель на водосборных территориях Китая. Результаты представлены в таблице 3.2.

Сопоставим площади загрязненных земель вдоль Амура (от истоков до устья реки Уссури, включительно). Из общей суммы (23915 кв.км) подверженных техногенному загрязнению площадей по водосборам на указанном участке в Китае находится 30%, в России – 70% таких земель.

Даже если вспомнить некоторое занижение китайской доли (не учтен дорожный вклад), российское лидерство здесь неоспоримо.

вод статистических данных о распределении загрязненных земель С по водосборным территориям Дальневосточного федерального округа представлен в таблице 3.1. Некоторые итоги для крупных гидрографических систем иллюстрированы круговыми диаграммами: р. Лена (рис. 3.3), р. Амур (рис. 3.4), оз. Ханка (рис. 3.5).

*** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** Таблица 3.1 Размеры загрязненных земель в речных и озерных Бассейн Северного Ледовитого океана р. Лена – 2 490 000 км Саха (Якутия), республика 1652,6 66,3 4700 64,3 0, р. Витим – 225 000 км р. Вилюй – 454 000 км Саха (Якутия), республика 406,0 90,1 810 98,8 0, р. Олёкма – 210 000 км р. Алдан – 729 000 кв. км Саха (Якутия), республика 531,0 72,8 2415 99,4 0, *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** р. Селигдар – 1 860 кв.км Саха: Алданский район р.Тимптон – 44 400 кв.км Саха: Алданский район Саха: Нерюнгринский р-н р. Чульман – 4 020 кв.км р. Яна – 238 000 кв. км р. Индигирка – 360 000 кв. км Саха (Якутия) Магаданская область р. Колыма – 647 000 кв. км Магаданская область Саха (Якутия) Хабаровский край Чукотский авт. округ р. Анадырь – 191 000 кв. км р. Камчатка – 55 900 кв. км Камчатская область:

Мильковский район Усть-Камчатский район р. Поронай – 7 990 кв.км Сахалинская область:

Тымовский район Смирныховский район Поронайский район *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** р. Амур – 1 855 000 км р. Урка -1 900 кв.км Амурская область:

р. Зея – 233 000 кв. км Амурская область:

Зейский район Тындинский район Сковородинский район Магдагачинский район Шимановский район Свободненский район Серышевский район Белогорский район Ивановский район Октябрьский район Тамбовский район Завитинский район Селемджинский Мазановский район Ромненский район Бурейский район Благовещенский район Хабаровский край:

*** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** р. Тында – 4 280 кв. км Амурская обл.:

р. Бурея – 70 700 кв. км р.Бира (Большая Бира) – 9 580 кв. км Еврейская авт. область:

Облученский район Биробиджанский район р. Уссури - 193 000 кв.км Спасский район Кировский район Яковлевский район Михайловский район Анучинский район Партизанский район Чугуевский район Кавалеровский район Лесозаводский район Дальнереченский район Дальнегорский район Красноармейский район Пожарский район Бикинский район Вяземский район имени Лазо район Хабаровский район *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** Приморский край:

Ханкайский район Пограничный район Октябрьский район Хорольский район Черниговский район Михайловский район Уссурийский район Анучинский район Спасский район водохранилище Зейское – водосбор 82 400 кв.км водохранилище Бурейское – водосбор 65 200 кв.км Хабаровский край:

Верхнебуреинский район Амурская область:

Бурейский район Селемджинский район водохранилище Колымское (Синегорское) – 61 500 кв. км Магаданская область:

Сусуманский район Тенькинский район Ягоднинский район Хабаровский край:

Охотский район *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** 1. Размеры речных и озерных водосборов приняты по данным об их гидрологической изученности в кадастре «Ресурсы поверхностных вод СССР» [15]. Площади водосборных территорий определены по современным картам, в соответствии с границами муниципальных районов внутри речных и озерных водоразделов.

2. В таблице представлен широкий диапазон речных и озерных водосборов ДФО, но с различной детализацией в расчете размера загрязненных земель в пределах каждой водосборной территории. Для крупнейших рек (Лена, Амур, Яна, Индигирка, Колыма) результаты (характеристики загрязненных площадей) даны по субъектам Российской Федерации. Из этого списка исключены некоторые солидные притоки Северного Ледовитого океана (реки Оленёк, Омолор, Алазея и др.), на водосборах которых пока неощутимо техногенное присутствие. По крупным притокам основных рек результаты также представлены по субъектам РФ. Для некоторых, наиболее освоенных речных водосборов, результаты показаны в рамках муниципальных районов. Такие реки включены в таблицу после основного водосбора. Речка Селигдар является правобережным притоком р. Алдан. Река Чульман – левобережный приток р.Тимптон в бассейне Алдана. Некоторые малые реки (р. Урка, р. Селигдар) фигурируют в таблице лишь как примеры такой возможности в плане районной принадлежности. Река Урка впадает в Амур вблизи границы с Сибирским Федеральным округом. Река Тында является правобережным притоком реки Гилюй, что бежит в Зейское водохранилище. Для частей водосборов, где не обнаружено признаков техногенного загрязнения, в таблице указаны нулевые значения, а где такие признаки незначительны (загрязненность менее 0,1 % ) помечены значком (0,1).

3. Загрязненность озерных водосборов оценивалась, аналогично речным водосборам, по данным дробного деления административнотерриториальных субъектов ДФО на районы. Из множества озер ДфО выбрано наиболее крупное озеро Ханка, где ощутимо присутствие техногенного воздействия.

4. Озеро Ханка, самый большой пресноводный водоем на Дальнем Востоке, находится на границе Приморского края России и провинции Хэйлунцзян Китая. Площадь озера – 4070 кв. км (при среднем уровне воды), длина 95 км, ширина – 67 км, преобладают глубины 1-3 м, наибольшая до 11 м. Площадь водной поверхности непостоянна (3490 – 5010 км2). При среднем уровне воды в пределах России находится около 75% акватории. Северная часть озера принадлежит территории Китая. Общая площадь водосбора – 20 100 км2, в РФ состоит км2 [15], по другим данным озеро имеет водосбор –- 16 980 км Интернет: Википедия]. В общую площадь водосбора включена *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** акватория озера Ханка, но в расчетах по частям бассейнов она не учитывалась.

5. Рассчитаны размеры загрязненных земель на водосборных территориях трех крупных водохранилищ ДФО:

• Зейское водохранилище на реке Зея в Амурской области создано в 1974-1980гг. Площадь водохранилища 2420 км2 (длина - 225 км, ширина - 24 км, объем - 68,4 км3), водосбор 82 400 км2.

• Бурейское водохранилище на реке Бурея в Амурской области и Хабаровском крае построено и введено в эксплуатацию в 1979- гг. Площадь водохранилища 740 км2 (длина - 234 км, ширина - 5 км, объем – 20,9 куб. км), водосбор – 65 200 км2.

• Колымское водохранилище на реке Колыма в Магаданской области, наполнение начато в 1980 году. Площадь водохранилища 441 км2 (длина – 148 км, ширина – 6 км, объем – 14,6 км3, наибольшая глубина 120 м), водосбор – 61 500 км2. Это водохранилище часто называют более поэтично Синегорским, что не вполне соответствует его суровому нраву.

• Вилюйское водохранилище, крупнейшее в ДФО, создано в 1965гг. с целью регулирования речного стока на реке Вилюй. Площадь водохранилища - 2360 км2, длина – 470 км, ширина – 18 км, объем куб км3. Огромная водосборная территория (141 150 км2) охватывает малообжитые участки на северо-западе Якутии, где нам не удалось обнаружить признаки техногенного загрязнения.

Рис. 3.3. Размещение загрязненных земель на водосборе реки Лена *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** Рис. 3.4. Размещение загрязненных земель на водосборе реки Амур 3.5 Размещение загрязненных земель в бассейне оз. Ханка по районам Приморского края ДФО и в Китае Таблица 3.2. Сравнительные данные о размерах загрязненных земель на водосборах вдоль реки Амур по китайской территории и соответствующим водосборам на российской территории ницы ДФО (Амуэрхэ, Хумаэрхэ, Сюньхэ и др.) границы СФО (Хайлар, Гэньхэ и др.) *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** В Дальневосточном федеральном округе:

Амурская область (р. Зея, р. Бурея и др.) 313 000 5670 1, Приморский край (правобережье Уссури) 99 200 2105 2, Хабаровский край (правобережье Уссури) 34 200 430 1, В Сибирском федеральном округе:

Забайкальский край (реки Шилка и Аргунь) 239 000 7540 3, 1. В таблице приведены оценочные сведения о площадях загрязненных земель в бассейне Амура на территории республики Китай.

Они получены в результате дешифрирования городских ореолов по космическим снимкам («TERRA» - Modis) за 4 – 12 марта 2011 года.

При этом, в отличие от данных по округам России, не учитывался вклад дорог. В бассейне Сунгари обнаружено около 100 ореолов площадью от 2 до 900 км2 (см. рис. 3.6). В бассейне р. Уссури выявлено порядка 70 таких ореолов с площадями от 2 до 160 км2. В приамурской полосе вдоль границы СФО зафиксировано 19 ореолов с площадями 1 – 190 км2 (средняя площадь ореола - 27 км2). Несколько ореолов (15) нам удалось найти вдоль Амура в пограничной полосе вблизи с Дальневосточным округом России. (площади их от 1 до 100 км2). Эта залесенная полугорная часть Китая, по-видимому, пока мало освоена техногенным производством. Исключение составляет город Хэйфэ, где загрязненный ореол охватывает порядка 100 км2, и сливается на окончательной стадии развития с ореолом Благовещенска. На водосборе оз. Ханка обнаружено пять небольших ореолов общей площадью порядка 10 км2.

2. Все определения площадей водосборов на китайской территории выполнялись по картам масштаба 1:500 000.

3. Для сравнения в таблице приведены результаты определения размеров загрязненных земель по водосборам Амура вдоль российскокитайской границы от озера Далайнор до озера Ханка. Эта протяженная граница условно разбита на две части, примыкающие к административным субъектам России: Дальневосточному федеральному округу (ДФО) и Сибирскому федеральному округу (СФО). Сведения о *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** загрязненных землях в ДФО приняты по данным настоящего справочника, а в СФО по [17.].

4. В бассейн Амура не включена часть китайской территории вблизи озера Далайнор. Бассейн этого озера занимает площадь 164 000 км2 в пределах Монголии и Китая. Эта площадь обычно не учитывается в водосборе Амура [15.], поскольку бассейн Далайнора является по существу бессточным (область внутреннего стока).

(снимки с ИСЗ TERRA-MODIS 04 -12 марта 2011 г.) *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** так, по Дальневосточному федеральному округу определены плоИ щади загрязняемых земель для речных, озерных и морских водосборов. Посмотрим, как они распределились по континентальным склонам Северного Ледовитого и Тихого океанов (табл. 3.3) Таблица 3.3. Сведения о размерах загрязненных земель в субъектах Дальневосточного Федерального округа РФ по океанским склонам Субъекты Дальневосточного Выяснено, что из общего количества накопленных в ДФО загрязненных земель 76 % находится на Тихоокеанском склоне, а 24 % принадлежит водосборам Северного Ледовитого океана. Даже такой южный субъект ДФО, как Амурская область, частично дает вклад в земли Северного Ледовитого океана. Этот вклад обеспечивает река Олёкма, *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** прорезающая между Становым нагорьем и Становым хребтом проход из бассейна Амура в бассейн Лены. Этот путь издревле использовался первопроходцами при освоении природных богатств Дальневосточного региона России.

Посмотрим, как согласуются определенные нами площади загрязненных земель с некоторыми региональными факторами природной экологии. И сделаем такое сопоставление по двум океаническим склонам – Северного Ледовитого и Тихого океанов (таблица 3.4).

Таблица 3.4. Распределение по океаническим склонам некоторых водосборных характеристик в Дальневосточном федеральном округе.

океанических бассейнов Ледовитый Большая часть водосборной территории ДФО находится на склоне Северного Ледовитого океана (64 %), в Тихоокеанском бассейне - 36 %.

Водные ресурсы двух рассматриваемых склонов (поверхностный речной сток) оценены по данным [4, 5], и они различаются несущественно (57% и 43 %). Но количество загрязненных земель здесь заметно разнится. В морских бассейнах Северного Ледовитого океана – 24%, а в бассейнах морей Тихого океана – 76%. Соответственно и загрязненность этих водосборов, при среднем значении 0,45%, составляет для Северного Ледовитого океана 0,17%, а для Тихого – 0,95%. Где сложнее обстановка с загрязненностью водосборных территорий, на каком склоне? Естественно, на более обжитых и комфортных участках Тихоокеанского склона. К тому же там, на материке (за исключением Камчатки и Сахалина), преобладают малые коэффициенты речного стока [3], что благоприятствует *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** накоплению поверхностных загрязнений на водосборе. Конечно, такое масштабное осреднение характеристик для огромной территории ДФО сделано только с целью регионального сопоставления. На конкретных речных водосборах характеристики и выводы будут иными, поскольку для ДФО характерно локальное (островное) размещение загрязненных земель.

Надеемся, что приведенные в справочнике сравнительные данные о размерах загрязненных земель по субъектам ДФО, по речным и озерным водосборам, а также по соседним заграничным территориям, показывают объективную обстановку по состоянию окружающей среды в регионе. Статистические выводы представлены по конкретным субъектам, они доступны для сопоставления и могут служить индикаторами в принятии ответственных решений. Здесь, конечно, рассмотрен лишь один из множества факторов (техногенное загрязнение) воздействия на окружающую среду. Но этот индекс качества среды предопределяет, в значительной степени, успешное социально-экономическое функционирование общества на подвластных территориях.

Дальневосточные земли (ДФО) – шикарный край России. Он богат стойкими людьми (аборигены и потомки вековых переселенцев). Обширная разноликая территория, уникальная природа и ресурсы, большие возможности для экономического общения с внешними соседями. Но обделен пока этот край нашей общероссийской заботой о благоденствии человека и разумном хозяйственном использовании территории. Нельзя оставить без внимания древнюю безжалостную историю первоначального освоения богатств Дальнего Востока. Поиски путей проникновения через Становой хребет с амурского склона в бассейн Лены. Здесь в прошлые века осваивались новые земли, производились локальные геологические разведки. Интенсивно и спешно разрабатывались обнаруженные месторождения редких металлов (золото и др.). К сожалению, эта *** 3. Загрязнённость земель в речных и озёрных водосборах *** история продолжается, судя по съемкам с ИСЗ, и сейчас. Новые прииски осваиваются, затем, после отработки, исчезают и забрасываются. А что остается после них на реках и водосборных территориях? Не всё увидишь по съемкам из космоса. Эмоционально, с горечью и надеждой, изложена история освоения ДФО в очередном научном издании [1]. Истинный патриот своего края, Владимир Романович Алексеев является известным специалистом-мерзлотоведом, он доктор географических наук, профессор, почётный член Русского географического общества. Кроме того, он знает историю и, как полевой исследователь, видел последствия своими глазами. И его книга достойна внимания экологов и всяких специалистов по охране окружающей среды.

заключение здесь справедливо напомнить стратегический подход В к изучению и разумному практическому освоению водосборных территорий (речных и озерных бассейнов). Он сформулирован А.М. Черняевым [3] в Российском НИИ водного хозяйства (Екатеринбург) следующим образом: «Осознание уникальности каждого бассейна, признание идеологии бассейнового принципа управления ……признание объективной реальности того, что сегодня в бассейнах функционируют по существу ноосферные образования – социально – эколого - экономические системы – должно в корне изменить государственную водохозяйственную политику: 1) практическое управление водопользованием должно быть на бассейновом (региональном) уровне; 2) федеральные органы ведут государственную водную политику, формируют водное законодательство, обеспечивают нормативно-методические основы».

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Алексеев В.Р. В краю вечного холода (Записки географамерзлотоведа) – Новосибирск: Академическое издательство «ГЕО», – 394 с.

2. Атлас природных и техногенных опасностей и рисков чрезвычайных ситуаций. Российская Федерация. Дальневосточный Федеральный Округ – М.:ООО «Издательско-продюсерский центр» и «Дизайн Информация. Картография», МЧС 2007 – 324 с.

3. Вода России. /под ред. А.М.Черняева. ФГУП РосНИИВХ – Екатеринбург: изд-во «АКВА - Пресс», 2000 - Речные бассейны - 536 с.; Водноресурсный потенциал – 436 с.

4. Водные ресурсы и водный баланс территории Советского Союза – Л.: Гидрометеоиздат, 1967 – 200 с.

5. Государственный водный кадастр Российской Федерации. Справочное издание. Ресурсы поверхностных и подземных вод, их использование и качество. Ежегодное издание – М.: Метеоагентство Росгидромета, 2005 – 2009 гг.

6. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель Российской Федерации в 2001 году (Федеральная служба земельного кадастра России) – М.: ОАО «ЭКОС», 2002 – 155 с.

7. Зоны хронического загрязнения вокруг городских поселений и вдоль дорог по республикам, краям и областям Российской Федерации /В.Г. Прокачёва, В.Ф. Усачёв, Н.П. Чмутова – СПб: изд. ГГИ, 1992 – 188 с.

8. Корытный Л.М. Бассейновая концепция в природопользовании – Иркутск: изд-во ИГ СО РАН, 2001 - 164 с.

9. Лексин В.Н., Швецов А.Н. Муниципальная Россия. Социальноэкономическая ситуация, право, статистика. Том 4, кн. 10 – 872 с., том 5, кн.11 – 648 с. – М.: «Эдиториал УРСС», *** Список использованных источников *** 10. Национальный атлас России. Том 1 Общая характеристика территории. – М.: «Картография», 2004 - 496 с., том 2 – Природа. Экология – М.: «Картография», 2007 – 496 с., том 3 – Население. Экономика - М.:

«Роскартография», 2008 – 496 с.

11. Прокачёва В.Г., Усачёв В.Ф. Снежный покров в сфере влияния города – Л.: Гидрометеоиздат, 1989 – 192 с.

12. Прокачёва В.Г., Усачёв В.Ф. Техногенно загрязняемые земли по государствам и континентам (статистическая оценка). – СПб: НПО «Мир и семья», 2002 – 40 с.

13. Прокачёва В.Г., Усачёв В.Ф. Загрязненные земли в регионах России. Гидрографический аспект – СПб: «Недра», 2004 – 106 с.

14. Регионы России. Социально-экономические показатели 2010. Статистический сборник. – М.: Росстат, 2010 – 999 с.

15. Ресурсы поверхностных вод СССР. Гидрологическая изученность.

• Том 17 – Лено-Индигирский район: вып.1-Верхняя Лена (Л.:Гидрометеоиздат, 1966, 171с.), вып.2-Средняя Лена (Л.:1965,165с.), вып.3-Алдан (Л.:1966, 210с.), вып.4-Вилюй (Л.:1964,128с.), вып.5-Нижняя Лена (Л.:1965, 120с.), вып.6-Хатанга, (Л.:1966,328с.).

• Том 18 – Дальний Восток: вып.1-Амур (Л.:1966,488с.), вып.2Приморье (Л.:1964,84с.), вып.3-Сахалин и Курилы (Л.:1964,124с.).

• Том 19 – Северо-Восток (р.Колыма, притоки Берингова и Охотского морей) – Л.:(1967–603с).

• Том 20 – Камчатка Л.:Гидрометеоиздат,1966 – 270 с.

16. Северо-Западный федеральный округ России. Загрязненные земли по городским поселениям и районам, в речных и озерных водосборах /Прокачёва В.Г., Усачёв В.Ф. – СПб: «Недра», 2006 – 107 с.

*** Список использованных источников *** 17. Сибирский федеральный округ России. Загрязненные земли по районам, городским поселениям и в речных водосборах / Прокачёва В.Г., Усачёв В.Ф.,– СПб.: «Лема», 2010 – 164 с.

18. Транспорт в России 2009: стат.сб. – М.: Росстат, 2009 – 216 с.

19. Уральский федеральный округ России. Загрязненные земли по районам, городским поселениям и в речных водосборах /Усачёв В.Ф., Прокачёва В.Г., – СПб.: «Недра», 2007 – 110 с.

20. Численность населения Российской Федерации по городам, посёлкам городского типа и районам:

НЕКОТОРЫЕ ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

(по словарям, с комментариями) Алгоритм – «способ (программа) решения вычислительных и других задач, точно предписывающий, как и в какой последовательности получить результат, однозначно определяемый исходными данными» [БЭС].

Бореальный климат – «умеренно-холодный климат средних широт с ясно выраженными временами года; климат «снегов и леса» [МС].

Валовой внутренний продукт (ВВП) – «показатель статистики национального дохода в системе национальных счетов; выражает совокупную стоимость конечных товаров и услуг, произведенных на территории данной страны в рыночных ценах» [БЭС]. Иногда аналогично этому используют понятие «валовой региональный продукт (ВРП)», когда оценивается доход относительно самостоятельного экономически региона.

Водные ресурсы - «запасы поверхностных и подземных вод какойлибо территории. Имея в виду относительно небольшой объем используемой подземной и заключенной в озерах воды, под В.р. крупных территорий и государств обычно понимают лишь величину годового стока рек. В отношении отдельных регионов и экономических районов оценка В.р. осуществляется с учетом запасов вод подземных и аккумулированных в озерах» [ГС].

Водный кадастр – «систематизированный свод сведений о водных ресурсах страны» [ГС]. Водный кадастр подготовлен для всей территории СССР и состоит из трех серий: 1 – Гидрологическая изученность, 2 – Основные гидрологические характеристики, 3 – Водные ресурсы. Каждая серия разделена на несколько десятков выпусков по региональному признаку.

*** Некоторые термины и определения *** Водораздел – «граница на земной поверхности, разделяющая сток атмосферных осадков (и талых вод) по двум противоположно направленным склонам» [БЭС]. Эту границу обычно проводят по топографической карте, ориентируясь на горизонтали (изолинии равных высот). Контур водораздела проходит по самым возвышенным участкам соседствующих речных систем, разделяя их водосборные площади. Иногда журналисты используют штамп-метафору: «пролегает глубокий водораздел». По сути термина ясно, что это нонсенс, и если уж использовать такую метафору, то лучше сказать «высокий водораздел».

Водосборная площадь (водосбор, водосборный бассейн) – «территория, с которой поверхностные и подземные воды стекают в определенный водоем» [БЭС]. «Территория, сток с которой формирует водный объект» [СТО]. В районах с малыми перепадами высот местности, при плоском рельефе, различают общую и активную, действующую площадь водосбора. В этом случае действующей считается « площадь водосбора, уменьшенная на величину площади бессточных понижений» [ГС].

Гидрография – «раздел гидрологии суши, задачей которого является изучение и описание конкретных водных объектов с качественной и количественной характеристикой их положения, размера, режима и местных условий» [ГС]. Таким образом, оценка размеров загрязненных земель на территориях речных систем, озерных и морских бассейнов тоже является задачей гидрографии.

Гистограмма – «столбчатая диаграмма, один из видов графического изображения статистических распределений какой-либо величины по количественному признаку» [БЭС].

Городские поселения – «населенные места, имеющие определенную людность и выполняющие специфические, преимущественно *** Некоторые термины и определения *** несельскохозяйственные (пром., трансп., культурные, торг., адм.политич. и др.) функции. Критерии отнесения населенных мест к Г.п. в разных странах сильно различаются. В Российской Федерации имеются две категории Г.п. – города и поселки городского типа. Поселки городского типа также именуются рабочими поселками. Минимальная численность населения, необходимая для отнесения населенных пунктов к категории Г.п. в Российской Федерации: города – 12 тыс. человек, рабочие поселки – 3 тыс. чел., поселения в местностях, имеющих лечебное значение, - 2 тыс. чел.» [НН]. По разным причинам указанные критерии соблюдаются не всегда.

Градация – «постепенность, постепенный переход с усилением или ослаблением величины, силы, значения» [СРЯ]. Диапазон непрерывного изменения картографируемой величины обычно разделяют на условные количественные ступени, отображаемые на карте штриховкой или цветом.

Густота (плотность) дорожной сети – По аналогии с оценкой пространственной плотности протяженных объектов [БЭС], [ГС], определяется как отношение суммы длин дорог к площади соответствующей территории. Плотность автодорог с твердым покрытием обычно исчисляется в километрах на 1000 кв. км, плотность железных дорог – в км. на 10 000 кв. км.

Диаграмма – «графическое изображение, наглядно показывающее соотношение каких-либо величин» [БЭС].

Доля – «часть чего-либо» [СРЯ]. В данной работе долей считается часть (в % или долях единицы) общей территории бассейна, субъекта РФ либо муниципального образования, площадь которых принимается за 100 % или за единицу.

Душевой – «приходящийся в среднем на одного человека» [СРЯ], часто используется латинское выражение «per capita» – на человека, на *** Некоторые термины и определения *** душу. В данной работе оценивается количество загрязненных земель не на каждую душу, а на каждую 1000 человек.

Загрязнение – «привнесение в природную среду или возникновение в ней новых, обычно не характерных для этой среды физических, химических или биологических веществ, агентов, оказывающих вредное воздействие на человека, флору и фауну. Выделяют следующие виды загрязнения: антропогенное, естественное, механическое, физическое, биологическое, химическое, шумовое, радиоактивное, электромагнитное. Источники загрязнения – любые объекты производственной и бытовой деятельности людей, а также явления природы. Известно более 20 000 загрязняющих биосферу веществ»

[ЭЭС]. Это процесс (активное действие) поступления в окружающую среду любого вещества или энергии в количествах, превышающих естественный фон.

Загрязнение антропогенное – «загрязнение, возникающее в результате деятельности людей, в т. ч. их прямого или косвенного влияния на интенсивность загрязнения природного» [ЭЭС].

Загрязненность – «степень насыщения окружающей среды различными загрязнителями» [ЭЭС]. Это пассивный результат, последствие загрязнения, наличие, присутствие или скопление нежелательных веществ, объектов, предметов или видов энергии. В данной работе загрязненность оценивается в процентах, как соотношение площади загрязненных земель с общей площадью выделенной территории (субъект РФ, водосбор, либо иной выдел).

Индекс загрязнения – «качественная и количественная характеристика загрязняющего начала (вещества, излучения и т.п.). Очень многозначный термин, включающий понятия объема (количества) вещества-загрязнителя в среде и степени его воздействия на объекты, в том числе на человека, соотнесенные со временем и *** Некоторые термины и определения *** интенсивностью процессов» [ЭСГ]. Близок к нему по смыслу термин «индекс качества среды», он может быть выражен в баллах, абсолютными значениями, а также качественными (сравнительными) показателями. Иногда используют термин «индикатор», как указатель характера или изменения свойств окружающей среды.

Кадастр – «систематизированный свод сведений, составляемый периодически или путем непрерывных наблюдений над соответствующим объектом» [БЭС]. Составляют различного вида кадастры (земельный, водный, лесной, климатический, медико-географический и др.).

Картограмма – «карта, показывающая штриховкой или окраской среднюю интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления» [БЭС].

Картосхема - «упрощенная карта (обычно лишенная картографической сетки), содержание которой строго ограничено элементами, важными для понимания ее сюжета» [БЭС].

Ключевой (тестовый, реперный) участок – «участок территории, выбранный в качестве эталона для проведения детального исследования. На таком участке ведутся измерения по строго заданной программе, нередко сопряженные с наблюдением за теми же свойствами с помощью приборов, установленных на самолетах, вертолетах и космических аппаратах» [ЭЭС]. Такой способ полевого обследования часто называют «метод ключей».

Корреляция – «вероятностная или статистическая зависимость. В отличие от функциональной зависимости корреляция возникает тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов» [БЭС]. Корреляционная зависимость (связь) – графическое изображение статистической связи двух или нескольких признаков (переменных величин).

*** Некоторые термины и определения *** Кумуляция загрязнения – «сложение вредного эффекта, увеличение, собирание, сосредоточение действующего начала загрязнителей; суммирование многократных частных раздражений» [ЭЭС].



Pages:   || 2 |
 
Похожие работы:

«167 МИР РОССИИ. 1999. N1-2 ПРЕДПРИЯТИЕ — ГОРОД: трансформация социальной инфраструктуры в период реформ* В.И. Кабалина, Т.Ю. Сидорина Реформа социальной сферы — один из ключевых вопросов социально-экономической политики. С позиций сегодняшнего дня очевидно, что экономическое значение социальной сферы на предприятии во многом преувеличивалось, в то время как роль институциональных и социально-политических аспектов ее трансформации недооценивалась. В результате, феномен социальной сферы...»

«О текущем моменте № 5 (107), октябрь 2012 г. Процесс обострения конфликта интересов в РФ и перспективы его разрешения 1. Внутренняя проблематика ПЕРВОЕ. Y: Что, на ваш взгляд, в наибольшей степени портит бизнес-климат в России? Б.Т.: Засилье чиновников. Это издержки сырьевой экономики, когда 40-50 компаний обеспечивают основное содержание государственного бюджета, а работает в них порядка 5 % населения. Остальная часть страны, по существу, вторична. Маргарет Тэтчер, когда она ещё была...»

«Зарегистрировано в Министерстве юстиции Кыргызской Республики 25 декабря 2007 года. Регистрационный номер 118-07 Утвержден постановлением Правления Национального банка Кыргызской Республики от 30 ноября 2007 года N 51/4 ГК 018-2007 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КЛАССИФИКАТОР КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ ТОЛОО ЖУГУРТУЛУШУ ПЛАТЕЖНЫЙ ОБОРОТ The State Classifier, payment Turnover (В редакции постановлений Правления Нацбанка КР от 22 апреля 2009 года N 21/5, 28 ноября 2012 года №45/11, 24 апреля 2013 года №13/13, 20...»

«Л еса и деревья улучшают и защищают ландшафт, экосистемы и производственные сектора. Они обеспечивают продуктами, товарами и услугами, имеющими большое значение для выживания и благополучия всего человечества. Лесные генетические ресурсы (ЛГР) – это передающиеся по наследству материалы, содержащиеся внутри одного и различных видов деревьев и других древесных растений, представляющих фактическую или потенциальную экономическую, экологическую, научную и социальную ценность. ЛГР играют жизненно...»

«МОСКОВСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Утверждаю План одобрен Ученым советом вуза Ректор УЧЕБНЫЙ ПЛАН Протокол № Демидова Л.А. 6 подготовки специалистов г. 27.06.2011 Форма обучения: очная 036401. Специальность 036401.65 Таможенное дело Специализация Таможенные платежи и валютный контроль Кафедра международно-правовых дисциплин и таможенного дела Квалификация Срок обучения Год начала подготовки специалист 5л Образовательный стандарт 08.11. Согласовано Проректор по УМР / Дибижев В.В. /...»

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. М.В. ЛОМОНОСОВА МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Заслуженный деятель науки РФ, проф. РУБИНШТЕЙН А.Я. Программа курса ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СОЦИОДИНАМИКА Для подготовки магистров по программе № 521611 Экономическая теория и современные проблемы России I курс Москва 2011 СОДЕРЖАНИЕ I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 1.1. Задачи курса 1.2. Место курса в профессиональной подготовке выпускника 1.3. Требования к знаниям и умениям по дисциплине 1.4. Требования к уровню...»

«СПРАВОЧНИК ПО ЗАЩИТЕ ПРАВ ДЕТЕЙ – ЖЕРТВ ТОРГОВЛИ ЛЮДЬМИ В ЕВРОПЕ Каждому ребенку – здоровье, образование, равные возможности и защиту НА ПУТИ К ГУМАННОМУ МИРУ СПРАВОЧНИК ПО ЗАЩИТЕ ПРАВ ДЕТЕЙ – ЖЕРТВ ТОРГОВЛИ ЛЮДЬМИ В ЕВРОПЕ СПРАВОЧНИК ПО ЗАЩИТЕ ПРАВ ДЕТЕЙ – ЖЕРТВ ТОРГОВЛИ ЛЮДЬМИ В ЕВРОПЕ Примечание Данный Справочник был подготовлен Майком Доттриджем в сотрудничестве с Региональным отделением ЮНИСЕФ для ЦВЕ/СНГ. Его содержание не обязательно отражает политику или взгляды ЮНИСЕФ. СПРАВОЧНИК ПО...»

«ВСТУПИТЕЛЬНОЕ СЛОВО Уважаемые читатели, Предлагаем вашему вниманию издание, подготовленное Организацией за демократию и экономическое развитие – ГУАМ (региональная организация, объединяющая четыре государства-члена – Азербайджан, Грузию, Молдову и Украину), при поддержке Проекта ЮНОДК по проблемам торговли афганскими опиатами и Проектным офисом ЮНОДК в Украине. Как активный участник процесса международного сотрудничества, в частности, по вопросам борьбы с незаконным распространением наркотиков,...»

«1 Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com) ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ВОЗРОЖДЕНИЯ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ А. Н. АСАУЛ, ОРГАНИЗАЦИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 3-е издание Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 060800 Экономика и управление на предприятии (по отраслям)...»

«МИНИ СТ ЕРСТ ВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕД ЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНО Е ГО СУД АРСТ ВЕННО Е БЮДЖЕТ НОЕ ОБРАЗО ВАТ ЕЛЬНОЕ УЧРЕЖД ЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНО ГО ОБРАЗОВАНИЯ САНКТ -ПЕТ ЕРБУРГСКИЙ ГО СУД АРСТ ВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТ ЕТ КАФЕД РА АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫК А И ПЕРЕВОД А ОТЕЧЕСТВЕННЫЕ ЛЕКСИКОГРАФИЧЕСКИЕ ИЗДАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ГУМАНИТАРНОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ 1985–2010 гг. Тематический библиографический указатель ИЗД АТ ЕЛЬСТ ВО САНКТ -ПЕТ ЕРБУРГСКОГО ГОСУД АРСТ ВЕННОГО

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ВОЛЖСКИЙ ГУМАНИТАРНЫЙ ИНСТИТУТ (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АВТОНОМНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Гузев Михаил Михайлович к 65-летию со дня рождения Библиографический указатель Волжский 2014 Составители: Кочеткова Л. М., Пашко М. Г. Под редакцией З. И. Жидких Гузев Михаил Михайлович : к 65-летию со дня рождения : библиографический указатель / под ред. З.И. Жидких ;...»

«Author: Щеглов Виталий Николаевич Математическая логика: Принципы моделирования экономического кризиса: соп     В. Н. Щеглов Принципы моделирования экономического кризиса: сопоставлениес построением алгебраических моделей интуиционистской логики В данной статье существующее разнообразие теорий кризисаэкономикирассматривается как источник исходной информации, дополняемый также иными возможными данными на входе предлагаемого алгоритма построения алгебраических моделей конструктивной...»

«Проект Команда Губернатора: Ваша оценка УТВЕРЖДАЮ Начальник Департамента имущественных отношений Вологодской области Л.В. Балаева 2014 года Публичный доклад о результатах деятельности Департамента имущественных отношений Вологодской области за 2013 год СОГЛАСОВАНО Заместитель Губернатора области, полномочный представитель Губернатора области и Правительства области в Законодательном Собрании области В.Ю. Хохлов 2014 года Вологда 2014 год АННОТАЦИЯ Департамент имущественных отношений Вологодской...»

«Мультиварка-скороварка RMC-PM4506 РУКОВОДСТВО ПО ЭКСПЛУАТАЦИИ www.multivarka.pro УВАЖАЕМЫЙ ПОКУПАТЕЛЬ! Благодарим вас за то, что вы отдали предпочтение бытовой технике REDMOND. REDMOND — это качество, надежность и внимательное отношение к нашим покупателям. Мы надеемся, что и в будущем вы будете выбирать изделия нашей компании. Мультиварка-скороварка REDMOND RMC-PM4506 — современ- и напитки, варить рис, макароны, каши, супы, готовить на пару, туное многофункциональное устройство, в котором...»

«Хамрохон ЗАРИФИ МНОГОВЕКТОРНАЯ ДИПЛОМАТИЯ ТАДЖИКИСТАНА Статьи Интервью Выступления Хроника визитов и встреч Душанбе, Офсет 2009 ББК 66.4 (2 тадж) + 66.5(2 тадж) 3-34 Посвящается 65-летию Министерства иностранных дел Таджикистана 3-34 Хамрохон Зарифи. Многовекторная дипломатия Таджикистана ( Статьи, интервью, выступления, хроника визитов и встреч) - Душанбе: Издательство ООО Офсет, 2009 - 352 с. Серия книг: Внешняя Политика Таджикистана Книга представляет собой сборник статей, интервью,...»

«EnSM-nach.qxd 07.09.04 13:39 Page 1 ЭНЦИКЛОПЕДИЯ СТРАН МИРА EnSM-nach.qxd 07.09.04 13:39 Page 2 НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ ЭКОНОМИКА ЭНЦИКЛОПЕДИЯ Научно редакционный совет ШАМХАЛОВ Ф.И. (председатель), АБАЛКИН Л.И. (зам. председателя), АГАНБЕГЯН А.Г., АНДРИАНОВ В.Д., АНОСОВА Л.А., АРИСТЕР Н.И. (зам. председателя), БАЛАБА НОВ В.С., БАЛЫХИН Г.А., БОГОМОЛОВ О.Т., БРЯЧИХИН А.М., БУСЫГИН А.Е., ВАСИЛЬЕВ С.А., ВИНОКУРОВ М.А., ГАДЖИЕВ К.С., ГЛАДЫШЕВ А.Г., ГЛАЗЬЕВ С.Ю., ГРАНБЕРГ А.Г. (зам....»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тобольская государственная социально-педагогическая академия им. Д.И. Менделеева Кафедра экономики, управления и права УМК утвержден на заседании кафедры протокол № 1 от 11 сентября 2012 г УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ ПРАВОВЕДЕНИЕ Направление подготовки 010200_62-00 Математика. Прикладная математика Программу составил: к.и.н.,...»

«ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ И СОВРЕМЕННОСТЬ 2002 • № 4 ОБЩЕСТВО И РЕФОРМЫ Чиновник: от служения государству к обслуживанию общества Насущность реформы государственного управления осознается сегодня и обществом, и руководством страны. При этом в отличие от других сфер данная область имеет свою немаловажную специфику: преобразования в ней должны быть проведены как раз теми людьми, деятельность которых и нуждается в коренном пересмотре. Как провести такую реформу, чтобы в результате в выигрыше оказалось...»

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (ФГБОУ ВПО ЮРГУЭС) ОТЧЕТ по самообследованию направления подготовки магистра 100200.68 Туризм Шахты 2012 Содержание 1 Организационно-правовое обеспечение образовательной 4 деятельности 2 Структура подготовки магистров 5 3 Содержание подготовки магистров 7 3.1 Рабочий учебный план 7 3.2 Учебные программы...»

«Государственное унитарное предприятие Республики Татарстан Головная территориальная проектно-изыскательская, научно-производственная фирма ТАТИНВЕСТГРАЖДАНПРОЕКТ Заказ 5507 Проект Схема территориального планирования Буинского муниципального района Обосновывающие материалы ТОМ 2. КНИГА 2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Генеральный директор Хуснутдинов А.А. Первый заместитель генерального Морозов А.А. директора, главный инженер Главный архитектор фирмы Асадуллин И.Ш. Начальник АПМ-5 Романова И.Ю. Главный...»






 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.