WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 

Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 15 |

«ВСЕРОССИЙСКИЙ КОНКУРС НАУЧНОИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТ СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАТИКИ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РАМКАХ ВСЕРОССИЙСКОГО ФЕСТИВАЛЯ НАУКИ 7 ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования и наук

и РФ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Белгородский государственный национальный

исследовательский университет»

Управление заочного, очно-заочного обучения и электронных

образовательных технологий НИУ БелГУ

ВСЕРОССИЙСКИЙ КОНКУРС НАУЧНОИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТ СТУДЕНТОВ И

АСПИРАНТОВ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАТИКИ И

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РАМКАХ

ВСЕРОССИЙСКОГО ФЕСТИВАЛЯ НАУКИ

7 сентября – 9 сентября 2011 г.

Сборник научных работ Том 1 Белгород УДК 004:[001+37] ББК 32. Редакционная коллегия:

д.ф.н., начальник центра интерактивного дистанционного обучения Юго-Западного Государственного Университета В.В. Серебровский (председатель редакционной коллегии), к.т.н., доцент, начальник управления информатизации и компьютерных технологий ВГУ А.П. Толстобров к.т.н., начальник управления информатизации и коммуникаций Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова А.В.Белоусов к.ф.-м.н., доцент, начальник управления заочного, очно-заочного обучение и электронных образовательных технологий НИУ «БелГУ» А.Н. Немцев к.т.н., доцент, заместитель начальника управления заочного, очно-заочного обучение и электронных образовательных технологий НИУ «БелГУ» А.И. Штифанов к.ф.-м.н., доцент, начальник организационного отдела управления заочного, очно-заочного обучение и электронных образовательных технологий НИУ «БелГУ» В.А. Беленко к.т.н., доцент кафедры информационно-телекоммуникационных систем и технологий НИУ «БелГУ» Е.И. Прохоренко к.т.н., доцент кафедры информационно-телекоммуникационных систем и технологий НИУ «БелГУ» Т.Н. Балабанова ассистент кафедры информатики и вычислительной техники НИУ «БелГУ» Т.В. Беленко старший преподаватель кафедры информатики и вычислительной техники НИУ «БелГУ» С.Н. Немцев В сборник научных работ включены материалы, представленные на Всероссийский конкурс научноисследовательских работ студентов и аспирантов в области информатики и информационных технологий в рамках Всероссийского фестиваля науки, проводимую при поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках реализации федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 гг.





, по направлению № 2 Обеспечение привлечения молодежи в сферу науки, образования и высоких технологий, а также закрепления ее в этой сфере за счет развитой инфраструктуры, мероприятия № 2.2 Организация и проведение всероссийских и международных молодежных олимпиад и конкурсов. ( ГК № 14.741.11.0136 от 02 июня 2011 г.) Организаторами конференции являются: Министерство образования и науки РФ, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», Управление заочного, очно-заочного обучения и электронных образовательных технологий НИУ «БелГУ».

УДК 004:[001+37] ББК 32. Материалы в сборнике публикуются в авторской редакции. Ответственность за аутентичность цитат, приводимых имен и дат, а также точность употребляемой терминологии несут сами авторы.

РАЗДЕЛ I. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ, ОБРАЗОВАНИИ И

ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ИМИТАТОРЫ НА БАЗЕ ПРОГРАММНО-АППАРАТНОЙ ПЛАТФОРМЫ В

ТЕХНИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ

М.Д. Гаммер

РАЗРАБОТКА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВИРТУАЛЬНОГО УЧЕБНОМЕТОДИЧЕСКОГО КАБИНЕТА ПО «МЕТОДИКЕ ОБУЧЕНИЯ РУССКОМУ

ЯЗЫКУ И ЛИТЕРАТУРЕ»

Л.И. Шаталова

РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИКЛАДНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ В КОМПЛЕКСЕ

OCEAN ФИРМЫ SCHLUMBERGER

В.Н. Смирнов

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА «ШКОЛА

ИНФОРМАТИКИ СГАУ»

Д.Н. Докшин, Л.С. Зеленко

СИСТЕМА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОЗДЕЙСТВИЯ

ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ ЧАСТИЦ НА ГЕРМЕТИЧНЫЕ КОНСТРУКЦИИ

КОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ CUDA

С.А. Крестьянсков, Л.С. Зеленко

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ СУДЕБНОГО

ДЕПАРТАМЕНТА В БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ НА ПРИМЕРЕ

ГОСУДАРСТВЕННОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ «ПРАВОСУДИЕ»

А.П. Кисиленко

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ ОБОЛОЧКИ СОВРЕМЕННОГО

АДАПТИВНОГО ЭЛЕКТРОННОГО УЧЕБНИКА

Н.А. Ермакова

ПРОГРАМНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ И

КОНТРОЛЯПОДВИЖНЫХ ТРЕХМЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ

М.К. Сахаров, Н.А. Шмакова

МЕТОДИКА РАЗВИТИЯ УЧЕБНО-ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

УЧАЩИХСЯ НА УРОКАХ «ИНФОРМАТИКИ И ИКТ» С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

ЭЛЕКТРОННОЙ КНИГИ «ENTOURAGE EDGE»

Е.В. Карманова, К.П. Орлов

АКТУАЛЬНОСТЬ ИЗУЧЕНИЯ ЛЕГОРОБОТА УЧАЩИМИСЯ В СОВРЕМЕННОЙ

ШКОЛЕ (НА ПРИМЕРЕ LEGO MINDSTORMS NXT)

Е. И. Соломатова

МЕТОДИКА ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ШКОЛЬНИКОВ





С ПОМОЩЬЮ WEB-ПОРТАЛА МОУ «ГИМНАЗИЯ №53»

В. Ю. Филимошин

РОЛЬ СОЗДАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ИНТЕРНЕТ ПОРТАЛОВ

А.Б. Литвинов

МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСЛОВИЙ РАСПРОСТРАНЕНИЯ

РАДИОВОЛН, ЧАСТОТНО - ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ ПРОГНОЗ

А. С. Федотов

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВОЗМОЖНОСТЕЙ

ЯЗЫКА C#

Н.А. Леонтьева

СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОДБОРА ЗАДАЧ

Н. Н. Омельченко

ИДЕНТИФИКАЦИЯ НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ МЕТОДОМ ЭВОЛЮЦИОННОЙ

СТРАТЕГИИ

С.О. Лучкова

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ВЫЯВЛЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СИТУАЦИЙ В КАЧЕСТВЕ МОДУЛЯ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ

А.М. Вульфин

РАЗВИТИЕ КОММУНИКАТИВНЫХ УМЕНИЙ НА УРОКАХ АНГЛИЙСКОГО

ЯЗЫКА С ПОМОЩЬЮ ИКТ

И.В. Чикулаева

РАЗРАБОТКА МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ:

ОСНОВНЫЕ ЦЕЛИ, ПРИНЦИПЫ, НАПРАВЛЕНИЯ

А.Н. Цуриков

МЕТОДИКА РАСЧЕТА ПОЛЗУЧЕСТИ И РАЗРУШЕНИЯ ТОЛСТОСТЕННОЙ

ТРУБЫ В УСЛОВИЯХ ВОДОРОДНОЙ КОРРОЗИИ И ЛОКАЛЬНОГО ПРОГРЕВА

В ПРОГРАММНОМ КОМПЛЕКСЕ ANSYS

С.А. Бубнов

ЭЛЕКТРОННЫЙ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ РЕСУРС ПО

КУРСУ «КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РЕШЕНИИ ПСИХОЛОГОПЕДАГОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ»

Ю.В. Харланова

ОБ ОДНОМ МЕТОДЕ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

ВЫДЕЛЕННОГО ЧАСТОТНОГО РЕСУРСА В СИСТЕМАХ С OFDM

Е.Г. Жиляков, С.П. Белов, Д.И. Ушаков

СОЗДАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО РЕСУРСА ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ОСНОВЫ

ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ»

Н.Н. Захарова, О.А. Киреева

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ. УЧЕБНОМЕТОДИЧЕСКИЕ ЕДИНИЦЫ КАК КОМПЛЕКСНОЕ ЭЛЕКТРОННОЕ

ПОСОБИЕ

В.В. Согомонян

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ «МОТИВ» В

АДМИНИСТРАЦИИ ГОРОДА БЕЛГОРОДА

Д.А. Мишакин

ПРОЕКТИРОВАНИЕ МОДУЛЯ УЧЕТА ОПЛАТЫ СТУДЕТОВ

М.В. Бутылкина, А.О. Казанская

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБУЧЕНИИ

БУДУЩИХ ЖУРНАЛИСТОВ И СОЦИАЛЬНЫХ РАБОТНИКОВ

И.В. Борисова

INTERNET-РЕКЛАМА КАК МОДЕЛЬ ПРОЕЦИРОВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ

РЕАЛЬНОГО МИРА В ВИРТУАЛЬНУЮ РЕАЛЬНОСТЬ.

С.С.Зубарева

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ

ПРОЦЕССОВ ТОВАРОДВИЖЕНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ

ТРАНСПОРТНО-РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА.

А.В. Кузьменко

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДИК ПОСТРОЕНИЯ РАСЧЁТНОЙ СЕТКИ

ТРАНСЗВУКОВОГО ОСЕРАДИАЛЬНОГО РАБОЧЕГО КОЛЕСА

ЦЕНТРОБЕЖНОГО КОМПРЕССОРА ДЛЯ РАСЧЁТА ВЯЗКОГО ТЕЧЕНИЯ С

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАКЕТА ПРОГРАММ ANSYS CFX

Е.Г. Никитин, Ю.Б. Галеркин

ИНТЕРАКТИВНАЯ ОБУЧАЮЩАЯ СИСТЕМА ПРОЕКТИРОВАНИЯ И

ЭКСПЛУАТАЦИИ СОВРЕМЕННЫХ ТЕПЛОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ

КОМПЛЕКСОВ

А. Д. Аксенов, А.А. Синицын, П.О. Тимошенко

МЕТОДИКА АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ

МЕСТНОГО САМОУПРАВЛЕНИЯ СЕЛЬСКИХ И ГОРОДСКИХ ПОСЕЛЕНИЙ

СМОЛЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

Д.О.Кравцова

ВОЗМОЖНОСТИ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА УРОКАХ РУССКОГО

ЯЗЫКА В НАЧАЛЬНОЙ ШКОЛЕ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ

О.Ю.Махортова

ПАКЕТ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ ПО РАСЧЕТУ ГИДРОМЕХАНИЧЕСКИХ

РЕГУЛЯТОРОВ ДВИГАТЕЛЕЙ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ

А.А. Коева

ИНТЕРАКТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК СРЕДСТВО ПОВЫШЕНИЯ

ЭФФЕКТИВНОСТИ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА

Г.В. Ваныкина, Е.В. Немова

РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ И АЛГОРИТМА ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ

ПОДРОСТКОВОЙ ОДЕЖДЫ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ КОМБИНАТОРИКИ В

АВТОМАТИЗИРОВАННОМ РЕЖИМЕ

О. Н. Демченко, А. А. Кулемина, Ю. Г. Христофорова

РАЗРАБОТКА ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНКИ УРОВНЯ

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗНАНИЙ В СФЕРЕ ИКТ И ЕЕ ПРОГРАММНАЯ

ПОДДЕРЖКА

Н.П. Путивцева

ИНТЕРАКТИВНАЯ ОБУЧАЮЩАЯ СИСТЕМА ПО ОСНОВАМ

АЛГОРИТМИЗАЦИИ И ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Н.В. Еременко, Л.С. Зеленко

СИСТЕМА ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ СТУДЕНТОВ КАК

ИНСТРУМЕНТ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ В ВУЗЕ

Е.В. Панишева

ЭФФЕКТИВНОCТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНТЕРАКТИВНОЙ ДОСКИ В

ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ: ПРОБЛЕМЫ И ТРЕБОВАНИЯ

С. А. Ермоловский

ПРИМЕНЕНИЕ СЕТЕВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ В ПРОЦЕССЕ

ОБУЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ

Н.В. Петрова

ПРИМЕНЕНИЕ НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ

ИССЛЕДОВАНИИ ЖИЗНЕСПОСОБНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ

РАСТЕНИЙ

М.В. Стребкова, Л.С. Зеленко

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ ДЛЯ

ВЫЯВЛЕНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ КОММУНИКАТИВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

СТУДЕНТОВ В WIKI

М. С. Зубова

ЦИФРОВОЕ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В TECNOMATIX PLANT

SIMULATION

П.Ю. Гусев

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО КУРСУ«ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ

МЕТОДОВ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ С ПРИМЕНЕНИЕМ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ»

С.В. Сильченкова

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ОБНОВЛЕНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

С ПОМОЩЬЮ МЕНЕДЖЕРА ЗАДАЧ WORKFLOW

С.З. Мутаев

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПОДСИСТЕМЫ ПРОГРАММНОГО

СОПРОВОЖДЕНИЯ КОМПЛЕКСА УПРАВЛЕНИЯ ОБОРУДОВАНИЕМ

АВТОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ

К.В. Чистяк, Т.А. Галаган

КЛАССИФИКАЦИЯ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ СТРОЯ ЦЕПИ

А. С. Колмогоров

ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ КОМПЕТЕНЦИИ В ПРОЦЕССЕ

ОБУЧЕНИЯ ШКОЛЬНОМУ КУРСУ МАТЕМАТИКИ

А.Е. Пантелеев

ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ WPF В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЦЕСС НА

ПРИМЕРЕ СОЗДАНИЯ ЭЛЕКТРОННОГО УЧЕБНИКА

Н. А. Данилов

ТЕСТИРОВАНИЕ КАК СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ

ОРИЕНТАЦИИ ЧЕЛОВЕКА

А. В. Шамаро

ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО

КАРКАСА (НА ПРИМЕРЕ ПГТ ПРОЛЕТАРСКИЙ БЕЛГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ)

А.П. Васильченко, Е.М. Лопина

ФОРМАТ ХРАНЕНИЯ КОНТЕНТА ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНЫХ МАТЕРИАЛОВ

Т. С. Елисеева

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СРЕДСТВ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ ДЛЯ МОНИТОРИНГА

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

А.А. Акимов

ПРОЕКТИРОВАНИЕ САЙТА ПО ЛОГИКЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

АДАПТИВНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ

О.В.Евтихова

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ СЕТЕВОЙ

ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИГРЫ

Е.Л. Рыжова, А.В. Лезарев

ОРГАНИЗАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО

УЧРЕЖДЕНИЯ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» В

СООТВЕТСТВИИ С ФГОС 3-ГО ПОКОЛЕНИЯ НА ПЛАТФОРМЕ «1С:

ПРЕДПРИЯТИЕ 8.1»

А.С. Воронкова, О.В. Рязанова

ПРОГРАММА ПОСТРОЕНИЯ ГРАФИКОВ ФУНКЦИЙ СРЕДСТВАМИ DELPHI.

О.И. Псарева.

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ

ПРЕДПРИЯТИЕМ МИКРОЭЛЕКТРОНИКИ НА ОСНОВЕ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Т.П. Беляева

АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СРЕДЫ СОВРЕМЕННОГО ВУЗА

К.О. Аяганов

ТРЕХМЕРНОЕ ПРОСТРАНСТВО И ИГРОВОЙ ПОДХОД КАК ОСНОВЫ

СИСТЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ

Д.А. Загуменнов, А.О. Зинченко, Л.С. Зеленко

ВАРИАНТЫ ОБЪЕДИНЕНИЯ РАЗНОТИПНЫХ КАНАЛОВ

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ

А.В. Осипов, В.А. Богатырев

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОЦЕНКИ ГЕОЭКОЛОГИЧЕСКОГО

СОСТОЯНИЯ СРЕДНЕГО ТЕЧЕНИЯ РЕКИ СЕХА (ИВАНОВСКАЯ ОБЛАСТЬ)

С.Н. Жогличев

РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ

РЕСУРСОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЦЕССЕ

ОБУЧЕНИЯ

Н.Ю.Сероштанова

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА УЧЕБНОГО КОНТЕНТА

В LMS MOODLE

А.А. Рыбанов, Р.В. Посевкин

ФОРМИРОВАНИЕ МЕДИАКОМПЕТЕНТНОСТИ БАКАЛАВРОВ

ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Ю.В. Гараева

ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУР СЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ПУТЕМ

ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

О.А. Коновалов, И.С. Кудимов

МОДЕЛЬ АНАЛИЗА РИСКОВ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОЙ МОДИФИКАЦИИ

МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМАХ....... Т.И. Фазлиахметов

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ НА

ОСНОВЕ СТАНДАРТА VRML В РАЗРАБОТКЕ КОРПОРАТИВНЫХ

ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ

А.М. Миронов, А.Ю. Винокуров

РАЗРАБОТКА ПРОДУКЦИОННОЙ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ

ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ

НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ

М.П. Киселев, А.Ю. Винокуров

ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННОГО КОМПЛЕКТА

ДОКУМЕТОВ АБИТУРИЕНТА

А. В. Акимов

АЛГОРИТМЫ И ПРОГРАММЫ СИМВОЛЬНО-ЧИСЛЕННЫХ

ПРЕОБРАЗОВАНИЙ КЛАССИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ ГАМИЛЬТОНА................. В.Е. Богачев

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА МЕТАПОИСКА И МОНИТОРИНГА

СВЕДЕНИЙ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ, НА ОСНОВЕ НЕЧЁТКОГО

ПРЕДСТАВЛЕНИЯ КОЛЛОКАЦИЙ.

Д.В. Поляков

ОБУЧЕНИЕ ШКОЛЬНИКОВ НА БАЗЕ ПРЕДМЕТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ

ИНТЕРАКТИВНОЙ СЕТИ

И.А. Ширяева

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ПО ЕГО

КЛАВИАТУРНОМУ ПОЧЕРКУ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

РАЗГРАНИЧЕНИЯ ДОСТУПА

К.В. Стародубов, Ю.В. Минин

КОММУНИКАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАНИИ

Р.С. Саматов

МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ АНАЛИЗУ И УПРАВЛЕНИЮ РИСКАМИ

ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ «ГРИФ»

Е.Е. Швец

СОЗДАНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНЫХ ПОСОБИЙ В ИНФОРМАЦИОННООБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ «ПЕГАС»

Т.В. Беленко

САЙТ «ПРЕОДОЛЕНИЕ» - ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ

ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА ДЛЯ ОБЩЕНИЯ ЛЮДЕЙ С

НАРУШЕНИЕМ СЛУХА

Г.Р. Калимуллина, Ю.В. Денисова

ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ТЕМПЕРАТУРЫ И

ДАВЛЕНИЯ В ТАНКАХ НЕФТЕНАЛИВНЫХ ТАНКЕРОВ

Д.В. Белоус

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ ЦИФРОВЫХ

ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Е.Е. Курбатова

МЕТОДИКА ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ С

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ

С.В. Оржинская

ФОРМИРОВАНИЕ УМЕНИЙ XXI ВЕКА С ПОМОЩЬЮ СЕРВИСОВ ВЕБ 2.0.. К.Р. Круподерова

ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ ИГР В

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ СРЕДНЕЙ ШКОЛЫ

Т.Е.Лиханова

ИНФОРМАЦИОННОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВИРТУАЛЬНОГО

КАБИНЕТА КУРСОВОГО И ДИПЛОМНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ

"КОНСТРУИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ"................. А.А.Борисяк, А.Ю.Гладышев, А.В,Салущев, И.В.Фаракшина., В.Г.Мокрозуб

ОПЫТ СОЗДАНИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ НА

ПРИМЕРЕ ВИРТУАЛЬНОЙ ЛАБОРАТОРИИ ГАЗОСНАБЖЕНИЯ

П.О. Тимошенко, А. А.Синицын

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАТИВНЫХ

ТЕХНОЛОГИЙ НА УРОКАХ МАТЕМАТИКИ В СРЕДНЕЙ И СТАРШЕЙ

ШКОЛЕ.

Гималдинова Я.А.

РАЗРАБОТКА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ИНТЕРНЕТ-ПОРТАЛА

Д.А. Торгашев, В.Н. Пичугин

ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ПРИ

ДИАГНОСТИРОВАНИИ АБОНЕНТСКОГО ТЕЛЕФОННОГО ОБОРУДОВАНИЯ

К.А. Малыков, В.В.Ильин

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОГЛОЩЕНИЙ БУРОВОГО РАСТВОРА В ПРОЦЕССЕ

БУРЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ................. А.Р. Кабирова

РАЗВИТИЕ СИСТЕМНОГО СТИЛЯ МЫШЛЕНИЯ УЧАЩИХСЯ В КУРСЕ

ОБУЧЕНИЯ ИНФОРМАТИКЕ И ИКТ

Д. М. Карташева

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ САПР "МАСЛОПРЕСС", ДЛЯ СОЗДАНИЯ КУПАЖЕЙ

РАСТИТЕЛЬНЫХ МАСЕЛ

М.В. Копылов

ОСОБЕННОСТИ СОЗДАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭЛЕКТРОННОГО

УЧЕБНИКА В ВОЕННОМ ВУЗЕ

О.В. Хорват, А.В. Хорват

СОЗДАНИЕ GRID-СЕРВИСА ДЛЯ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ ДОСТУПА К

СУПЕРКОМПЬЮТЕРУ СФУ

Д.Ю. Астриков, А.Н. Белоусов, Д.А. Кузьмин

ОРГАНИЗАЦИЯ GRID-ИНФРАСТРУКТУРЫ ДЛЯ ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ

СЕРВИСОВ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ НАУКОЕМКИМ

ПРЕДПРИЯТИЯМ

Д.Ю. Астриков, А.Н. Белоусов, Д.А. Кузьмин

ОЦЕНКА ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ МЕТОДОМ АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ

А.Г. Жуков

РЕАЛИЗАЦИЯ ПОТЕНЦИАЛА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ

ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНФОРМАТИКИ

Н.А. Толстова

ПРОЕКТНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ НА УРОКАХ ТЕХНОЛОГИИ С

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.

О.И.Ломоносова

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ФОРМИРОВАНИЯ КОЛЛЕКТИВОВ НА

ОСНОВЕ СОЦИОНИКИ

Р.А. Дремлюгов, С.В. Урбан

ПРИМЕНЕНИЕ ГРАФИЧЕСКИХ УСКОРИТЕЛЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ

РАЗЛОЖЕНИЯ СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПО ТРЁМЕРНЫМ ВОЛНОВЫМ

ПАКЕТАМ

В.В. Никитин

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ ТРУБЧАТОГО

РЕАКТОРА С НЕПОДВИЖНЫМ СЛОЕМ КАТАЛИЗАТОРА С

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЕГО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ АКТИВНОСТИ.

А.С. Усков, В.Н. Дружинина

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ 3D МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ

МОДЕЛЕЙ И ВИДЕОРОЛИКОВ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ

КРАСГМУ

М.Р. Ратова, М.В. Соловьев, Н.Г. Шилина, Е.И. Кичигина, Ю.А. Путинцева.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕСУРСОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ В ЖИЗНИ ДЕЛОВОГО

ЧЕЛОВЕКА

О.А. Волкова, К.В. Ионина

ТЕХНОЛОГИЯ СОЗДАНИЯ БИБЛИОТЕКИ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВ ОРГАНИЧЕСКИХ

КРАСИТЕЛЕЙ

А.А. Пчелинцева

РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНЫХ ПОСОБИЙ В

УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

С. В. Анисимов, А.С. Озерова

ТЕХНОЛОГИЯ СМЕШАННОГО ОБУЧЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКЕ НА

БАЗЕ СВОБОДНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

О. Н. Жукова

ГИПЕРТЕКСТОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Т.А. Кутюкина

АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЕЗИНФОРМИРОВАННОСТИ УЗЛА

СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ

М.А. Медведникова, Ю.М. Монахов

РАЗРАБОТКА ЭЛЕКТРОННОГО ЖУРНАЛА УСПЕВАЕМОСТИ КУРСАНТОВ С

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ PHP И MySQL

Х.Ф. Стафарандов

РАЗДЕЛ I. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ,

ОБРАЗОВАНИИ И ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ИМИТАТОРЫ НА БАЗЕ ПРОГРАММНО-АППАРАТНОЙ ПЛАТФОРМЫ

В ТЕХНИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ

Тюменский государственный нефтегазовый университет НИИ Электронных образовательных ресурсов, В современном понимании процесс обучения рассматривается как процесс взаимодействия между учителем и учениками с целью приобщения учащихся к определенным знаниям, навыкам, умениям и ценностям.

Структурными компонентами процесса обучения являются средства и методы обучения. Методы обучения включают цель обучения, способ усвоения и характер взаимодействия субъектов обучения, а средства обучения - это материальные объекты и предметы используемые в учебном процессе в качестве носителей учебной информации и инструмента деятельности педагога и учащихся для достижения поставленных образовательных целей (т.е.

реализация методов). В этом смысле средства и методы обучения являются взаимозависимыми, что дает возможность первичной классификации понятия программных имитаторов, как определенных средств обучения, применяемых в определенных методах обучения:

1. получение теоретических знаний на основе проведения обучающего физического эксперимента (процесса получения и обработки экспериментальных данных) (Лабораторные работы).

2. обучение применению полученных знаний при решении комплексных задач, связанных со сферой деятельности будущих специалистов (Курсовое проектирование) 3. оценка навыков и профессиональных умений специалистов с целью их последующей сертификации или аттестации (Сертификация или аттестация) 4. практическое изучение устройства, принципа работы, наладки, регулировки оборудования, характерного для осваиваемой профессии (Практикум) профессиональных навыков и умений, необходимых им для управления материальным объектом (Тренинг, повышение квалификации) Проведение обучения на реальных объектах и оборудовании, в свою очередь, часто сопряжено с существенными трудностями технического плана и значительными материальными затратами:

1. высокой стоимостью учебного оборудования и его эксплуатации;

2. морально-устаревшим оборудованием, малым спектром имеющегося оборудования по сравнению с условиями производства;

3. большой удаленностью обучаемого от места расположения учебного оборудования;

4. высокой опасностью выполняемых работ;

оборудования и параметров среды;

6. большой длительностью проведения работ;

7. невозможностью визуального наблюдения внутренней структуры изучаемого оборудования, микро- и макрообъектов и процессов, быстрых или медленных технологических и природных процессов или явлений;

8. невозможностью визуального наблюдения абстрактных понятий или концепций (например, визуализация накопления усталостных повреждений) и т. д.

9. сложностью показа и оценки возможных последствий альтернативных условий и направлений деятельности.

времени на обучение Указанные трудности проведения обучения на реальных объектах предопределили появление новых средств обучения — тренажеров, а наблюдаемый рост вычислительной мощности персональных компьютеров и их доступность позволили использовать компьютер в качестве средства имитации - таким образом появились первые компьютерные тренажеры ( гг).

Поиск и внедрение новых методов и средств обучения привел к тому, что, начиная с 1980 года появились и другие, во многом отличные от компьютерных тренажеров, новые обучающие инструменты, также использующие вычислительные мощности компьютеров, т. е. компьютерные средства обучения, которые решили значительную часть заявленных проблем «физического обучения» и, кроме того, предоставили ряд дополнительных возможностей.

По мере роста вычислительных мощностей интерес к таким средствам обучения только увеличивается. Материалы международных конференций в области современных средств обучения, каких как International Training and Education Conference (ITEC), The Society for Modeling and Simulation International (SCS), Special Interest Group on Graphics’ and Interactive Techniques (SigGraph), International Conference on Artificial Reality and Tele-existence свидетельствуют о том, компьютерные средства обучения находят все большее применение в авиации, судовождении, энергетике, вооруженных силах, медицине, космонавтике и тех областях, где проведение физического обучения сопряжено с указанными трудностями, особенно при обучении персонала, занятого на опасных и ответственных участках производства, и у других областях.

В настоящее время программные имитаторы находят все большее применение в учебных заведениях, т. к. использование имитаторов, исходя из опыта их использования в ТюмГНГУ) значительно увеличивает эффективность сразу по пяти ключевым направлениям:

значительное повышения качества обучения;

значительное снижение затрат на обучение;

возможность подготовки большего количества обучаемых;

снижение опасности при обучении, повышение эффективности охраны труда, промышленной и экологической безопасности.

Повышение качества обучения при использовании имитаторов складывается из наличия следующего комплекса факторов:

Проведение большего количества работ за тоже время.

Обеспечение индивидуальной работы обучаемых.

Возможность визуального наблюдения внутренней структуры изучаемого оборудования, микро- и макрообъектов и процессов, быстрых или медленных технологических и природных процессов или явлений.

Возможность визуального наблюдения абстрактных понятий или концепций (например, визуализация накопления усталостных повреждений) и т. д.

параметров среды.

Оценка возможных последствий альтернативных условий и направлений деятельности.

Интерес к имитаторам, отсутствие ответственности и опасности, наличие возможности «экспериментировать».

Возможность использования имитаторов при самостоятельной работе обучаемых Возможность объективного контроля качества обучения и т.д.

Проведение большего количества работ. Возможность имитаторов «ускорять время» позволяет выполнять обучение быстрее, т.е. использование имитаторов позволяет выполнение большего количества лабораторных, практических работ, тренинга и т.д. В результате удается более эффективно использовать время при достигнуть большего качества обучения.

Увеличение доли индивидуальной работы обучаемых. Индивидуальная работа в значительной степени отличается восприятием и запоминанием информации. По мнению Haskett consulting inc. (HCI): "Люди запоминают 20 % того, что они видят, 40 % того, что они видят и слышат и 70 % того, что они видят, слышат и делают". Другими словами повышение качества обучения при использовании имитаторов возникает за счет увеличения эффективности восприятия информации (увеличение % запоминания информации). При использовании реального оборудования для проведения обучения достаточно сложно обеспечить индивидуальную работу с оборудованием каждого обучаемого. Как правило, один человек выполняет работу (управляет оборудованием), остальные записывают, например, показания приборов, не всегда понимая суть процесса. Причины такой ситуации понятны — невозможность предоставления оборудования каждому обучаемому, нехватка времени, для выполнения работы каждым обучаемым индивидуально. В свою очередь, использование имитаторов позволяет, в большинстве случаев, индивидуальное выполнение работы каждым обучаемым при наличии соответствующего количества компьютеров.

Возможность визуального наблюдения внутренней структуры изучаемого оборудования, микро- и макрообъектов и процессов, быстрых или медленных технологических и природных процессов или явлений. При использовании имитаторов имеется возможность проведения работ с демонстрацией явлений и процессов, не наблюдаемых на реальном оборудовании в силу высокой опасности или значительной технической трудности.

Возможность визуального наблюдения абстрактных понятий или концепций (например, визуализация накопления усталостных повреждений) и т.д. Эта возможность имитаторов предоставляет принципиально новые возможности при обучении и может значительно содействует в понимании информации, что также существенно влияет на качество обучения.

Возможность изменения конфигурации оборудования и параметров среды. Например, проведение лабораторного практикума по исследованию влияния различных факторов на КПД редуктора, рассмотренного в данной статье. Использованием имитатора позволяет изучать влияние на КПД вязкость масла, типа подшипников, степени точности изготовления, передаточного числа и т. д. Как правило реализация таких возможностей при помощи реального оборудования, несмотря на большой познавательный интерес, затруднена значительными трудностями технического плана.

Изменение параметров среды, таких как барометрическое давление, температура, относительная влажность атмосферного воздуха и т.д. также является сложной задачей, которая может быть решена с помощью имитатора.

Повышение качества обучения с учетом данного фактора достигается за счет лучшей систематизации знаний и понимания большего количества зависимостей.

Оценка возможных последствий альтернативных действий и альтернативных методов при решении поставленных задач. При использовании имитаторов обучаемые могут, в случае необходимости, экспериментировать, что вызывает дополнительный интерес и стимул к обучению. Это косвенно увеличивает эффективность обучения. Также этому способствует изначальный интерес специалистов к имитаторам, отсутствие ответственности и опасности. Это объясняется элементарным «любопытством», желанием экспериментировать и стремлением к исследованиям. Даже для опытного персонала ответ на вопрос «что будет, если» часто представляет большой интерес. В целом, указанные факторы увеличивают мотивацию к обучению, что, как известно, существенно влияет на качество обучения.

Использование имитаторов при самостоятельной работе обучаемых также предоставляет дополнительные преимущества и возможности улучшения качества обучения. Использование имитаторов как элементов курсов в LMS — системах (системах дистанционного обучения) позволяет производить запуск имитаторов из дома, работы, общежития, и их любого места, где есть выход в сеть интернет. Такая возможность использования имитаторов в «самостоятельном» обучении представляет значительный в решении вопроса повышения качества обучения.

Возможность объективного контроля качества обучения. Использование имитаторов дает возможность объективного определения и точной оценки объема знаний, умений и навыков, как в комплексе, так и по отдельности (только знаний или только навыков). Кроме объективного контроля обучения, использование имитаторов позволяет выявлять изменения в ходе обучения, вопросы, требующие дополнительного изучения и т.д.

Множество дополнительных возможностей использования имитаторов заключаются в новой области применения компьютерных средств- технологии формирования виртуальной реальности (VR).

В настоящее время нет единого определения термина “виртуальная реальность”, так как в различных источниках VR определяется по-разному. В целом, виртуальная реальность – модельная трехмерная (3D) окружающая среда, создаваемая компьютерными средствами и реалистично реагирующая на взаимодействие с пользователями (http://dlc.miem.edu.ru/newsite.nsf/docs/CSD309), а система формирования виртуальной реальности – это система, обеспечивающая генерацию модели реальности в соответствии с математической моделью этой реальности при помощи программных средств [1]. Суть заключается в том, что при подаче на основные органы восприятия пользователя (зрительных, слуховых, тактильных, обонятельных) программно управляемых воздействий, а также обеспечении реалистичной реакции моделируемой среды на производимые действия появляется эффект личного участия пользователя в наблюдаемой виртуальной среде. Главное отличие систем виртуальной реальности от прочих технологий (видеоряд, 2D, 3D графика и проч.) состоит именно в том, что VR обеспечивает эффект личного присутствия и личного участия пользователя (т.е.

пользователь не ощущает разницы между действиями в реальности и действиями выполняемые в системе VR). Системы VR способны реализовать принципиально новый и очень эффективный способ передачи информации с глубокой, на уровне подсознания, степенью воздействия на пользователя.

Глубина закрепления информации в несколько раз превосходит традиционные способы [2]. Эти и другие качества систем VR имеют большую значимость при использовании имитаторов, что дополнительно подтверждается опытом ТюмГНГУ [2,3] (Рис. 1,2).

Рис. 1. Использование устройств формирования виртуальной реальности Рис. 2. Пример того, что видит обучаемый, демонстрация управления при В качестве примера можно привести имитатор, разработаный в НИИ Электронных образовательных ресурсов ТюмГНГУ (http://cde.tsogu.ru) и внедренный в учебный процесс для проведения лабораторных работ, выполняемых в рамках учебной дисциплины “Детали машин”. Цель лабораторной работы – определение коэффициента полезного действия (кпд) редуктора двумя способами, «Экспериментальным» и «Расчетным». Для экспериментального способа имитируется стенд для испытания передач, возможности которого позволяют выполнять необходимое исследование кпд цилиндрического редуктора, а именно получать данные для построения графиков зависимости кпд:

от дополнительного параметра передачи, указываемого в задании на выполнение работы (сорта смазки, степени точности передачи, чисел зубьев колес, типа подшипников и т.п.).(Таблица 1,2).

Затем, выполняется исследование кпд «Расчетным» способом, т. е.

Определяется ориентировочное значение кпд редуктора по упрощенным формулам с использованием табличных значений кпд зубчатой цилиндрической пары и пары подшипников, проведится анализ результатов, формируются выводы, подготавливается и защищается отчет.

Испытуемый редуктор состоит из двух цилиндрических передач. Его корпус условно сделан из полупрозрачного материала и показывается в разрезе.

Нагрузочное устройство представляет собой ленточный тормоз, и служит для создания рабочей нагрузки на редуктор – тормозного момента на его выходном валу. Величина тормозного момента задаётся тумблером– регулятором нагрузки. При этом сильнее или слабее растягивается пружина, что видно и на мониторе.

В левой части стенда установлена панель с органами управления:

Выключатель питания стенда; Тумблер-регулятор частоты вращения двигателя; Тумблер-регулятор нагрузки (крутящего момента тормоза).

Измерительные приборы: стрелочные приборы (“Момент двигателя”, “Мощность двигателя”, и “Обороты тормоза”); приборы цифровой индикации (“nдв – обороты двигателя”, “Tдв – момент двигателя”, “Pдв – мощность двигателя”, “nторм – обороты тормоза”,“Tторм – момент тормоза ”) Техническая характеристика виртуального стенда (для цилиндрического Тип редуктора двухступенчатый цилиндрический соосный расстояние двигателя тормоза (Его можно изменять только дискретно с шагом Н*м) Варианты заданий на проведение испытаний и исследования Числа зубьев колёс:

Ширина колеса:

Кинематическая вязкость (Тип подшипников: Ш – Шариковые, Ц – с Цилиндрическими роликами, К – с Коническими роликами) Рис.4. Виды рабочего экрана имитатора — ввод параметров исследуемого При выполнении работы на реальном оборудовании затраты времени на указанные исследования приведены в таблице 1. К указанному времени, необходимому для подготовки эксперимента, необходимо прибавить время проведения непосредственно самого эксперимента, т. е. по 10 минут на оценку влияния каждого из 8 факторов, что дает в результате (5 ч. 30 мин. + 10 мин. * 8 = 6 часов 50 минут). Затраты времени на проведения аналогичных действий при помощи имитатора складываются (как и для реального оборудования) из непосредственно времени эксперимента, т.е. 10 минут на оценку влияния каждого из 8 факторов, но временные затраты на подготовку практически отсутствуют (меньше 1 минуты), что дает в результате (10 мин. * 8 = 1 час минут). В результате, проведения данной лабораторной работы на имитаторе, сокращает потери времени более чем в 5 раз (410 минут / 80 минут).

Затраты времени при выполнении лабораторной работы на реальном 1. степени точности слив масла, разборка, выпрессовка 1 час 3. вязкости масла слив масла, промывка, залив масла 20минут 4. ширины колес слив масла, разборка, выпрессовка 40 минут первой ступени подшипников, сборка, залив масла (для 5. ширины колес второй ступени расстояния подшипников, сборка, залив масла 7. чисел зубьев колес слив масла, разборка, выпрессовка 40 минут первой ступени подшипников, сборка, залив масла второй ступени В целом, опыт создания и использования имитаторов в ТюмГНГУ показал наличие разнообразных и значительных преимуществ при использовании имитаторов для повышения качества обучения.

Литература:

1. Системы виртуальной реальности. Образовательный портал московского государственного института электроники и математики [Электронный http://dlc.miem.edu.ru/newsite.nsf/docs/CSD 2. Сызранцев В.Н., Гаммер М.Д. Компьютерные тренажеры для обучения студентов нефтегазового направления / М.Д. Гаммер, К.М. Черезов // Бурение и нефть, 2006. - №10. - С.34 – 36.

3. Сызранцев В.Н., Гаммер М.Д. Разработка и внедрение компьютерных тренажеров на кафедре МОНиГП в ТюмГНГУ / В.Н. Сызранцев, М.Д.

Гаммер // Сборник уч.-мет. мат./ сост. М.М. Афанасенкова, Н.А.

Аксенова. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2005 - С.134-138.

РАЗРАБОТКА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВИРТУАЛЬНОГО УЧЕБНОМЕТОДИЧЕСКОГО КАБИНЕТА ПО «МЕТОДИКЕ ОБУЧЕНИЯ

РУССКОМУ ЯЗЫКУ И ЛИТЕРАТУРЕ»

В Концепции информационно-образовательной среды открытого образования Российской Федерации отмечается, что разрастание информационно-образовательной среды создает уникальные возможности для мобильного информационного обеспечения преподавателей, студентов, учителей школ, как на городском, региональном, так и на федеральном уровнях своевременной информацией. Более того, мониторинг образовательных услуг, качества обучения и подготовки кадров регистрирует как качественно изменяется развитие дистанционного образования и самообразования, которые по определению представляют собой распределенную многоуровневую систему, четко реагирующую на потребности потребителей, включая не только студентов и учащихся, но и их потенциальных работодателей.

В последние несколько лет все возрастающий интерес вызывает качество формального и неформального дистанционного образования, особенно в вопросах: что и как, то есть, что такое качество в дистанционном образовании и как его измерить и им управлять.

А.Коротков, Д. Нунан, А.Д.Хуторской, обращают внимание на тот факт, что большинство исследований качества в дистанционном образовании фокусируется на мнениях разработчиков, менеджеров и консультантов, которые относятся к системе дистанционного образования как к предприятию.

В исследованиях качества дистанционного образовании не хватает оценки потребителей, в том числе таких потребителей как учитель и его представления о качестве ИКТ-продуктов. [1] Любой продукт считается качественным, когда он ценен для потребителя.

Этот признак, по видимому, является универсальным для большинства подходов к определению слова «качество» и связан он с удовлетворением потребителя [1]. В конечном счете, сегодняшние студенты в системах дистанционного образования находятся в самом лучшем положении для оценки качества любой программы дистанционного образования. Они покупают, используют и воспринимают не только ИКТ-продукты, но также осязаемые и неосязаемые услуги, такие, как маркетинг, консалтинг и тому подобное в сфере информационных технологий. Их суждения о качестве индивидуальны и субъективны, основаны на их личных нуждах, потребностях, желаниях и опыте. У них может быть различный уровень собственного опыта, когда им приходится определять качество отдельной учебной программы. Тем не менее, их суждения - решающие для будущего любой учебной программы, поскольку студент-потребитель - это тот, кто делает инвестиции в виде денег, времени и сил. [2] Большинство исследований, касающихся качества в дистанционном образовании, сфокусированы на восприятии качества отдельными заинтересованными сторонами, такими как студенты или администрация.

Нунан (Nunan,1991) обращает внимание на способы, которыми упомянутые в исследовательских работах различные факторы могут быть объединены в дискуссию по качеству в дистанционном образовании.[1] В ходе исследования мы выявили, что для дистанционного обучения в рамках традиционных форм предоставления образования также характерны территориальное распределение обучающихся, учебных заведений, точек доступа к услугам дистанционного обучения. Поэтому представляется логичным использование для мониторинга создаваемой системы открытого образования геоинформационных технологий [3;5;7].

В то же время, вопросы методики внедрения информационных технологий в образовательный процесс стали базовыми в концептуальных положениях инициативного президентского проекта «Наша новая школа». Поэтому сегодня знания, накапливающийся опыт, исследования, эксперименты дают возможность обобщения целесообразных педагогических приемов, последовательностей, методов обучения, которые могут быть рекомендованы другим посредством возможностей Интернет-технологий.

Таким образом, складывается противоречие между созданными политическими и социальными условиями для овладения педагогами базовой информационной компетентностью и недостаточным уровнем методической поддержки учителя в вопросах внедрения информационно-коммуникационных технологий в практику новой российской школы, недостаточной оснащенностью готовыми ИКТ-продуктами, обеспечивающими качественное преподавание дисциплины «Методика обучения русскому языку» на основе качественного компьютерного сопровождения (компьютерной поддержки).

С учетом данного противоречия проблема, на решение которой направлен наш проект, заключается в определении механизма организации в образовательном учреждении информационно-методической поддержки методической дисциплины, понимаемого как способ изменения сопровождения содержания, обновления методов и внедрения новых организационных форм в интеграционный образовательный процесс с целью подготовки выпускников к качественным условиям жизни в мобильном информационном обществе.

Проект «Виртуальный учебно-методический кабинет по «Методике обучения русскому языку и литературые разработан нами в целях методической поддержки педагогов, учителей школ, воспитателей дошкольных учреждений, студентов специальности «Педагогика и методика начального образования». Он представляет собой Web-модуль.

На сайте филиала размещено два раздела: первый раздел «Нормативноправовая база и научно-методическое обеспечение» и второй раздел «Практическая деятельность педагога по методике русского языка и литературе».

Раздел «Нормативно-правовая база и научно-методическое обеспечение»

включает в себя: закон «Об Образовании», проекты «Модернизация образования», «Модернизация педагогического образования», «Информатизация образования», «Образование», «Здоровье», ФГОС НОО, «Модернизация педагогического образования в Белгородской области», инициативный президентский проект «Наша новая школа», программа по дисциплине «Методика обучения русскому языку», все сопровождающие ФГОС НОО документы Министерства образования и науки и др..

Раздел «Практическая деятельность» включает в себя: материалы для самообследования, методические рекомендации студентам, методические рекомендации преподавателям, методические рекомендации по внедрению инновационных методов обучения младших школьников, методические рекомендации по разработке портфолио ученика, методические рекомендации по разработке портфолио класса, методическое рекомендации по разработке сайта класса, методические рекомендации к оформлению кабинета, методические рекомендации по психотерапии для профилактики «профессионального выгорания». Кроме того, для начинающего учителя начальных классов размещены примеры уроков и внеклассных мероприятий, воспитательных мероприятий известных у регионе учителей, опыт работы которых обобщался на городском, областном и Всероссийских уровнях. [4;6] В лаборатории приводятся различные методики разбора, логических схем, сопоставительных таблиц, примеров развития критического мышления и формирования УУД и др.

Содержательной основой данного проекта послужили методические разработки, касающиеся внедрения новых информационных технологий в образовательный процесс.

Экспертная оценка совпала с показателями опроса: значимость реализации нашего проекта для воспитателей дошкольных учреждений, учителей школ, преподавателей средне-специальных учебных заведений, преподавателей высших учебных заведений, студентов специальностей «Педагогика и методика начального образования» заключается в возможности использования продуктов разработанного инновационного комплекта, что станет содержательно-методической основой для осуществления процесса информатизации в конкретном учебном заведении. «Виртуальный учебнометодический кабинет по «Методике обучения русскому языку и литературе»

(раздел сайта с представленным на нем разработанными методическими продуктами и фотоиллюстрациями) обеспечивает информационное сопровождение методической работы многих образовательных учреждений, является средством коммуникации педагогов.

Можно, сделать вывод, что становление открытого формального и неформального образования и все более широкое распространение возможностей дистанционного обучения создают новые качественные возможности и одновременно настоятельно требует мобильности менеджмента образовательной сферы. Менеджмента, активно внедряющего передовые информационно-телекоммуникационные технологии и ориентированного на развитие человеческих ресурсов. Очевидно, что это отвечает доминирующим тенденциям социально-экономического развития информационной цивилизации, что в полной мере отвечает запросам инициативного проекта «Наша новая школа».

Литература:

1. Lampikoski, Kari. 1995. «Who Determines Quality in Distance Education?» In David Sewart, ed., One World Many Voices: Quality in Open and Distance Learning. Selected papers from the 17th World Conference of the International Council for Distance Education, Birmingham, United Kingdom, June 1995.

Vol. 2, pp. 117-20.

2. Качество образования. Достижения. Проблемы: Материалы 4-й междунар. науч.-метод. конф. / Под общ. ред. А. С. Вострикова.

Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001.

3. Костенко, К. И. Интеллектуальные интегрированные электронные среды областей знаний (базовые компоненты)/ К. И.Костенко, Б. Е. Левицкий // Известия вузов Юга России (в печати).

4. Костенко, К. И. Проблема качества образования: применение развиваемых полей знаний в виртуальных образовательных средах/ К.

инфокоммуникационные технологии в социально-гуманитарных науках и образовании: современное состояние, проблемы, перспективы развития / Под общ. ред. А. Н. Кулика. М., 2003. С. 224-229.

5. Некрасов, С.Д. Проблема оценки качества профессионального образования специалиста/С.Д. Некрасов // Университетское управление:

практика и анализ. 2003.- № 6. О введении в действие Государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки для получения дополнительной квалификации "Преподаватель высшей школы". Приказ МО РФ N 180 от 24.01.2002.

7. Руководство по применению стандарта ИСО 9001: 2000 в области обучения и образования / Пер. с англ. А. Л. Раскина. М.: РИА "Стандарты и качество", 2002.- 128 с. ("Дом качества", вып. 10 (19).

8. Федеральный государственный образовательный стандарт начального общего образования. – М.: Министерство образования и науки Российской Федерации. – 2009.

РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИКЛАДНЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ЗАДАЧ В

КОМПЛЕКСЕ OCEAN ФИРМЫ SCHLUMBERGER.

аспирант ГОУ ВПО «Тюменский Государственный Нефтегазовый главный специалист ООО «Тюменский нефтяной научный центр»

Геофизические исследования, направленные на изучение геологического строения месторождений, характеризуются большим количеством разнообразных процедур коррекции, обработки и интерпретации полученного в полевых условиях материала. Но, несмотря на все многообразие существующих процедур, зачастую стандартной функциональности прикладных геофизических пакетов не хватает для решения сложных или специфических задач. Решением в данной ситуации может быть доработка существующей функциональности путем разработки надстроек или плагинов (от англ. plug-in – независимо компилируемый программный модуль, динамически подключаемый к основной программе, предназначенный для расширения и/или использования ее возможностей).

К сожалению, не все разработчики специализированных программных продуктов для работы с геолого-геофизическими данными предусматривают возможность написания и подключения плагинов. С другой стороны, когда такая возможность предусмотрена и реализована максимально качественно, разработчик плагина получает возможность концентрироваться на разрабатываемом программном коде. В результате сокращается время от появления идеи до создания конечного продукта. В области работы с данными сейсмических съемок такое решение предложено фирмой Schlumberger. Среда для разработки приложений (плагинов) Ocean имеет тесную интеграцию с распространенным пакетом для интерпретации сейсмических данных Petrel, где разработчик получает доступ к большому количеству функций указанного пакета.

В данной работе приводится пример решения 2 прикладных задач из области интерпретации данных сейсмических съемок.

Сейсмические съемки в наземных условиях, отличаются от морских съемок наличием искажений, обусловленных неоднородной по строению и скоростным характеристикам верхней части разреза (ВЧР). Несмотря на постоянное развитие процедур обработки, направленных на устранение искажающего влияния ВЧР, данная задача в полной мере не решена.

В результате, неучтенные искажения динамических характеристик сейсмической записи, а следовательно и искажения параметров сейсмических импульсов, могут привести к некорректной интерпретации сейсмических данных. Это особо актуально для инверсионных преобразований, которые для трансформации сейсмической записи в пространственное распределение импеданса (характеристики пласта, которая в общем случае определяется как произведение скорости распространения упругих колебаний на плотность) как один из входных «параметров» используют сейсмический импульс.

В ходе выполнения представленной работы, были решены две взаимосвязанные в прикладном отношении задачи:

1. Разработка алгоритма оценки выдержанности характеристик сейсмического импульса по площади и его программная реализация;

2. Разработка и программная реализация алгоритма построения куба переменного импульса для последующего применения на стадии инверсионных преобразований.

После разработки теоретической базы какого-либо алгоритма следующими логичными этапами являются его программная реализация, опробование, оценка эффективности, внедрение и т.п. Здесь одним из наиболее критичных этапов является именно «программная реализация», и время ее выполнения тем больше, чем больше приходится реализовывать функций не относящихся непосредственно к реализуемому алгоритму. К примеру, это могут быть «загрузка входных данных», «визуализация» и т.д. Как уже было отмечено ранее, среда «Ocean» позволяет работать с данными, загруженными в ПО Petrel, а также визуализировать их, выполнять над ними различные операции.

Плагин создается на основе интерфейса IModule библиотеки Slb.Ocean.Core. Этот интерфейс даёт возможность кратко описать создаваемый модуль и интегрировать его в Petrel. Для полной интеграции плагина в систему Petrel-а, создается набор атрибутов (параметров) с которыми плагин будет DescribedArgumentsByReflection библиотеки Slb.Ocean.Petrel.Реализация самого алгоритма происходит в классе наследуемом от Workflow.Workstep, с указанием созданного ранее набора атрибутов. Доступ ко всем сложным, специфичным для Petrel-а, объектам (доменным объектам) таким как сейсмический куб, поверхность, горизонт, полигон и т. п. предоставляются библиотекой Slb.Ocean.Petrel.DomainObject. Для внесения изменений в существующие доменные объекты, для их защиты от непреднамеренного изменения, необходимо «известить» об этом Petrel. Для этого используются транзакции (ITransaction), которые управляются менеджером данных (DataManger).

Плагин [1], направленный на решение второй из двух отмеченных выше задач реализует классические подходы к статистическому определению параметров импульса [2], но в отличие от большинства существующих алгоритмов реализует данную процедуру в потрассном режиме. В результате работы плагина получается куб переменного по площади импульса без фазового поворота (Рис. 1).

Рис. 1. Разрез по построенному кубу переменного импульса, иллюстрирующий Построенный куб переменного импульса применяется в практике ООО «Тюменский нефтяной научный центр» как для анализа изменения характеристик сейсмического импульса по площади, так и как куб переменного импульса при сейсмических инверсионных преобразованиях. Применение подобного куба, вместо стандартного подхода использования единого импульса для всей площади, позволяет более точно восстанавливать характеристику изучаемой геологической среды в виде импеданса [3] – произведения скорости на плотность.

Анализ вариаций характеристик импульса, при построенном кубе переменного импульса, удобнее проводить с помощью каких-либо площадных оценок. С целью решения данной задачи, под номером один из двух отмеченных ранее, был разработан другой плагин [4], реализующий потрассный Фурье-анализ, построение амплитудно-частотных спектров для трасс и построение карт для: пиковой, максимальной и минимальной частот на заданном уровне (от 0,5 до 0,9) нормированного на единицу спектра. В результате, комбинированием карт получаем общую карту комплексного параметра, отражающую вариации импульса по площади (Рис. 2).

Рис. 2. Построенная карта комплексного параметра с отмеченным положением На рисунке 2 также отмечено положение приведенного на рисунке разреза по кубу переменного импульса. Заметно, как низкочастотные области (фиолетовый цвет) на карте комплексного параметра соответствуют более широким импульсам.

Данный плагин, может применяться как для непосредственно анализа вариаций параметров импульса по площади, так и для оценки качества выполненных процедур обработки данных полевых съемок. В практике применения описанных плагинов в ООО «Тюменский нефтяной научный центр» отмечались случаи, когда параметры импульса (или сейсмической записи) коррелировали с поверхностными условиями (реками, болотами), что не должно характеризовать сейсмические данные, поступающие на интерпретацию.

В результате решения описанных задач, были разработаны: подход к оценке выдержанности характеристик сейсмического импульса по площади и реализующая его программа-плагин; программа-плагин для построения куба переменного импульса. Программная реализация заняла непродолжительный срок, ввиду тесной интеграции среды разработки «Ocean» с программным комплексом «Petrel», что позволяет разработчику плагина концентрироваться непосредственно на реализации собственного алгоритма.

Литература:

1. Смирнов, В.Н. и Девятка, А.П. Программа подбора переменного преобразований. Регистрация в ФАП СО РАН. Новосибирск : б.н., 2011 r. Регистрационный номер в ФАП:PR 11008.

2. Robinson, E.A. Seismic time-invariant convolution model. 1985, Geophysics, pp. 2742-2752.

3. Смирнов, В.Н. и Новокрещин, А.В. Продуктивные клиноформные комплексы и возможности современной сейсморазведки. Тюмень : EAGE, 2011. Переменный импульс для акустических инверсионных преобразований. стр. 1-4. электронное издание.

4. Смирнов, В.Н., Новокрещин, А.В. и Девятка, А.П. Программа потрассного анализа амплитудных спектров данных сейсморазведки 3D. Регистрация в ФАП СО РАН. Новосибирск : б.н., 11 03 2011 r. Регистрационный номер в ФАП: PR11003.

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА

«ШКОЛА ИНФОРМАТИКИ СГАУ»

Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королева (национальный исследовательский университет), Введение Мы живём в информационном веке, где одним из основных способов взаимодействия людей является Интернет. Благодаря ему можно получать практически всю необходимую информацию (электронная почта, smsрассылка, поисковые и информационно-поисковые системы), связываться с людьми, находящимися на расстоянии сотен километров (видеоконференции, Skype), работать с системами удаленного доступа (дистанционное обучение, электронные платежи, управление счетами) и т.п.

Сегодня во многих школах утверждена программа полной или частичной автоматизации учебного процесса: электронное тестирование, обучающие программы, документооборот и т.д. В течение нескольких последних лет в школах вводится обязательное ведение электронного журнала и электронного дневника, таким образом происходит вовлечение родителей в учебновоспитательную работу.

Разработка автоматизированной информационной системы (АИС) «Школа информатики СГАУ» является актуальной, т.к. она позволит создать единый информационный ресурс в рамках школы, объединяющий всех участников учебного процесса и позволяющий как упростить формальную сторону работы сотрудников школы, так и повысить эффективность учебновоспитательной работы в целом.

Необходимость применения информационных технологий в образовательном процессе Сегодня информационные технологии являются не просто удобным инструментом для решения проблем связи и автоматизации, для многих областей знаний и сфер жизни общества они являются обязательным компонентом. Сложно представить современную систему образования без использования различных технических средств и информационных технологий. Учебники, методические разработки преподавателей, документы, отчёты, огромное количество данных, на которых они основаны, – всё это нуждается в хранении и обработке.

Сам процесс обучения сопровождается большим объемом учебной информации, сопроводительной и организационной документации. Тем не менее, лишь в последние годы в связи с развитием сети Интернет идея его автоматизации получила широкое распространение. Действительно, стоит лишь представить возможности ведения электронных вариантов школьного журнала или дневника, чтобы навсегда отказаться от использования бумажных.

Перечислим лишь несколько преимуществ такого подхода на примере электронного журнала:

время. Использование электронного журнала существенно сокращает процедуру его заполнения (темы, оценки, изменяемы и расширяемы, возможно даже произвольное представление журнала в удобном для преподавателя виде;

удобство. Для доступа к электронному журналу достаточно конфиденциальность. Разграничение прав позволяет четко разделить доступ пользователей к журналу. Например, родители смогут видеть оценки только своих детей и тем Кроме того, нельзя забывать об общих преимуществах использования информационных технологий:

инструменты для работы с электронными ресурсами взамен утомительных бумажных и административных процедур;

информирование. Грамотное использование сервисов связи (sms, e-mail и т.п.) позволяет упросить оповещение участников учебного процесса о предстоящих событиях или самореализация. На данный момент существует огромное количество информационных средств и продуктов, которые помогают людям реализовать свой творческий, умственный и знания. Практически все накопленные человеком знания постепенно переводятся на электронные носители, поэтому Можно также выделить неявные преимущества электронного подхода к организации учебного процесса:

развитие отношений между участниками учебного процесса;

повышение качества образования и общего развития Задачи школы информатики СГАУ Требования к системе образования, в первую очередь к базовой (школьной) ступени, повышаются год от года. Одно из важнейших направлений учебного процесса в старшем звене средней школы подготовка к централизованному тестированию (к сдаче единого государственного экзамена (ЕГЭ) по обязательным и профилирующим предметам, в том числе и по информатике). Интеграция современных образовательных и информационных технологий в систему школьного образования позволит существенным образом изменить учебный процесс и повысить качество обучения.

Для предоставления дополнительных образовательных услуг учащимся старших классов учреждений среднего образования решением Ученого совета университета от 29.05.2009 г. была создана Школа информатики СГАУ.

Учебный процесс в школе информатики обеспечивается ведущими преподавателями факультета информатики СГАУ с привлечением экспертов ЕГЭ [1].

Главные цели проекта «Школа информатики СГАУ»:

привить школьникам навыки информационно-коммуникативной культуры, необходимые при дальнейшем обучении в вузе;

дать представления о сети Интернет как о средстве самообучения и всесторонне подготовить их к сдаче ЕГЭ по информатике, а также дать более глубокие знания по программированию школьникам, планирующим поступать на специальности, связанные с информационными технологиями.

Другая цель проекта - создать в сети Интернет общедоступный высококачественный контент по дисциплинам, связанным с изучением ИКТ [2].

Занятия в школе информатики пока проводятся в традиционной (очной) форме, но предполагается внедрение дистанционной формы обучения. В связи с этим на кафедре программных систем разрабатывается комплекс программных систем, в том числе система электронного дистанционного обучения (СЭДО), на сайте которой будут размещены учебные курсы, представленные в виде учебных мультимедийных комплексов; интерактивная обучающая система, построенная на технологии виртуальных миров;

интерактивные виртуальные тренажеры для обучения основам информатики и программирования.

Автоматизированная информационная система (АИС) направлена на всестороннюю автоматизацию учебного процесса в Школе информатики СГАУ, она должна обеспечить сбор полной информации о прохождении учебного процесса и формирование статистики по результатам обучения. Система позволит объединить усилия администрации, преподавателей и родителей.

Преподаватели смогут быстро и просто корректировать учебный план, используя электронный журнал, они смогут сократить время, затрачиваемое на ведение его бумажного аналога, а родители всегда могут быть в курсе того, как идет процесс обучения их детей, получая информационные сообщения и просматривая электронный дневник. Для этого в АИС предусмотрены средства электронной рассылки и напоминания, которые обеспечивают обратную связь со всеми участниками учебного процесса. Используя средства формирования отчётов и статистики, администрация школы может легко составить общую картину по слушателю, преподавателю или группе. При этом все данные сохраняются и могут быть использованы для составления портфолио или резюме. Диспетчер школы информатики СГАУ сможет быстро составлять расписание, разнообразные отчеты и документы, необходимые для организации учебного процесса, это даст ему возможность сократить время и уменьшить количество возможных ошибок. Таким образом, АИС станет хорошим средством управления документооборотом.

Архитектура системы и особенности ее реализации В качестве основополагающего стека технологий при разработке АИС «Школа информатики СГАУ» выбран Web, так как он является одной из самых удачных реализаций подхода «доступность и удобство использования»:

пользователю, как правило, достаточно иметь лишь сетевое соединение и браузер для работы с Web-приложениями. В АИС клиент-серверное взаимодействие происходит по модели MVC (модель-представлениеконтроллер): клиент отправляет запрос на сервер, где он обрабатывается некоторым контроллером (при этом возможны изменения в модели), после чего клиенту возвращается «представление» информации. Использование такого подхода обеспечивает прозрачность поведения системы, а также удобство тестирования. В качестве реализации модели используется фреймворк Microsoft ASP.NET MVC, для работы с базой данных (БД) используется СУБД MS SQL Server, web-сервер IIS обеспечивает взаимодействие с системой. Выбор обусловлен удобством разработки, а также надежностью платформы.NET.

Получение данных и функции, которые могут выполнять пользователи, осуществляются в соответствии с правами пользователей (рис. 1).

Архитектура АИС может быть представлена в виде иерархии, каждый уровень которой представлен несколькими подсистемами. Общая структура web-приложения обычно включает три уровня:

1. Пользовательский интерфейс – браузер.

2. Web-сервер – бизнес-логика и представление данных.

Как правило, эти уровни взаимосвязаны или пересекаются, поэтому целесообразно представлять web-приложение в виде логически связанных компонентов (модулей), которые при необходимости могут быть разделены на уровни.

Структура АИС «Школа информатики СГАУ» представлена на рис. 2, в нее входят следующие компоненты:

«Электронный журнал» – ведение посещаемости и успеваемости слушателей, составление программ уроков, формирование итоговых оценок и отчетов.

«Электронный дневник» – составление домашних заданий и контроль их выполнения, портфолио ученика.

Подсистема оповещений – включает автоматические и настраиваемые оповещения пользователей с использованием e-mail и sms такие, как задолжности по оплате или информация о грядущих событиях (контрольные работы, занятия, встречи и т.д.).

Подсистема администрирования – регистрация или создание пользователей, управление личными данными, составление справочников БД, делегирование прав пользователям, архивирование, импорт и экспорт данных.

Подсистема диспетчеризации – составление учебного плана и расписания, формирование документов и отчётов, создание пользовательских оповещений, ведение бухгалтерии.

Все подсистемы находятся в тесном взаимодействии друг с другом, используя общие данные и функции.

Основные возможности системы Так как в системе предусмотрено разделение прав доступа, для входа в систему пользователю необходимо аутентифицироваться: пользователь должен ввести свое имя (логин), пароль, а также необязательный флаг «Запомнить меня?», при установке которого система запомнит данные пользователя.

Если пользователь не имеет аккаунта в системе, он может зарегистрироваться, для этого ему необходимо заполнить и отправить соответствующие формы, указав следующие данные профиля: фамилия, имя, отчество, пол, дата рождения, мобильный телефон, уровень образования и статус обучения, роль, имя, e-mail, пароль, контрольный вопрос и ответ на него.

После регистрации данные пользователя проверяются администратором системы, после того как все формальные вопросы будут решены, аккаунт пользователя подтверждается, и он может войти в систему.

Доступ к профилю пользователя имеют непосредственно сам пользователь и администратор (через подсистему администрирования): если по какой-то причине пользователь не может самостоятельно зарегистрироваться или изменить информацию о себе, администратор может выполнить эти процедуры за него.

Первоначальными этапами организации учебного процесса являются формирование групп слушателей и составление рабочего учебного плана (рис. 3), в том числе рабочих программ по дисциплинам этого плана. За выполнение этих работ отвечает диспетчер.

Учебный план представлен в виде дерева, вершинами которого являются курсы, темы и блоки тем (выделяются жирным шрифтом). Рядом с вершинами находятся соответствующие иконки: (добавление), (редактирование) и (удаление). При работе с деревом поддерживается строгая иерархия объектов, поэтому к курсу (корню) можно добавить только блок тем, к блоку – тему и блок тем, а к теме – только подтемы. Редактирование курсов на данной странице не предусмотрено, т.к. курсы представляют более общую сущность, нежели темы и их блоки.

Основной задачей преподавателя школы информатики является ведение электронного журнала,который состоит из двух частей – фильтр и непосредственно журнал (рис. 4). Выбирать уроки можно по группам, темам и дате. Журнал представляет собой таблицу, строками, которой являются слушатели группы (ФИО), а столбцами уроки (даты, при наведении на которые отображаются тип и тема урока). На пересечении строк и столбцов находятся оценки слушателей или результаты посещаемости («н» – отсутствовал).

Как и в обычном журнале, добавляя новый урок, преподаватель указывает дату и тему урока. Также он должен указать группу (курс), тип урока (лекция, практика, лабораторная работа или тест) и систему оценивания, если предполагается выставление оценок за урок. На данный момент выделено две системы оценивания – классическая пятибалльная и свободная (подразумевает некоторое ограничение оценки, по умолчанию 100 баллов). Когда урок добавлен, преподаватель может выставить оценки или отметить отсутствующих. Для этого необходимо нажать на иконку редактирования соответственного урока ( ). Сохранение введенных данных (оценок или посещения) производится автоматически. Если преподаватель ошибся в диапазоне оценки, то ему выводится соответствующее информационное сообщение. Изменить существующий урок можно, перейдя по ссылке (дата урока) на форму редактирования. Для удаления урока необходимо нажать на соответствующую иконку удаления ( ). Преподаватель при необходимости может распечатать журнал, для этого он должен экспортировать его в файл формата документа *.docx, нажав на ссылку «Распечатать журнал».

Для информирования слушателей о предстоящих событиях (будь то комментарий к заданию или перенос занятия) преподаватель может выполнить электронную рассылку (рис. 5).

Рис. 5. Экранная форма информационного сообщения Центральным компонентом информационного обеспечения всей системы является база данных, через которую осуществляется обмен данными между подсистемами, в ней хранится информация о всех пользователях, успеваемости обучаемых, учебном процессе и т.п.. На текущий момент в состав БД входит около 70 сущностей. Система находится в постоянном развитии, поэтому в БД будут добавляться новые сущности.

Заключение Разработанная система проходит опытную эксплуатацию на кафедре программных систем СГАУ, предполагается дальнейшее развитие системы:

расширение функциональности системы (реализация электронного дневника);

дальнейшее совершенствование подсистем оповещений и диспетчеризации;

совершенствование информационных отчетов по результатам обучения.

1. Сайт школы информатики. Раздел «О школе» [Электронный ресурс]. – http://itschool.ssau.ru/.

2. Зеленко, Л.С. Методика преподавания информатики в школе информатики СГАУ [Текст] / Л. С. Зеленко // Труды XVII Международной конференции «Математика, компьютер, образование».

– Москва-Ижевск: «R&C Dynamics», выпуск 17. - С. 413.

СИСТЕМА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ВОЗДЕЙСТВИЯ

ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ ЧАСТИЦ НА ГЕРМЕТИЧНЫЕ

КОНСТРУКЦИИ КОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА С

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ CUDA

Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королева (национальный исследовательский университет), Введение Физика (или механика) быстропротекающих процессов является составной частью прикладной механики сплошных сред. В рамках этого раздела механики изучаются сложные процессы движения и взаимодействия газов, жидкостей и твердых тел. Создание высоких технологий и разработка новой техники требуют все более точных знаний о количественных характеристиках нестационарных явлений при интенсивных нагрузках, которые инициированы процессами физического или химического взрыва и высокоскоростного удара. Эти процессы, в отличие от квазистатических, являются кратковременными и быстропротекающими и сопровождаются образованием ударных волн, волн сжатия и разрежения. Взаимодействие и отражение волн от различных дезориентированных поверхностей и движущихся тел и сред приводит к большим деформациям, локальному перегреву вещества, изменению кристаллической структуры и свойств нагружаемых сред, множественным разрушениям и другим необратимым эффектам. Поэтому численные методы в задачах физики взрыва и удара в настоящее время являются важным и весьма эффективным инструментом моделирования процессов, протекающих в экстремальных условиях нагружения газов, жидкостей и твердых деформируемых сред [1].

Подобные процессы могут происходить в самых разнообразных областях, одним из самых развитых направлений является исследование высокоскоростного соударения. Отчасти это связано с проблемой засорения околоземного пространства и защиты космических аппаратов (КА) от столкновения с частицами различного происхождения (техногенными и естественными). Количество только техногенных частиц на орбите Земли исчисляется сотнями тысяч. Скорости достигают десятков км/с. В случае столкновения с такой частицей наблюдаются не только явления механического разрушения, но и фазовые переходы вплоть до плазменного состояния. Кроме металлических конструкций космический аппарат содержит и емкости с находящимися в них под давлением жидкостями и газами, которые также особым образом влияют на процессы разрушения.

В настоящее время наиболее эффективным средством решения прикладных задач взаимодействия деформируемых тел и сред являются специальные методы вычислительной математики - численные методы механики сплошных сред. В сочетании с методами программирования и огромными вычислительными возможностями современных компьютеров численные методы механики сплошных сред позволяют создавать программы, являющиеся мощным инструментом в руках инженера-исследователя, они дают возможность получать априорную экспертную оценку того или иного технического объекта с точки зрения его работоспособности и эффективности, исследовать влияние параметров конструкции и физико-механических характеристик материалов ее элементов на параметры функционирования конструкции в целом, определять закономерности того или иного процесса, лежащего в основе работы конкретного инженерного объекта. Численное моделирование, конечно же, не может заменить экспериментальные исследования, но может существенно дополнить их и сделать более эффективным весь процесс создания и изучения технических объектов в целом.

В связи с этим целью работы является создание системы имитационного моделирования для проведения вычислительных экспериментов, позволяющих исследовать быстропротекающие процессы, такие как взрыв и высокоскоростной удар. Она будет использоваться для тестирования конструкций в условиях интенсивных нагрузок, сопровождающихся образованием ударных волн, разрушениями и переходами из одного фазового состояния в другое.

Актуальность разработки системы обусловлена отсутствием в большинстве проектных организаций и исследовательких лабораторий эффективных высокопараллельных средств для проведения численных расчетов обозначенных выше задач механики сплошных сред с использованием параллельных средств обработки данных, реализуемых на персональных компьютерах с графическими процессорами Nvidia.

Описание физико-математической модели и ее ограничения Для численного моделирования процессов взрыва и высокоскоростного удара в подавляющем большинстве практических задач используются континуальные модели (макромодели) изучаемой среды. Физические и механические свойства таких сред, называемых сплошными средами, определяются термодинамическими величинами, которые характеризуют некие усредненные свойства большого ансамбля микрочастиц, составляющих рассматриваемое тело. Область сплошных сред, которые обычно используются в качестве объекта моделирования в задачах физики взрыва и удара, - это деформируемые среды с различными реологическими свойствами.

Основой макромодели является гипотеза о непрерывном изменении характеристик среды в пространстве (х, t), которая позволяет записать законы дифференциальных уравнений в частных производных. Физикоматематическая модель содержит общие для всех сред дифференциальные уравнения механики, выражающие фундаментальные законы сохранения массы, импульса и энергии, а также общие для всех сред кинематические соотношения [1].

Для упрощения расчетов в модели были сделаны следующие допущения:

1. Среда представлена дискретно, каждая частица не имеет конкретных контактных границ и является точкой аппроксимации среды.

2. Направление движения среды определяется путем численного интегрирования уравнений механики сплошных сред.

3. Интегрирование осуществляется пошагово через определенные промежутки времени.

4. Утеря связи между частицами интерпретируется как разрушение.

5. Точное определение границы ударной волны невозможно из-за введения «псевдовязкости», за фронтом волны может наблюдаться не характерная для процесса осцилляция параметров.

6. Не учитываются: плазменное состояние, при котором происходит ионизация; дальнодействующие электромагнитные и гравитационные силы;

особенности кристаллической решетки (анизотропия, дислокации) и процессы излучения.

7. Отсутствуют граничные условия, в результате в месте контакта взаимодействующие объекты «слипаются» и невозможно жестко закрепить границы или задать границы полубесконечных преград.

Численный метод решения - метод гидродинамики гладких частиц При переходе от аналитической модели к ее численному аналогу – разностной схеме – необходимо выбрать дискретный аналог сплошной среды.

Функции, характеризующие состояние и процесс движения материального континуума, задаются на некотором конечном и вполне определенном множестве точек, составляющих пространственно-временную разностную сетку, и называются сеточными функциями. Уравнения, связывающие значения сеточных функций в различных точках среды, называются разностными уравнениями, а методы решения разностных уравнений разностными, или сеточными, методами.

Пространственно-временные сетки могут быть построены различными способами. При этом первым вопросом, требующим предварительного анализа, является выбор независимых переменных в исходной системе уравнений, определяющих математическую модель изучаемого процесса. Существуют разные представления модели (методы Лагранжа, метод Эйлера, совмещенные методы), но наиболее удобным для моделирования задачи высокоскоростного соударения является бессеточный свободно-лагранжев метод – метод гладких частиц (smoothed particle hydrodynamics method - SPH), предложенный в 1977 г.

Монаганом и Джингольдом в отношении астрофизических проблем [2]. Он обеспечивает достаточную точность расчетов, достигаемую при использовании имитационной модели. Кроме того, данный метод универсален и алгоритмически реализуем с применением параллельных вычислений, так как расчет параметров гладкой частицы может осуществляться независимо от остальных частиц системы.

В отличие от многих других численных методов, уравнения SPH не имеют универсальной формы. Вместо этого, существует множество различных симметрирования сил и выбора радиуса сглаживания, псевдовязкостью и прочими нюансами. Тем не менее, основы представления дискретного аналога среды остаются неизменными. Среда представляется в виде совокупности точек, являющимися узлами интерполяции, и производные по пространству находятся путем аналитического дифференцирования функции сглаживания.

Используются следующие дискретные аналоги дифференциальных уравнений механики сплошных сред:

Здесь надо отметить, что в связи с особенностью метода уравнение неразрывности среды можно исключить из рассмотрения, а вместо него для расчета текущей плотности воспользоваться уравнением Эта замена возможна благодаря тому, что при сближении частиц их взаимное влияние через функции сглаживания увеличивается, а при разлете – уменьшается. Более подробно вывод формул можно найти в работах [3, 4].

Структура системы Система имитационного моделирования в общем виде состоит из четырех частей (см. рис. 1):

1) Визуальный редактор.

2) Менеджер моделирования.

Модульная слабосвязанная архитектура системы позволяет осуществлять подмену реализаций каждой из компонент в отдельности, не затрагивая остальные. К примеру, вычислитель может реализовывать различные схемы параллельных вычислительных алгоритмов и рассчитывать различные физические модели. Дискретизатор может иметь несколько реализаций, различающихся алгоритмами построения сеток. В качестве визуального редактора может выступать некий плагин для CAD-системы, или же это будет аутентичная система создания трехмерных моделей.

Опишем отдельно каждый из компонентов в составе системы.

1) Визуальный редактор. В качестве редактора трехмерных объектов был выбран 3DSMax, который обладает всеми необходимыми функциями для создания детализированных моделей. В его состав входят:

Интегратор. Пакет, декорирующий и связывающий в единое целое остальные функциональные компоненты конструкторской части системы. Он позволяет назначать материалы и векторные величины стереометрическим объектам.

Построитель геометрии. Пакет, предоставляющий возможности для построения различных стереометрических объектов и систем объектов (каждый объект программно представляет собой геометрический конвейер, в начале которого находится базовый геометрический объект, а на выходе, после применения всех модификаторов, деформированный объект). Сохраняет объект на диск.

Редактор векторных величин. Пакет, позволяющий создавать векторные величины, определяемые направлением и скалярным значением модуля.

Редактор материалов. Пакет, предоставляющий возможности по созданию материалов, с различными физическими характеристиками (математическая модель материала остается неизменной, варьируются только некоторые параметры в уравнениях состояние и условиях разрушения. Файлы с параметрами материалов сохраняются на диске, отдельно от файла сцены.

Экспортер сцены. Пакет, позволяющий экспортировать файл сцены, в специальный формат (интерфейс «Модель»), который может быть прочитан загрузчиком модели вычислительной подсистемы.

2) Менеджер моделирования Менеджер вычислительного процесса. Пакет предоставляет конечному пользователю возможности по управлению системой, является оберткой для командных функций. Управляет запуском и остановкой процесса моделирования, отображает результаты процесса online, позволяет проводить запись видео.

Средства связи с вычислительными компонентами. Пакет инкапсулирует системные вызовы и работу с сетевыми протоколами, при помощи которых осуществляется управление удаленными компонентами.

3) Дискретизатор Загрузчик модели. Пакет, осуществляющий загрузку модели, которая будет использоваться непосредственно в процессоре дискретизации.

Процессор дискретизации. Пакет предоставляет возможности по разбиению модели на систему частиц.

4) Вычислитель Загрузчик системы частиц. Пакет осуществляет загрузку системы частиц (координаты, физические характеристики).

Система управления терминалом. Пакет принимает сигнал от управляющего узла. Позволяет переключить камеры, управлять видовой матрицей.

Вычислительный процессор. Пакет реализует методологии оптимизации вычислительных экспериментов (параллельные алгоритмы, сеточные оптимизации).

Физический модуль. Пакет реализует основную логику предметной области. Содержит описание физических уравнений, представленных в форме используемого численного метода.

Система визуализации. Пакет осуществляет рендеринг системы частиц.

Реализации для параллельного и последовательного вариантов вычислительного процессора различаются.

Особенности реализации системы В связи с тем, что метод SPH универсален и а частицы можно считать независимыми, авторами было принято решение использовать для вычислений параллельную архитектуру графического процессора GPU и технологию CUDA, которая хорошо подходит для обработки больших объемов данных, обеспечивает доступ к набору инструкций графического ускорителя и позволяет управлять его памятью при организации параллельных вычислений.

Выбор технологии для реализации вычислений На каждом итерационном шаге программы перед следующей прорисовкой системы частиц необходимо вычислять новые параметры гладких частиц через старые параметры частиц-соседей.

Данные о частицах хранятся в объекте «Struct» языка С. В этой же структуре находится указатель на область памяти, где хранятся данные о частицах-соседях. Система частиц представляет собой массив структур, который является аргументом kernel-функции, исполняющейся на GPU. В свою очередь kernel-функция определяется идентификатор нити, на которой исполняется текущая инструкция, и в соответствии с этим идентификатором запускает процесс вычисления новых параметров определенной частицы из массива.

Данный подход даёт ощутимые ускорения частоты обновления кадров FPS.

В процессе решения задачи данным методом приходится стакиваться с проблемой пересылки данных между CPU и GPU, т.к. это самая долго выполняющаяся задача в данном контексте. Необходимо после очередной прорисовки с помощью OpenGL, производимой на CPU, копировать данные на GPU для последующих вычислений, производить процесс вычисления, а затем пересылать данные снова на CPU для следующей прорисовки. В результате проведения вычислительных экспериментов было выяснено, что самый долгий процесс – пересылка с GPU на CPU. Необходимо заметить, что даже при малом количестве частиц и, соответственно, малом объеме данных, постоянное осуществление пересылки существенно снижает производительность системы по причине синхронизации функций выделения памяти для динамических указателей cudaMalloc и копирования Cudamemcpy с программным кодом, исполняющимся на CPU.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 15 |
 
Похожие работы:

«Борис Парашкевов ОТИМЕННА ЛЕКСИКА В СЛОВНИКА НА БъЛГАРСКИЯ ЕЗИК ЕНЦИКЛОПЕДИЧЕН РЕЧНИК НА ПРОИЗВОДНИ ОТ СОБСТВЕНИ ИМЕНА предисловие Ч етивност и информативност, драги читателю, беше ръководният формалносъдържателен замисъл на този лексикон, който в структурно отношение е първи по рода си сред нашите речникови пособия. За негов обект бе избрана една специфична по своето възникване и внушителна по обема си група съществителни и прилагателни имена, както и незначителен брой глаголи в българския...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (ГОУ ВПО ЮРГУЭС) Волгодонский институт сервиса (филиал) ГОУ ВПО ЮРГУЭС ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ. ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Сборник научных трудов ШАХТЫ ГОУ ВПО ЮРГУЭС 2009 УДК 004 ББК 32.97 И741 Редакционная коллегия: А.Н. Береза, к.т.н., доцент (председатель редакционной коллегии); Д.А. Безуглов, д.т.н.,...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (ФГБОУ ВПО ВГТУ, ВГТУ) УТВЕРЖДАЮ Ректор ВГТУ _ В.Р. Петренко _ _ 20г.. Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки 220400 Управление в технических системах код, наименование направления подготовки (специальности) Квалификация выпускника: бакалавр бакалавр, магистр, специалист Профиль:...»

«Доклад на тему: Компьютерные игры и их влияние на развитие информатики Выполнил Лошкарев И.В. Преподаватель Брагилевский В.Н. Игры всегда присутствовали в жизни человека и так же, как человек, постепенно эволюционировали в те формы, которые позволяли лучше приспосабливаться к потребностям среды обитания. Сегодняшние игры вышли на уровень реалистического компьютерного моделирования, но разве изменились их природа и предназначение?! Первые играющие машины появились в 18 веке. Одним из самых...»

«Международный консорциум Электронный университет Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Евразийский открытый институт С.А.Орехов, В.А.Селезнев Менеджмент финансово-промышленных групп (учебно-практическое пособие) Москва 2005 1 УДК 334.7 ББК 65.292 О 654 Орехов С.А., Селезнев В.А. МЕНЕДЖМЕНТ ФИНАНСОВО-ПРОМЫШЛЕННЫХ ГРУПП: Учебно-практическое пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. — М.: МЭСИ, 2005. — 176 с. ISBN...»

«Национальная академия наук Беларуси Совет молодых ученых НАН Беларуси Информационно-организационный студенческий научный отдел ПЕРВЫЙ ШАГ В НАУКУ – 2007 СБОРНИК МАТЕРИАЛОВ МЕЖДУНАРОДНОГО ФОРУМА СТУДЕНЧЕСКОЙ И УЧАЩЕЙСЯ МОЛОДЕЖИ К I СЪЕЗДУ УЧЕНЫХ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ Том I Минск 2009 Р е д а к ц и о н н а я г р у п п а: Н.М. Писарчук, В.В. Казбанов, А.В. Степуленок, В.В. Осипчик, А.О. Тарасик, А.А. Русак, А.И. Линник, Ю.И. Линник, И.А. Августинович, Д.В. Куницкий, С.Н. Мартынюк, Т.В. Студнева,...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Тобольский государственный педагогический институт им. Д.И.Менделеева Кафедра информатики и методики преподавания информатики УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ направление 010200.62 – Математика. Прикладная математика специализация Компьютерная математика УМК составила: ст. преподаватель Оленькова...»

«Уход за детьми Первого года жизни Справочник для молодых родителей Данное издание предназначено для молодых родителей. В нем можно найти советы по уходу за ребенком в течение первого года жизни, рекомендации о том, что делать при первых заболеваниях, что делать и куда обращаться за помощью, информацию о службах и услугах Региональной Санитарной Службы, о присутствии культурных посредников-переводчиков в Семейных консультациях и Отделениях, помогающих молодым мамам-иностранкам и семьям...»

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени М.В.ЛОМОНОСОВА Отчет по мероприятию:   Повышение квалификации школьных учителей и совершенствование методики преподавания общеобразовательных предметов при взаимодействии школьных учителей города Москвы и преподавателей МГУ имени М.В. Ломоносова  НИМ 1 - Анализ организации взаимодействия между работниками среднего и высшего образования в рамках всероссийских съездов учителей и летних школ для учителей Часть 1                 Москва 1    ОГЛАВЛЕНИЕ...»

«Стр 1 из 180 7 апреля 2013 г. Форма 4 заполняется на каждую образовательную программу Сведения об обеспеченности образовательного процесса учебной литературой по блоку общепрофессиональных и специальных дисциплин Иркутский государственный технический университет ????12 Комплексная защита объектов информатизации Наименование дисциплин, входящих в Количество заявленную образовательную программу обучающихся, Автор, название, место издания, издательство, год издания учебной литературы, № п/п...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ проект УТВЕРЖДАЮ: Заместитель Министра образования Российской Федерации В.Д. Шадриков “”_2000 г. Номер Государственной регистрации ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ СТАНДАРТ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ по специальности: 351700 - ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАТИВНЫЕ СИСТЕМЫ В ГЕОГРАФИИ Квалификация: Геоинформатик Вводится с момента утверждения Москва, 2000 г. 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СПЕЦИАЛЬНОСТИ 351700 -...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОУВПО ПЕРМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра новейшей истории России Корниенко С.И. Гагарина Д.А. Учебно-методический комплекс по дисциплине ИСТОРИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА Направление: История 030400.62 Согласовано: Рекомендовано кафедрой: Учебно-методическое управление Протокол № _2010 г. _2010 г. Зав. кафедрой _ Пермь 2010 Авторы-составители: Корниенко Сергей Иванович, д.и.н., профессор каф. новейшей истории России; Гагарина Динара Амировна, к.пед.н.,...»

«Информатика. 11 класс. Вариант ИН10601 2 Инструкция по выполнению работы Тренировочная работа На выполнение работы по информатике и ИКТ отводится 235 минут. Работа состоит из трёх частей, содержащих 32 задания. Рекомендуем не в формате ЕГЭ более полутора часов (90 минут) отвести на выполнение заданий частей 1и 2, а остальное время – на часть 3. Часть 1 содержит 13 заданий (А1–А13). К каждому заданию даётся четыре варианта ответа, из которых только один правильный по ИНФОРМАТИКЕ Часть 2 состоит...»

«Мультиварка-скороварка RMC-M110 РУКОВОДСТВО ПО ЭКСПЛУАТАЦИИ www.multivarka.pro УВАЖАЕМЫЙ ПОКУПАТЕЛЬ! Благодарим вас за то, что вы отдали предпочтение бытовой технике REDMOND. REDMOND — это качество, надежность и внимательное отношение к нашим покупателям. Мы надеемся, что и в будущем вы будете выбирать изделия нашей компании. Мультиварка-скороварка REDMOND RMC-М110 — современ- способами. Теперь сварить кашу можно за 5 минут, приготовить ное многофункциональное устройство, в котором передовые...»

«колледж дизайна кабардино-балкарского государственного университета соловьева в.в., Черенков П.с., Черкез г.б. коМПьЮтерная граФика для Художников и дизайнеров история развития коМПьЮтерной граФики нальЧик 2001 УДК 681.3.06 ББК 32.973 С60 Соловьева В.В., Черенков П.С., Черкез Г.Б. Компьютерная графика для художников и дизайнеров. История компьютерной графики. Учебно-методическое пособие. В пособии излагается краткая история развития компьютерной графики, приводятся наиболее важные сведения и...»

«МОСКОВСКИЙ ГОРОДСКОЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Фундаментальная библиотека Отдел информационного обслуживания Бюллетень новых поступлений в Фундаментальную библиотеку март 2014 г. Москва 2014 1 Составители: Т.А. Сенченко В бюллетень вошла учебная, учебно-методическая, научная и художественная литература, поступившая в Фундаментальную библиотеку в марте 2014 г. Материал расположен в систематическом порядке по отраслям знаний, внутри разделов – в алфавитнохронологическом. Указано распределение по...»

«Борис Николаевич Малиновский История вычислительной техники в лицах Юрий Ревич при содействии Веры Бигдан, Киевский компьютерный музей История вычислительной техники в лицах. : К.: фирма КИТ, ПТОО А.С.К.; Киев; 1995 ISBN 5-7707-6131-8 Аннотация Книга посвящена жизни и творчеству первосоздателей отечественной цифровой электронной вычислительной техники — С.А. Лебедева, И.С. Брука, Б.И. Рамеева, В.М. Глушкова, Н.Я. Матюхина, М.А. Карцева и др. — замечательной плеяде ученых из воистину уникального...»

«1 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ.5 2. ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ.15 3. НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ И МЕЖДУНАРОДНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ 4. ВНЕУЧЕБНАЯ И ВОСПИТАТЕЛЬНАЯ РАБОТЫ 5. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ ПРИЛОЖЕНИЯ 2 ВВЕДЕНИЕ Самообследование деятельности Хакасского филиала федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ,...»

«1 КОМПАНИЯ “ГАРАНТ - СЕРВИС” Отдел внешних связей ТИПОВАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ “Справочная правовая система “ГАРАНТ”. семестр (дневное / вечернее отделение) Москва 1997 г. 2 “Справочная правовая система “ГАРАНТ” Для специальности : (шифр специальности, специализации.) Семестр: Лекции : 18 часов Практические занятия : 4 часа Самостоятельная работа: 8 часов Итого, согласно Учебному Плану 30 часов I Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе - Целью преподавания дисциплины...»

«ТЕХНИЧЕСКИЙ КОДЕКС ТКП 192 – 2009 (02140) УСТАНОВИВШЕЙСЯ ПРАКТИКИ ПРАВИЛА ТЕХНИЧЕСКОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ СЕТЕЙ ПРОВОДНОГО ВЕЩАНИЯ ПРАВIЛЫ ТЭХНIЧНАЙ ЭКСПЛУАТАЦЫI СЕТАК ПРАВАДНОГА ВЯШЧАННЯ Издание официальное Минсвязи Минск ТКП 192 – 2009 УДК 654.1 МКС 33.020 КП 02 Ключевые слова: правила, сети проводного вещания, техническая эксплуатация, техническое обслуживание, распределительная сеть, эксплуатационно-технические нормы Предисловие Цели, основные принципы, положения по государственному регулированию...»






 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.