WWW.KNIGA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, пособия, учебники, издания, публикации

 

Pages:   || 2 |

«К ВОПРОСУ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ СПЕЦИАЛЬНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ В ОПЕРАТИВНО-РОЗЫСКНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОВД В.Н.Диденко (Тюменский юридический институт МВД России) По мнению ...»

-- [ Страница 1 ] --

Информационные технологии в ОРД

К ВОПРОСУ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ СПЕЦИАЛЬНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ В

ОПЕРАТИВНО-РОЗЫСКНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОВД

В.Н.Диденко (Тюменский юридический институт МВД России)

По мнению независимых отечественных экспертов за последние три года увеличился удельный вес посягательств, ранее неизвестных российской правоприменительной практике и связанных с использованием средств компьютерной техники и информационно-обрабатывающей технологии. Преступные группы активно применяют в своей противоправной деятельности последние достижения научно-технического прогресса. Для достижения корыстных целей преступники все чаще используют системы конспирации и скрытой связи, специальные технические средства в целях активного информационно-технического противодействия правоохранительным органам, технические средства промышленного шпионажа и новые информационные технологии.

Особую озабоченность вызывает тенденция сращивания так называемой компьютерной и экономической преступности, уровень латентности которой, по мнению тех же специалистов достигает 95-98%.

В директиве министра внутренних дел Российской Федерации № 1 от 5 января 2002 г. «Об итогах оперативно-служебной деятельности органов внутренних дел и служебно-боевой деятельности внутренних войск МВД России в 2001 году и задачах на 2002 год» отмечено, что сохраняются тенденции роста тяжких и особо тяжких преступлений, технической оснащенности и профессионализма преступников на фоне низкого уровня использования в деятельности органов внутренних дел современных информационных технологий и имеющихся случаев проведения специальных технических мероприятий по малозначительным преступлениям.

Нынешнее состояние правового обеспечения информационной безопасности Российской Федерации характеризуется фрагментарностью выбора объектов правового регулирования в области противодействия угрозам национальной безопасности в информационной сфере, недостаточной согласованностью используемых для этого правовых механизмов, стохастической (случайной, вероятностной) деятельностью субъектов законодательной инициативы по развитию и совершенствованию этих механизмов, недостаточной эффективностью, а зачастую и противоречивостью включаемых в эти механизмы правовых норм.

Согласно ст. 23 Конституции Российской Федерации каждый имеет право на неприкосновенность частной жизни, тайну переписки, телефонных переговоров, почтовых, телеграфных и иных сообщений. Ограничение этого права допускается только на основании судебного решения.

В статье 8 ФЗ «Об оперативно-розыскной деятельности» изложены условия проведения оперативнорозыскных мероприятий, которые ограничивают конституционные права человека и гражданина на тайну переписки, телефонных переговоров, почтовых, телеграфных и иных сообщений, передаваемых по сетям электрической и почтовой связи, а также право на неприкосновенность жилища.

Под электрической связью понимается всякая передача или прием знаков, сигналов, письменного текста, изображений, звуков по проводной, радио-, оптической и другим электромагнитным системам. Почтовая связь включает в себя системы приема, обработки, перевозки и доставки почтовых отправлений, а также перевод денежных средств.

Часть 3 статьи 32 ФЗ «О связи» содержит указание на необходимость наличия судебного решения не только для осуществления прослушивания телефонных переговоров, ознакомление с сообщениями электросвязи, осмотра и выемки почтовых отправлений и документальной корреспонденции, но и получение сведений о них. Однако это обстоятельство приведет к резкому увеличению нагрузки на судей и, в конечном счете, косвенным образом будет способствовать формированию формального подхода в решении вопроса о получении инициатором ходатайства той или иной информации, не имеющей прямого отношения к содержательной части телефонных, телеграфных переговоров и иных переговоров и сообщений электросвязи.

Думается, что при осуществлении оперативного доступа с использованием СТС к информационным автоматизированным банкам данных операторов связи и получении сведений о номерах абонентов, продолжительности их разговоров, а также иной информации, не имеющей отношения к содержанию переговоров, ведущихся по каналам связи, судебного решения не требуется.

Даже при поверхностном взгляде на перечисленные нормы становиться понятным, что законодатель преследовал благую цель обеспечения конституционных прав и свобод человека и гражданина, однако не позаботился о сохранении ясности изложения порядка реализации оперативно-служебных задач, стоящих перед органами внутренних дел на текущем этапе.

В соответствии с постановлением Правительства РФ от 1 июля 1996 г. № 770 для негласного получения информации субъектами оперативно-розыскной деятельности могут быть использованы специальные технические средства, предназначенные для получения (изменения, уничтожения) информации с технических средств ее хранения, обработки и передачи. По смыслу нормы речь идет о возможности проведения сбора (изменения, уничтожения) необходимой информации, хранящейся и обрабатываемой в электронно-вычислительной машине (ЭВМ), системе ЭВМ или передаваемой в их сети, при наличии оснований и соблюдении условий осуществления данного вида оперативно-розыскного мероприятия. Под информацией понимаются сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их представления.

Часть 1 статьи 6 ФЗ «Об оперативно-розыскной деятельности» содержит исчерпывающий перечень оперативно-розыскных мероприятий, которые могут проводиться при осуществлении оперативно-розыскной деятельности. К какому же виду оперативно-розыскных мероприятий может быть отнесено фактическое приИнформационные технологии в ОРД _ менение описываемой группы специальных технических средств? Корректно ли будет говорить о том, что на сегодняшний день имеется достаточная правовая база для использования данной группы специальных технических средств при проведении оперативно-розыскных мероприятий?

Требуется ли получение судебного решения в том случае, когда организуется сбор информации, только хранящейся и обрабатываемой в ЭВМ или их сети, если не осуществляется контроля передачи информации по каналу связи? То есть, когда нет совпадения по формальным признакам с известными оперативнотехническими мероприятиями. Речь не идет о системе оперативно-розыскных мероприятий на сетях документальной электросвязи (СОРМ), предусматривающей подключение к станционной аппаратуре предприятий, учреждений и организаций, физических и юридических лиц, предоставляющих услуги и средства связи, т. к. последний способ достаточно детально описан в межведомственных нормативных актах и не относится к предмету нашего обсуждения.

Затруднение при использовании описываемой группы специальных технических средств могут быть вызваны полным либо частичным отсутствием на стадии планирования оперативно-розыскных мероприятий, достаточных и достоверных сведений, дающих возможность сделать вывод относительно статуса информации, которая может храниться, обрабатываться на ЭВМ или в их сети (поскольку не исключается возможность ознакомления субъекта оперативно-розыскной деятельности с данными, содержащими коммерческую, банковскую, нотариальную, врачебную или журналистскую тайну, что может повлечь за собой нарушение режима ограниченного доступа к данным видам информации).

Как будет называться данное оперативно-розыскное мероприятие? Очевидного ответа на заданные вопросы мы не получим, т. к. имеет место комплекс мероприятий, носящий отдельные признаки таких оперативно-розыскных мероприятий как: «обследования помещений, зданий, сооружений, участков местности и транспортных средств», «контроля технических каналов связи», «исследование предметов и документов», «наведение справок». Налицо ситуация, когда имеется насущная потребность в использовании определенного вида СТС, продиктованная объективными условиями. Имеются сами специальные технические средства, однако нет возможности строго следовать нормам федерального законодательства, регулирующего данный вид правоотношений, т.к. имеются определенные пробелы в праве.

Так, материалы, собранные для принятия решения судьей об ограничении конституционных прав и свобод граждан могут быть направлены по месту нахождения органа, ходатайствующего о проведении мероприятия, либо по месту проведения мероприятия. Однако никто не запрещает обращаться органу, ходатайствующему о проведении мероприятия непосредственно в областной, краевой, республиканский суд, либо суд автономного округа. Какова должна быть процедура обращения ходатайствующего органа в случае, если ему было отказано по каким-либо основаниям в краевом (областном, республиканском…) суде? Необходимо законодательное закрепление процедуры обращения за разрешением в суд первого звена для подкрепления права органов, осуществляющих оперативно-розыскную деятельность, обратиться за получением разрешения на проведение мероприятия, ограничивающего права граждан в вышестоящую судебную инстанцию.

На сегодняшний день наиболее интересной выглядит имеющаяся возможность целенаправленного воздействия специальных технических средств на подконтрольные ЭВМ и их сети с целью получения (уничтожения, модификации) необходимой информации, хранящейся, обрабатываемой этими объектами (при осуществлении оперативно-технических мероприятий). Не секрет, что неустоявшиеся, но часто используемые термины «компьютерный терроризм», «информационная война», «компьютерная разведка» достаточно красноречиво свидетельствуют о принятии описываемых явлений как данность. Не выступая за необходимость организации тотального контроля со стороны государства за сетями ЭВМ на территории России, приходится признать, что наступает период принятия на вооружение приемов и методов представителей «хакерского» движения, направленных на сбор разведывательной информации в компьютерных сетях участников организованных преступных групп и сообществ. Компьютерная разведка дает возможность накопления данных, полученных в результате оперативной работы, с последующим анализом последовательности событий с целью выявления скрытых закономерностей, проверки гипотез, тестирования и интерпретации данных, определение потенциальных объектов и субъектов криминальной активности.

Принцип баланса интересов граждан, общества и государства в информационной сфере предусматривает установление и соблюдение приоритетов этих интересов при регулировании общественных отношений в рассматриваемой сфере. При определении баланса интересов личности, общества и государства необходимо исходить из того, что Российская Федерация - социальное государство, политика которого направлена на создание условий, обеспечивающих достойную жизнь и свободное развитие человека. Государство реализует гарантии соблюдения прав и свобод человека и гражданина, организует противодействие угрозам национальной безопасности Российской Федерации с привлечением, в том числе, общественных организаций и отдельных граждан. Уникальный характер компьютерной информации, как обезличенного объекта, дает дополнительные возможности для успешной розыскной деятельности, а также для проведения мероприятий по дезинформированию членов преступных групп и сообществ путем манипулирования, модификации данными, находящимися в базах данных. Достаточно сказать, что некоторый положительный опыт использования приемов и методов хакеров имеется и используется спецслужбами иностранных государств.

Принятие решения о возможности и целесообразности использования описываемой группы СТС для нужд оперативных подразделений правоохранительных органов потребует существенной переработки действующего законодательства РФ, приведения его положений в соответствие с международными нормативноИнформационные технологии в ОРД правовыми актами, ратифицированными РФ и Конституцией РФ, устранения имеющихся противоречий, двусмысленности толкования, принятия заинтересованными министерствами межведомственных нормативных актов, регулирующих данную сферу оперативно-розыскной деятельности, в которых более детально будут отражены порядок проведения оперативно-технических мероприятий, основания и условия использования их результатов в уголовном судопроизводстве, а также выработки правовой платформы обосновывающей уход от пассивных методов получения информации из локальных и глобальных компьютерных сетей к внедрению программно-аппаратных средств получения компьютерной информации и к последующему формированию сетевой компьютерной разведки, позволяющей добиться максимальной эффективности в вопросах противостояния криминалитету и грамотного использования средств, выделяемых для нужд правоохранительных органов.

МНОГОУРОВНЕВЫЕ ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ПРОБЛЕМНО - ОРИЕНТИРОВАННЫЕ БАЗЫ

ДАННЫХ

Д.ф-м.н., профессор В.В.Нечаев (Московский институт радиоэлектроники и автоматики), Н.В.Зорина (Научно-исследовательский институт автоматической аппаратуры) Концепция информационных хранилищ зародилась 80-е годы. Уже тогда бытовало мнение, что информационные проблемы организаций сразу же решатся, как только появится некая стратегическая СУБД, которая сможет охватить все подразделения корпорации, а данные, сосредоточатся в рамках единой системы и, следовательно, будут легко доступны. Сегодня многие признают, что уже сейчас в их компаниях эксплуатируется в среднем 2,5 различных СУБД. Стала очевидной необходимость изолировать пользователей от технологических особенностей баз данных, предоставив им, единый взгляд на корпоративную информацию, независимо от того, где она физически хранится. Это стимулировало появление технологии информационных хранилищ ( Data Warehousing, DW ).

Основная цель — создание единого логического представления данных, содержащихся в разнотипных БД, или другими словами, единой модели корпоративных данных.

Основное назначение таких хранилищ информации это информационная система.

В зависимости от области применения (предметной области) базы данных зависит проблемная ориентированность конкретной базы данных. Также, и задачи, решаемые такими БД, зависят от специфики применения каждой конкретной проблемно-ориентированной БД, и области где она применяется.

Современное хранилище данных представляет собой интегрированную проблемно-ориентированную базу данных с многоуровневой архитектурой удовлетворяющую следующим свойствам:

- ориентированность на объекты, а не на приложения и функции. Таким образом, в БД помещается только та информация, которая может быть полезной для работы систем поддержки принятия решений;

- интегральность данных, так-так информация в DW загружается из приложений, созданных разными авторами. Вполне естественно, что при написании своей системы каждый разработчик сам решал как ему именовать переменные и каких форматов и единиц измерения придерживаться. При загрузке в DW данные из разных систем теряют авторский почерк и приводятся к общему знаменателю;

- инвариантность, являющаяся важным отличием DW поскольку данные в них сохраняют свою истинность в любой момент процесса чтения. Временная инвариантность данных в DW достигается за счёт введения полей с атрибутом «время «(день, неделя, месяц) в ключи таблиц. В результате записи в таблицах DW никогда не изменяются, представляя собой снимки данных, сделанные в определённые отрезки времени.

- стабильность информации. И DW-системах, как следует из требования временной инвариантности, однажды загруженные данные теоретически никогда не меняются. По отношению к ним возможны только две операции загрузка и чтение (доступ). Это и определяет специфику проектирования структуры базы данных для DW.

Учитывая, что в ближайшие годы рынок DW станет едва ли не самым привлекательным сектором сетевого ПО. Ведущие поставщики реляционных СУБД постараются сохранить своё лидирующее положение в этой области и предпримут адекватные меры — выпустят новые модули и даже частично перепишут коды своих СУБД, чтобы те максимально соответствовали требованиям DW. Первые шаги в указанном направлении сделали такие компании как Sybase, которая предложила своим клиентам систему WORKS, которая может служить основой для построения приложений DW и корпорация Oracle, которая активно работает в этом направлении Интеллектуальные методы извлечения информации из массивов данных нашли наиболее яркое выражение в концепциях хранилищ данных ( Data Warehouse ), которые позволили принципиально по-новому подойти к вопросам управления информацией в автоматизированных системах. Чувствительное уменьшение показателя «цена \ производительность» компьютерных систем позволило большинству организаций начать внедрение сложных алгоритмов, применяемых в методах интеллектуального анализа и представления данных.

Такие инструменты поиска и анализа выявляют закономерности и выводят из них правила. Эти закономерности и правила можно использовать для принятия решений и прогнозирования их последствий. Кроме того, подобные средства способны ускорять анализ за счёт акцентирования внимания на самых важных переменных.

Интеллектуальные средства анализа и представления данных получили развитие по нескольким причинам. Организации постепенно накапливают множество данных, связанных с бизнесом. Значительное снижение стоимости систем хранения приводит к тому, что становится легче обеспечить оперативный доступ к огромным информационным массивам. Распространение подобных средств, способствовало развитие технологии хранилищ информации.

Современные БД обладают рядом характерных свойств, выгодно отличающих их от предшествующих разработок, основой которых была система массива данных, ориентированная на решение комплекса установившихся задач. Использование автоматизированных банков данных позволяет обеспечить многоаспектный доступ к совокупности взаимосвязанных данных, интеграцию и централизацию управления данными, устранение излишней избыточности данных, возможность совмещения эффективных режимов пакетной и телепроцессорной обработки данных.

При создании баз данных необходимо уделить особое внимание тому, чтобы данные можно было широко использовать в приложениях, и чтобы способы использования данных можно было легко и быстро изменять. До появления баз данных было чрезвычайно трудно изменить способ организации используемых данных.

Различные программисты по-разному представляли данные и постоянно стремились их модифицировать по мере возникновения новых задач. Эти модификации вызывали значительные изменения существующих программ и поэтому, их выполнение обходилось дорого. Для обеспечения гибкости использования данных необходимо учитывать два аспекта разработки баз данных. Во-первых, данные должны быть независимы от программ, использующих их, для того, чтобы данные можно было добавлять или перестраивать без изменения программ.

Во-вторых, должна быть обеспечена возможность, запрашивать и отыскивать информацию в базе данных без трудоемкого процесса написания программ на обычном языке программирования. Таким образом, проектирование баз данных должно основываться на вполне определённой системе положений — чётко сформулированной концепции.

Традиционная трёхуровневая модель базы данных Для обеспечения независимости прикладных программ от данных необходимо ввести модель данных, которая будет отражать для пользователей информационное содержание БД, но подробности организации физического хранения данных в ней будут отсутствовать. Модель должна иметь свою схему, в которой отражена структура её данных, имена записей, имена и форматы полей. Записи модели создаются системой на момент, когда они затребованы ПП (при чтении данных из БД). Информация о том, как записи, их поля строятся соответственно из хранимых в физической базе данных (ФБД) записей и полей (и аналогично обратные преобразования при вводе данных в базу) может быть задана администратором базы данных в виде специального описания отображения (преобразования) между моделями, либо при условии формализации ситуаций, возникающих при обмене данными между моделями, сама система управления базой данных сможет выполнять необходимые преобразования данных на основании имеющихся схем МД.

В трехуровневой модели уже три уровня представления данных:

- внутренний уровень представления данных, хранимых в ФБД;

- концептуальный уровень представления данных, хранимых в ФБД;

- внешний уровень представления данных, хранимых в ФБД.

Рассмотренный трехуровневый подход к созданию баз данных, включающий внешний, концептуальный и внутренний уровни представления данных, получил наибольшее распространение. При таком подходе на внешнем уровне реализуются модели предметной области в виде, требуемом для отдельных пользователей. На концептуальном уровне поддерживается модель ПО для всех приложений. Хранимые данные также представляют модель ПО для всех приложений.

На нынешнем этапе развития информационных технологий предъявляются особые требования к структурам БД, используемым для создания информационных хранилищ. Основное назначение таких хранилищ информационная система. Данные накоплены, необходимо извлечь из них пользу и, следовательно, на первый план выступает поиск нужной информации. Проблема в том, что объём современных хранилищ данных исчисляется в настоящее время террабайтами хранимой информации. И такие объёмы не являются предельными. Что касается интегрированной проблемно-ориентированной базы данных с многоуровневой архитектурой, то таковая, безусловно, является сложной системой. А любая сложная система, в том числе и рассматриваемая БД, является структурой структур. В зависимости от области применения БД определяется предметная область. Затем, все объекты составляющие предметную область подлежат структуризации. Для каждого типа объектов фиксируется совокупность свойств, посредством которых будут описываться конкретные объекты этого типа в БД, а также виды отношений (взаимосвязей) между этими объектами. Затем в зависимости от задач решаемых каждой конкретной базой данных решаются вопросы о том, какая информация об этих объектах должна быть представлена в БД, и как ее представить с помощью данных. Объектная система имеет следующие основные составляющие: объект, свойство, связь (или объектное отношение), время. Таким образом, объект это то о чём должна накапливаться информация в информационной системе. Выбор объектов производится в соответствии с целевым назначением информационной системы. Объекты могут рассматриваться как атомарные или как составные, причем один и тот же объект в одном приложении может рассматриваться как атомарный, а в другом — как составной. Для составного объекта должны быть определены его внутренние составляющие (которые в свою очередь могут быть атомарными или составными), внутренняя структура, в соответствии с которой определяется порядок композиции составляющих. Следовательно, для того чтобы описать эти объекты необходимо составить морфологическое описание системы. А морфологическое описание — это совокупность определённым образом упорядоченных качественных и количественных сведений о форме и строении моделируемой системы, выраженных средствами адекватного языка на заданном уровне конкретизации. Основное назнаИнформационные технологии в ОРД чение морфологического описания моделируемой системы — это создание информационной БД для системы моделирования структур. Сведя результаты морфологического анализа в систему концептов можно представить морфологическую систему в форме концептуальной модели, а это даёт возможность раскрывать как строение, так и форму морфологической организации целостной системы.

[В. В. Нечаев в работе «Концептуальное метамоделирование структур», Москва, 1997г.] выделяет пять базовых уровней организации структуры системы, это: теоретико-системный, непараметрической статики, непараметрической динамики, параметрической статики, параметрической динамики.

При таком подходе все конструктивные определения понятия структура и соответствующие модели структуры группируются в совокупности, каждая из которых имеет чётко определяемые границы, обусловленные факторами конкретизации. При этом структуры систем и их модели соответствующих уровней организации при межуровневых сопоставлениях вступают между собой в метамодельные отношения и образуют концептуальные метамодельные иерархии. Таким образом, можно определить концептуально и формально структуры возможных уровней в форме математического представления концептуального метамоделирования.

Так-как моделирование — один из видов информационных технологий, метамоделирование — также информационная технология. Метамоделирование, в основу реализации которого положены механизмы обобщения, осуществляется в соответствии с индуктивным подходом. В зависимости от целей метамоделирования и реализуемых при этом задач, механизмы обобщения при создании метамоделей, в соответствии с принципом индуктивного познания могут использоваться неоднократно. Возможность применения метода концептуального метамоделирования и использование пятиуровневой модели позволит создать единое логическое представление данных для DW. Так-как в DW-технологии объекты данных выходят на первый план, то особые требования предъявляются к структурам БД, используемым для создания информационных хранилищ. Таким образом, можно ускорить поиск в больших базах данных. Практическая ценность применения методов концептуального метамоделирования также несомненна при проектировании баз данных. Так-как полная совокупность данных и знаний полученная в результате концептуального метамоделирования морфологической системы может выступать в качестве информационной основы при структуризации объектов предметной области при создании моделей отображения данных.

1. Нечаев В.В. Введение в теорию метамоделирования систем. - М.: Международная академия информатизации, 1997 г.

2. Нечаев В.В. Концептуальное метамоделирование структур. - М.: Международная академия информатизации, 1997 г.

3. Кречетов Н. Информационные хранилища: обзор технологий и продуктов// Computer-Week-Moscow —1996. 16(222).с.2327,38.

4. Herb Edelstein. Интеллектуальные средства анализа, интерпретации и представления данных в информационных хранилищах// Computer-Week-Moscow.- 1996.- 16(222).- с.32—.

5. Галахов И.В. Проектирование Склада Данных //Софт Маркет.-1996. -4(212).-С.8,13;-5(213). -С.8,9.

6. Галахов И.В., Прохоров А.А. Абстрактный источник данных в архитектуре клиент-сервер больших информационновычислительных систем. III Международная конференция Развитие и применение открытых систем: Тезисы докладов, SUUG, Москва,- 1996.

7. Дейв Энсор, Йен Стивенсон. Oracle 8: рекомендации разработчикам: Пер. с англ. — К.: Издательская группа BXV, 1998, 128с.

8. Кузнецов Г. Data Warehouse в России// Компьютерра. -1995.-40 (120).-С.9.

9. Сахаров А. ORACLE Date Warehouse -информационные системы нового поколения //Компьютерра.-1995. -40(120). С. 16.

10. Neil Raden. Моделирование информационных хранилищ // Computer-Week-Moscow.-1996. 16(222). С. 23, 38.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОПЕРАТИВНО-РОЗЫСКНЫХ И

СЛЕДСТВЕННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ АСУН ГУВД МОСКВЫ

А.В.Пономарев, Д.Ю.Солоненко, д.т.н. А.Ф.Страхов, к.т.н. О.А.Страхов (ГУВД г.Москвы) Общие методы решения задач, решаемых при проведении оперативно-розыскных, следственных и других мероприятий борьбы с преступностью к настоящему времени достаточно отработаны. В целях повышения эффективности этих мероприятий все большее внимание уделяют автоматизации связанных с ними процедур.

Для чего активно разрабатываются соответствующие автоматизированные информационные технологии. Весьма актуальным является использование для указанных целей региональных систем учета населения и входящих в их состав баз учетных данных населения. В г. Москве с 1997 года введена в эксплуатацию и активно используется правоохранительными органами городского и федерального уровня Автоматизированная система учета населения Московского региона (АСУН ГУВД г.Москвы). Анализ опыта эксплуатации этой уникальной системы, не имеющей до настоящего времени аналогов в стране, позволяет сделать некоторые оценки и выводы, которые могут представлять интерес для дальнейшего развития работ в этом направлении в других регионах страны.

Краткая характеристика структуры и функциональных возможностей АСУН ГУВД г. Москвы АСУН ГУВД г. Москвы представляет собой четырехуровневую территориально распределенную автоматизированную информационную систему, включающую в свой состав:

1. Центральную АСУН ГУВД г. Москвы, являющуюся верхним (региональным) уровнем системы и лам связи в настоящее время подключено около 800 АРМ абонентов удаленного доступа из подразделений ГУВД г. Москвы, силовых ведомств Федерального уровня и городских организаций.

В составе ЦАСУН ГУВД г. Москвы организованы и ведутся базы актуальных и архивных (предыдущих) учетных данных жителей г.Москвы и Московской области, а также “Гостей Москвы” (граждан, регистрируемых по месту пребывания в г. Москве).

Общий объем баз данных ЦАСУН ГУВД г. Москвы на 1 кв. 2002 года составляет около 40 млн. учетных документов. Поток актуализации в текущем году (в связи с обменом паспортов) возрастает до 6 млн. учетных документов.

Эксплуатацию ЦАСУН ГУВД г.Москвы в непрерывном круглосуточном режиме осуществляет ВЦКП ГУВД г.Москвы.

2. Вторым уровнем системы является АСУН УВД административного округа. В настоящее время все три нижних уровня внедрены в эксплуатацию в Северном административном округе г.Москвы, который является базовым для внедрения АСУН ГУВД г.Москвы и для отработки типовых информационных технологий. С 1998 года в ряде других округов г. Москвы были предприняты попытки создания альтернативных систем учета населения округа – так называемых Автоматизированных интегрированных баз данных (АИБД) “Население”.

Однако, из-за недостаточно глубокого понимания существа автоматизируемых процессов и несоблюдения нормативно-правовых требований по учету населения, ни в одном из округов г.Москвы АИБД “Население” не прошла испытаний и не принята в эксплуатацию.

Окружной уровень АСУН ГУВД г.Москвы (АСУН УВД САО) представляет собой полнофункциональную информационную систему, взаимодействующую с одной стороны с ЦАСУН ГУВД г.Москвы (с региональным уровнем), а с другой стороны - с АРМ паспортных столов ОВД районов г. Москвы.

Окружной уровень системы (в частности – АСУН УВД САО) работает в круглосуточном автоматическом режиме – без непосредственного участия эксплуатационного персонала в управлении системой. В составе системы организована база учетных данных населения округа с возможностью наращивания объемов до Гбайт и более. В настоящее время в базах данных АСУН УВД САО находится свыше 1 млн. актуальных и архивных учетных данных населения САО.

3. Третий уровень системы (районный уровень) составляют АРМ паспортных столов (АРМ-ПС) отделов внутренних дел (ОВД) районов. В зависимости от количества, АРМ-ПС могут работать автономно или объединяться в локальную сеть (образуя АСУН ОВД).

В соответствии с регламентом работы в составе АСУН АО, АРМ-ПС обеспечивают автоматизацию функций контроля и оформления учетных документов в процессе регистрации граждан по месту жительства и по месту пребывания. Оформленные учетные документы ежедневно (в конце смены) автоматически передаются из АРМ-ПС в АСУН УВД АО, где загружаются в базу данных окружного уровня и передаются в ЦАСУН ГУВД г.Москвы (в базы данных верхнего уровня). Кроме передачи данных на верхние уровни, в составе АРМПС предусмотрено ведение базы данных населения обслуживаемого района (районный уровень) объемом до 200 тысяч учетных документов – с возможностью расширения. В настоящее время объем учетных данных в составе АРМ-ПС (на конец 1 кв. 2002 года) по различным районам САО находится в пределах от 50 тыс. до тыс. учетных документов.

4. Нижний уровень системы (уровень жилищно-эксплуатационных организаций) составляют АРМ паспортных столов жилищно-эксплуатационных организаций (АРМ ЖЭО). С помощью АРМ ЖЭО осуществляется первичная подготовка проектов учетных данных граждан, которые представляются затем в паспортные столы ОВД для оформления с помощью АРМ-ПС. Копии утвержденных учетных документов населения возвращаются из ОВД и загружаются в АРМ ЖЭО, где ведется база данных населения закрепленной за паспортным столом ЖЭО территории (объемом до 100 тыс. учетных документов). В связи с использованием учетных данных населения из паспортных столов ЖЭО для расчетов коммунальных платежей, формирования списков избирателей, списков призывников и др., АРМ ЖЭО является звеном интеграции со специализированными автоматизированными информационными системами уровня ЖЭО.

Три нижние уровня в их взаимодействии представляют собой законченную территориально распределенную систему учета населения административного округа – АСУН АО. Учитывая масштабы административного округа г.Москвы и их численность населения (около 1 млн. человек), АСУН АО представляет собой прототип автоматизированных систем учета населения для любого субъекта Федерации.

В составе АСУН ГУВД г.Москвы реализованы три группы информационных технологий, обеспечивающих решение соответствующих комплексов функциональных задач:

1) автоматизация регистрационного учета граждан по месту жительства и по месту пребывания;

2) автоматизация оперативного справочного обслуживания запросов от абонентов информационной сети (от АРМ абонентов удаленного доступа и от абонентов телефонной сети);

3) информационная поддержка взаимодействующих специализированных систем, использующих в своем составе учетные данные населения (например, ЕИС “Жилище” Департамента муниципального жилья Москвы, АИС Управления Министерства по налогам и сборам РФ по г. Москве и др.).

Функции АСУН ГУВД г. Москвы в обеспечение деятельности силовых структур г. Москвы и Российской Федерации лучше всего проиллюстрировать на примерах работы ЦАСУН ГУВД г.Москвы в режиме обслуживания запросов от АРМ абонентов удаленного доступа за 2001 год.

Краткая характеристика использования информационных ресурсов АСУН ГУВД г.Москвы службами ГУВД г. Москвы и силовыми структурами Федерального уровня за 2001 год.

Основными пользователями информационных ресурсов АСУН ГУВД г.Москвы за 2001 год были:

1) подразделения и службы ГУВД г. Москвы и территориальных органов внутренних дел;

2) подразделения и службы федеральных органов.

В состав пользователей АСУН ГУВД г.Москвы федерального уровня входят: МВД РФ, ФСБ РФ, Государственный таможенный комитет, ФАПСИ, Федеральная служба охраны, Федеральная служба налоговой полиции, Министерство по налогам и сборам РФ и др.

В составе территориально распределенной информационной сети АСУН ГУВД г.Москвы в 2001 году было подключено и имело доступ к базам данных населения ЦАСУН ГУВД г.Москвы:

1) из состава подразделений и служб ГУВД г.Москвы и территориальных органов внутренних дел – 550 АРМ абонентов удаленного доступа (АРМ АБ);

2) из состава подразделений и служб федеральных органов – 232 АРМ АБ.

Общее количество документов, выданных из ЦАСУН ГУВД г.Москвы по запросам АРМ АБ в 2001 году составило – 2190054 документов, из них:

1) по запросам пользователей федерального уровня – 442930 документов;

2) по запросам пользователей из состава ГУВД г.Москвы и территориальных органов внутренних дел Наибольшая интенсивность использования учетных данных:

1) по ГУВД г.Москвы – 10274 учетных документов на одно АРМ АБ (в среднем). В том числе, по управлению уголовного розыска – 10087 на одно АРМ АБ;

2) по службам УВД ЦАО – 21829 документов на одно АРМ АБ.

Интенсивность использования информационных ресурсов АСУН, как показал анализ, в определенной степени зависит от качества каналов связи, с помощью которых подключены АРМ АБ.

В частности, средняя интенсивность по основным группам каналов связи, используемым в составе информационной сети АСУН ГУВД г.Москвы, за 2001 год составила:

1) по ВОЛС – 6081 документ на одно АРМ АБ;

2) по каналам “ИСКРА” – 7944 документа на одно АРМ АБ;

3) по каналам МГТС – 2808 документа на одно АРМ АБ.

Как показали статистические данные работы АСУН ГУВД г.Москвы за 2001 год и отзывы приоритетных пользователей федерального уровня, информационные ресурсы по учетным данным населения г.Москвы и Московской области обеспечивают существенное повышение эффективности работы оперативных и следственных служб по пресечению различных видов противоправной деятельности. Это обусловлено следующими возможностями АСУН:

1) оперативное получение полных учетных данных гражданина для его идентификации при задержании или идентификации потерпевшего;

2) оперативное уточнение состава совместно проживающих граждан, соседей по квартире и т.п.;

3) оперативное уточнение соседей по прежнему месту жительства (для отработки возможных связей);

4) розыск сведений о подозреваемых по неполным идентификационным данным – для сокращения круга подозреваемых и ускорения поиска;

5) автоматическое формирование сигнальных сообщений на основе обработки данных по объявленным розыскам;

6) подборка сведений лиц, прибывших из криминогенных регионов за заданный интервал времени и Эффективность применения системы может быть еще большей после устранения ряда сдерживающих факторов, в том числе:

1) ведение записей реквизитов учетных данных населения (используемых при выдаче паспортов и регистрации граждан) с помощью типовых классификаторов, единых для всей России. К таковым реквизитам следует, в первую очередь, отнести:

Это повысит достоверность и сопоставимость данных, а также обеспечит оперативный автоматический поиск сведений в базах данных.

2) отсутствие аналогичных систем в других субъектах Федерации или их несовместимость, что не позволяет реализовать межрегиональное информационное взаимодействие.

3) нерешенность вопроса о модернизации ЦАСУН ГУВД г.Москвы, которая к настоящему времени уже выработала свой технический ресурс.

1. Опыт создания и эксплуатации системы с 1997 года подтвердил обоснованность и эффективность технических решений, разработанных Московским конструкторским бюро “Параллель” и реализованных в составе АСУН ГУВД г.Москвы.

2. Анализ статистических данных работы АСУН ГУВД г.Москвы по информационному обеспечению деятельности правоохранительных уровней г.Москвы и Федерального уровня, а также отзывы приоритетных пользователей АСУН федерального уровня подтверждают эффективность информационных технологий, реализуемых на основе применения АСУН.

3. За период создания, внедрения и эксплуатации АСУН ГУВД г.Москвы разработчиками АСУН (МКБ “Параллель”) во взаимодействии с ВЦКП ГУВД г.Москвы, ПУ ГУВД г.Москвы, другими службами ГУВД г.Москвы, УВД САО и Префектуры САО решены все необходимые вопросы по созданию аналогичных систем для других субъектов Федерации.

4. По своей сути АСУН ГУВД г. Москвы является реализацией проекта Автоматизированной системы “Государственный регистр населения России”, который фактически уже создан в г.Москве. Было бы расточительством не использовать имеющийся опыт и научный задел разработчиков АСУН ГУВД г.Москвы и начать работы по созданию АС ГРН России “с нуля”.

ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА НА ПРИМЕРЕ

СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДОКУМЕНТАМИ OPTIMA-WORKFLOW

К.т.н. И.А.Сенотрусов (Академия ФАПСИ) Традиционная технология делопроизводства предполагает наличие регистрационных журналов и картотек контрольных документов, доступ к которым имеют только сотрудники, занимающиеся регистрацией и контролем исполнения. Такая технология имеет принципиальные ограничения:

информация о документах и ходе их исполнения распределена по системе картотек предприятия и его структурных подразделений. Получение информации требует поиска и обработки данных из разнородных и децентрализованных источников;

картотеки документов, как правило, отделены от исполнителей. Часто картотеки содержат неполную и неоперативную информацию о состоянии документов;

кроме размножения и перемещения большого количества бумажных документов ведутся многочисленные вспомогательные журналы и картотеки, в значительной степени дублирующие друг друга. Особенно это заметно при координации деятельности организационно самостоятельных структур, удаленных друг от друга;

от правильной организации документооборота во многом зависит эффективность работы всего предприятия. Особенно явно это проявляется на этапах разработки, согласования, утверждения каких-либо проектов или договоров, требующих большого количества документации и согласованности в действиях сотрудников разных отделов как самой организации, так и ее внешних партнеров.

Таким образом, перед организацией встают задачи, напрямую связанные с большим объемом потока документов:

сокращение сроков обработки документации, доведение до исполнителей, согласование с руководителями различного уровня;

контроль за целостностью всего потока документов не только на этапе регистрации входящей и исходящей документации, но и в процессе "хождения" документов между сотрудниками различных подразделений;

создание стандартных схем прохождения документов внутри организации и целевых схем, направленных на решение определенной текущей задачи – разработка проекта, подписание сложного договора и т.п.;

контроль сроков прохождения документов по каждому из этапов заданной схемы.

В такой ситуации невозможно обойтись без правильной системы учета документов и контроля исполнения решений. Естественно, что система учета документов в том или ином виде существует в каждой организации, но чтобы значительно повысить ее эффективность, необходимо создать информационную систему, позволяющую разрабатывать, регистрировать документы, отслеживать движение документов внутри организации, контролировать сроки исполнения, архивировать документы и осуществлять их поиск в архиве. При этом данная система должна:

учитывать возможный рост числа обрабатываемых документов и возрастающий объем архива, т. е.

быть масштабируемой;

быть достаточно производительной, чтобы обеспечивать быструю одновременную работу большого числа пользователей, а также оперативный поиск документов по заданным параметрам во всем хранилище документов;

обеспечивать требуемый организацией уровень конфиденциальности.

В настоящее время существует большое количество как аппаратных платформ, так и программных продуктов, которые могут в той или иной мере помочь при оптимизации делопроизводства. Чтобы получить максимальную отдачу от реализации конкретного проекта, необходимо знать, что предлагаемая система должна удовлетворять подавляющее большинство потребностей конкретной организации и опираться на существующие исходные параметры. При реализации проекта построения системы электронного документооборота в первую очередь должны быть учтены следующие особенности:

большой объем циркулирующих внутри организации документов;

представление документов как в электронном, так и в бумажном виде;

разнообразие форматов документов, представленных в электронном виде;

наличие большого количества специальных схем прохождения документов внутри организации;

наличие территориально удаленных подразделений.

При существующем разнообразии форматов система должна одинаково хорошо работать с любым документом вне зависимости от того, где, когда и в каком формате он был создан.

– Решение задачи разработки прототипа системы электронного документооборота рассмотрим на примере OPTiMA–WorkFlow. Оно должно осуществляться в следующей последовательности:

– изучение предметной области;

– создание функциональной модели документооборота с помощью CASE-средств;

– настройка электронного документооборота в системе;

– создание маршрутных схем;

– анализ возможностей сетевой инфраструктуры и обоснование требований к параметрам ее элементов.

Рассмотрим пример функциональной модели системы документооборота Академии ФАПСИ с использованием CASE-средства Bpwin 2.5. Он проиллюстрирован на рисунке 1 контекстной диаграммой "Документооборот НИО" в том виде, в котором существует (as-is).

– В данной модели под входным потоком понимается информация любого вида (бумажные и электронные документы) из различных подразделений ФАПСИ, которую необходимо оформить в виде документа и передать адресату в соответствии с требованиями приказов и наставлений. Выходом системы является бумажный документ.

– Документооборот любого подразделения условно можно разделить на внешние и внутренние документы. В функциональную модель системы документооборота Академии ФАПСИ были включены только те должностные лица, которые являются непосредственными участниками документооборота, связанного с организацией научной деятельности академии.

– Сам процесс функционирования системы документооборота проиллюстрирован на примере прохождения карточки-заявки на открытие НИР (рис. 2). Как видно из этого рисунка, в зависимости от количества доработок процесс прохождения карточкизаявки может включать от пяти до двенадцати этапов, при этом На этапе создания маршрутных схем необходимо определить документы, участвующие в документообороте, алгоритмы их исполнения, объем, начальные и заключительные этапы их обработки (особенности движения документов, связанные со сроками исполнения необходимостью отправки на хранение, и требования к заполнению определяются в приказах или в распоряжениях и указаниях начальников).

Следует отметить, что рассмотрение всех возможных технологических процессов, которые можно выделить в работе СЭД, нецелесообразно, так как в системе OPTiMA–WorkFlow применяется свободная маршрутизация, которая обеспечивает рассылку любому из участников документооборота.

На заключительном этапе необходимо провести оценку вероятностно-временных характеристик процесса обработки запросов пользователей при функционировании СЭД.

Маршрут состоит из этапов, на каждом из которых определено хранилище, в котором хранятся версия документа, категория обрабатываемого документа и время выполнения процесса. После создания маршрутной схемы производится поиск критического пути с помощью специального режима модуля "Редактор маршрутных схем". Критическим считается наибольший по времени путь, который и определяет время выполнения всего процесса. Этот путь обязательно должен проходить от начального этапа до одного из конечных. Пример разработанной маршрутной схемы "Карточка-заявка на открываемую НИР" изображен на рисунке 4. В данной маршрутной схеме – один конечный этап: "Подшить карточку в дело".

МНОГОУРОВНЕВАЯ МОДЕЛЬ КОМПОНЕНТОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ

ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ

К.т.н. О.В.Тараканов (Академия ФАПСИ) Системный анализ сложных объектов предусматривает описание множества значимых свойств с точки зрения слабо связанных аспектов функционирования [1, 2]. Данное положение применяется при моделировании автоматизированных систем обработки информации и управления (АСОИУ) и позволяет получить согласованное представление функциональных, структурных, информационных и других диаграмм.

Одной из сложных, при этом не формализованных, задач проектирования АСОИУ является принятие решения о множестве учитываемых аспектов ее функционирования. Современные методы проектирования предполагают проведение вертикальной декомпозиции (восстановление иерархии операций) автоматизируемого процесса, и на ее основе принятие решения о структуре АСОИУ [3]. Разработка функциональной структуры АСОИУ в данном случае носит творческий характер, а качество будущей системы во многом зависит от способности проектировщика достичь максимально возможного абстрагирования от реального мира.

Для разрешения данного противоречия предлагается методика многоуровневого моделирования компонентов АСОИУ. Сущность методики заключается в представлении АСОИУ в виде совокупности взаимосвязанных уровней, обладающих слабо зависимыми от других уровней свойствами, описываемыми декомпозиционными моделями, выполненными в стандартных или общепринятых нотациях. При этом имеется возможность каждый из уровней смоделировать в соответствии с его функциональным предназначением.

В предлагаемой методике использована концепция эталонной модели взаимодействия открытых систем (ЭМВОС). Каждый из уровней модели АСОИУ описывает определенную функцию или класс функций и требует выбора или разработки соответствующих спецификаций (протоколов, интерфейсов, моделей). При этом сохраняется инвариантность к видам архитектуры распределенной обработки информации создаваемой системы.

В основу модели положена известная классификация функций управления [4], предполагающая выделение следующих классов: принятие решений – функции преобразования содержания информации; рутинные функции; функции обмена информации. Данная классификация уточнена с точки зрения ее универсальности относительно систем обработки данных. В результате предлагается следующая классификация:

1. Вычислительные – функции, обеспечивающие целенаправленное преобразование информации по объективным законам в соответствии с задачами обработки информации и управления. В свою очередь вычислительные функции подразделяются на:

- расчетные, реализующие математические законы;

- логические, обеспечивающие логический вывод знаний;

- эвристические – подкласс вербальных функций, реализуемых в модели мышления человекаоператора, и обеспечивающих автоматическое обучение (накопление знаний).

2. Информационные – функции, обеспечивающие технологическое преобразование информации в процессе ее обработки. В свою очередь информационные функции АСОИУ подразделяются на:

- локальные информационные – функции ввода, вывода, обновления, удаления, представления данных и преобразования их форматов, защиты информации от несанкционированного использования и модификации;

- телекоммуникационные – функции передачи информации, защиты от ошибок, кодирования и декодирования, защиты от перехвата и имитоввода;

- накопительные – функции хранения, резервирования, архивирования данных и поддержки их целостности.

3. Рутинные – функции, обеспечивающие технологию деятельности пользователя АСОИУ с информацией (учет, поиск, редактирование, тиражирование,..).

В соответствии с приведенной классификацией определяется типовой функциональный состав АСОИУ. Состав АСОИУ в виде структуры представлен на рис. 1. Вычислительные функции АСОИУ реализуИнформационная подсистема Аналитическая подсистема ются аналитической и информационной подсистемами, информационные – информационной и телекоммуникационной подсистемами, а рутинные – информационной подсистемой и пользовательским интерфейсом. Из рис. 1. видно, что достижение цели функционирования АСОИУ достигается путем взаимоувязанной реализации Данная концепция позволяет сформировать концепцию многоуровневой модели, изображенную на рисунке 2. Модель предусматривает следовательно, учитывается ведущая роль пользователя. Работа пользователя с АСОИУ может быть представлена в виде диалога. Запросы (заявки, команды) принимаются пользовательским уровнем, преобраТранспортный/сетевой уровень Интерфейс БД физическом уровне, а результат решения задачи транслируется в высшие уровни модели.

На рис. 2 представлена модель АСОИУ, реализующей архитектуру распределенной обработки "моноклиент" (в обиходе – настольная сисПриложение БД тема). Для получения более сложных архитектур распределенной обработки данных (клиент-сервер, клиент-агент-сервер, сервер-сервер-клиент) Уровень хранения данных Методика многоуровневого моделирования АСОИУ, заклюФизический уровень чающаяся в последовательном описании системы во множестве значимых функциональных аспектов, позволяет получить полное и не Рис. 2. Концепция многоуровневой мопротиворечивое представление структуры проектируемого объекта.

1. Определить функциональный состав создаваемой системы (классифицировать составляющие автоматизируемого информационного процесса и поставить в соответствие полученным классам типовые функции автоматизированной системы).

2. Сформировать совокупность компонентов АСОИУ, исходя из необходимости организации распределенной обработки и технических условий эксплуатации (выбор типа архитектуры).

3. Выделить и описать свойства уровней модели АСОИУ. В описаниях свойств уровней необходимо определить требующиеся интерфейсы, алгоритмы и процедуры взаимодействия уровней.

4. Сформировать собственно модель, представляющую структуру будущей системы и образующую систему оперативно-технических требований к АСОИУ.

В результате применения описанного подхода к моделированию АСОИУ (типа OLTP и OLAP) сформированы модели соответствующих систем. В моделях, изображенных на рис. 4, учтены функциональные особенности OLTP и OLAP-систем путем компоновки АСОИУ соответствующими типами информационного хранилища, интерфейсами и компонентами прикладного уровня. Для формирования технической структуры системы на базе изображенной на рис. 4 модели составлены спецификации компонентов уровней, позволяющие реализовать типовые требования, предъявляемые к системам данного класса.

Транспортный/сетевой уровень Уровень хранения данных Рис. 3. Модель АСОИУ, реализованной на базе архитектуры клиент-агент-сервер.

а) арх итектура OL T P-систем б) арх итектура OL A P-систем Рис. 4. Многоуровневая модель архитектуры АСОИУ. сложности с использованием CASE-средств [5]. Кроме того, многоуровневое моделирование позволяет систематизировать собственно процесс проектирования. Ряд проектов, выполненных в соответствии с предложенной методикой, позволил сформулировать практическую рекомендацию по последовательности этапов проектирования. Она заключается в следующем:

1. На основании совокупности локальных пользовательских представлений о предметной области, полученных путем реализации одной из типовых схем подготовки исходных данных, формируется функциональная модель АСОИУ.

2. На базе функциональной модели определяется перечень функций, который позволяет сформировать набор компонентов и их уровней.

3. Многоуровневая модель АСОИУ обеспечивает исходные данные для синтеза рациональной структуры проектируемой системы. Собственно структура будущей системы определяет перечень подсистем и последовательность их проектирования.

4. Глобальная оптимизация АСОИУ проводится на многоуровневой модели и в соответствии с системой оперативно-технических требований, полученных в ходе моделирования.

Таким образом, использование методики многоуровневого моделирования компонентов АСОИУ позволяет сформировать рациональную структуру проектируемой системы и систематизировать процесс проектирования. В результате снижаются временные и ресурсные затраты на создание автоматизированной системы и минимизируется риск принятия ошибочных проектных решений. Кроме того, обеспечивается методологическая основа формирования объективной системы оперативно-технических требований к АСОИУ, что позволяет получить достаточно адекватные оценки эффективности будущей системы.

1. Волкова В.Н. и др. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи. / Под ред. В.Н. Волковой. – М.: Радио и связь, 1983. – 248 с.

2. Иванов А.Ю., Полковников С.П., Ходасевич Г.Б. Военно-технические основы построения и математическое моделирование перспективных средств и комплексов автоматизации. – С.-Пб.: ВАС, 1997. – 419 с.

3. Гуков Л.И. и др. Макетирование, проектирование и реализация диалоговых информационных систем. / Под ред. Ломако Е.И. – М: Финансы и статистика, 1993. – 320 с.

4. Анфилатов В.С, Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

5. Дэвид А. Марка, Клемент Л. МакГоуэн. Методология структурного анализа и проектирования. Пер. с англ.

– М: ФРЭД, 1993. – 240 с.

ТЕХНОЛОГИЯ ВВОДА ДАННЫХ В АВТОМАТИЗИРОВАННУЮ АНАЛИТИЧЕСКУЮ

СИСТЕМУ, ОРИЕНИРОВАННУЮ НА ОБРАБОТКУ ИНФОРМАЦИИ ОТ ИСХОДНОГО

ДОКУМЕНТА

Д.Г.Хахулин (Главное оперативно-поисковое управление МВД России) В данной статье рассматриваются основные принципы организации ввода информации в информационной системе (ИС) по технологии обработки информации от исходного документа (в дальнейшем – «технология от исходного документа» (ТИД)). Принципиальные особенности этой технологии по сравнению с существующими заключается в следующем:

обязательная регистрация каждого исходного документа – источника информации;

привязка всей регистрируемой информации к тому источнику, из которого эта информация получена;

закрытие исходного документа и связанных с ним блоков информации после завершения его формирования от дальнейшей модификации.

Цель статьи показать логическую последовательность регистрации информационных объектов – объектов учета (ОУ) в базе данных (БД).

Для понимания сути излагаемого материала определимся в множестве понятий и концепций ТИД:

объекты реального мира, о которых собирается и анализируется информация в ИС будем называть физическими объектами (ФО);

информационные блоки, отображающие в ИС физические объекты, будем называть объектами все ОУ сгруппируются по набору их свойств. Эти группы в называются типами объектов учета, а свойства, определяющие эти типы, – параметрами;

каждый параметр, в свою очередь, определяется набором атрибутов:

типом хранимой информации (символьные, целочисленные, числа с плавающей точкой, словарные, текстовые, графические и так далее), количество возможных значений параметра (однозначные и многозначные);

сложность хранимой в параметрах информации (простые или групповые; в состав групповых параметров могут входить несколько простых однозначных параметров), значимость хранимой информации (основные и дополнительные; основными могут быть только простые однозначные), доступность значений этих параметров для тех или иных пользователей, т.е. закладывается система информационной безопасности и разграничения доступа;

для хранения информации об исходном документе используется класс ОУ, который в дальнейшем будем называть основным, а ОУ этого класса – основными;

информация о любом ФО может быть занесена в базу данных только в ходе анализа некоторого исходного документа. ОУ, содержащие информацию об этих ФО, будем называть порожденными, а класс ОУ, объединяющий эти объекты – порожденным;

ввод и модификация порожденных ОУ возможна только после ввода или выбора основного ОУ, т.

е. порожденный ОУ не может быть добавлен независимо от какого либо иного основного ОУ;

основные и порождённые ОУ можно объединять по тематическому или другому признаку. В результате такого объединения формируются обобщающие ОУ. Соответствующий этим ОУ класс будем называть обобщающим. Обобщающие ОУ позволяют объединять ОУ относящиеся к основному и порожденному классам для дальнейшего быстрого их поиска по логической цепочке.

в обязательном порядке должна быть описана связь между любым порожденным ОУ и тем основным ОУ, на основе анализа которого этот порожденный ОУ сформирован;

каждая установленная связь между ОУ может быть занесена в БД только на основе анализа исходного документа. Информация о связях хранится в ОУ, принадлежащих классу, который в дальнейшем будем называть “связь”. Связь является особым классом ОУ, описывающим взаимоотношение связь, у которой определен хотя бы один параметр, описывающий взаимоотношение между двумя ОУ, будем называть окрашенной связью, набор определенных характеристик – окраской этой связи. Связи с неопределенными характеристиками будем называть неокрашенными связями;

для отображения тождества между ОУ одного типа, заключающегося в том, что информация, содержащаяся в различных ОУ, относится к одному и тому же ФО, используется понятие «синонимы». Все ОУ, объединенные как синонимы, составляют единый информационный блок, называемый виртуальным ОУ;

при закрытии для модификации основного ОУ, закрываются для модификации порожденные ОУ, связанные с ним. Порожденные ОУ могут быть закрыты только при закрытии основного ОУ, с которым эти порожденные ОУ связаны.

Одним из основных проблемных вопросов любой ИС является задача накопления информации о ФО для последующей обработки. Для этого необходимо произвести регистрацию (ввод) поступающей информации в одной из БД, входящих в состав автоматизированных банков данных.

Можно выделить два основных метода ввода информации:

- ручной ввод, осуществляемый конечным пользователем (касается информации, содержащейся в документах, поступающих не электронных носителях, или требующих обязательного первичного анализа конечным пользователем);

- автоматизированный ввод, осуществляемый специальными программами. Информация, вводимая этим методом, должна быть представлена в электронном виде и иметь известный формат. Она также может поступать в виде БД известного формата, возможно, отличного от используемого в ИС, а также в виде простых текстовых документов, требующих обязательной регистрации без предварительного анализа. При этом ввод информации вторым методом заключается в преобразовании поступающих данных в формат установленный в ИС. Эту операцию называют конвертацией. Для конвертации используются заранее разработанные специальные программы.

ний момент является первый метод ввода информации. Его использование нение ТИД.

БД информации вторым методом не всегда возможно соблюдение основного принципа ТИД – определеРис. 1. Ввод ОУ с углублением в структуру документа.

ние исходного документа (в формирования). Это связано с тем, что При ручном вводе информации первоначально необходимо определить исходный документ, что можно сделать произвести регистрацию нового исходного документа осуществить ана- извести содержания ис- регистрацию в типов, порожденному классу типов дальнейРис.3. Схема алгоритма ввода информации.

шем этот процесс будем называть «разноска».

Разноска может быть осуществлена двумя способами:

последовательным вводом всех порожденных ОУ (рис. 1), с определением характеристик взаимосвязей этих порожденных ОУ с основным ОУ (отмечены сплошными линиями), и последующим установлением связей между зарегистрированными порожденными ОУ (отмечены пунктирными Схема, отображающая порядок установления взаимосвязей, изображена на рис. 2, где сплошными линиями отображаются связи, установленные в ручном режиме непосредственно при регистрации ОУ. Пунктирными линиями показаны связи, устанавливаемые автоматически. Мелким пунктиром показаны связи, установленные между ранее зарегистрированными ОУ.

Схема алгоритма ввода информации изображена на рис. 3. Согласно этой схеме, после регистрации «Основного объекта учета», производится анализ содержимого исходного документа.

При обнаружении ОУ в содержании исходного документа, осуществляется проверка: существует ли этот ОУ среди порожденных обрабатываемого основного ОУ. Если этот ОУ не зарегистрирован, то существует два направления обработки информации в зависимости от контекста:

- если в содержании исходного документа не описана связь рассматриваемого ОУ с одним из ранее зарегистрированных, то он регистрируется с установлением окрашенной связи с основным ОУ.

- в противном случае проводится поиск зарегистрированного ОУ, с которым в исходном документе описана связь. Производится регистрация рассматриваемого ОУ, а также регистрация окрашенной связи между ними. При этом не окрашенная связь рассматриваемого ОУ с основным установлена Если обрабатываемый ОУ уже зарегистрирован, то производится последовательная регистрация взаимосвязей обнаруженных в содержании документа.

При регистрации порожденного ОУ производится поиск похожих с ним ОУ и формирование групп синонимов.

Реализация рассматриваемой технологии ввода информации позволяет:

- определить для каждого блока информации исходный документ, на основании анализа которого он - обеспечить надежную систему защиты информации путем закрытия для изменений (модификации) исходного документа, а вместе с ним и всех ОУ, полученных в ходе его анализа;

- осуществить комплексный обмен информацией, описанной определенным исходным документом.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СФЕРЕ РОЗЫСКНОЙ РАБОТЫ ОРГАНОВ

ВНУТРЕННИХ ДЕЛ

П.Е.Букейханов (ГУВД г. Москвы) Розыскная работа в Российской Федерации за последнее десятилетие характеризуется постоянным возрастанием объема деятельности, выполняемой розыскными подразделениями органов внутренних дел. Это связано с непрерывным увеличением числа разыскиваемых. Согласно статистике, за десять лет с 1991 по гг., число разыскиваемых преступников – обвиняемых, подсудимых и осужденных, возросло более чем вдвое, составив 223 104 человека (в 2001 г. – 235 064), а число лиц, пропавших без вести, выросло приблизительно в полтора раза, составив 102 840 человек (в 2001 г. – 108 479). При этом ресурсы розыскных подразделений, их штатная численность и техническая оснащенность возрастают далеко не в таких пропорциях. Как отмечено в статистическом сборнике “О розыскной работе органов внутренних дел в России”, – “... в большинстве регионов нагрузка сотрудников розыскных подразделений криминальной милиции превышает оптимальную в 2-2, раза, а в отдельных – в 3-4 раза...”. Другими словами, каждому сотруднику розыскного подразделения горрайорганов внутренних дел приходится вести несколько десятков розыскных дел (иногда более сотни).

Не компенсируемое увеличение нагрузки естественным образом приводит к ухудшению качества работы розыскных подразделений, в основном ГРОВД, по каждому конкретному делу. Это наглядно демонстрируют показатели работы по так называемым делам прошлых лет, т.е. результаты установления местонахождения скрывающихся преступников и пропавших без вести, объявленных в розыск за весь период, предшествовавший отчетному году. Такие данные за пять лет (с 1995 по 1999 г.г.) свидетельствуют, что по делам прошлых лет по розыску скрывшихся преступников результаты ухудшились почти на 20 % (абсолютный показатель результативности розыска по делам прошлых лет за 2001 г. составил 41,4 %), а по розыску пропавших без вести почти на 50 % (абсолютный показатель результативности розыска по делам прошлых лет за 2001 г. составил 14,8 %).

Следовательно, из ста преступников, разыскиваемых более года, находится только 41, а из ста пропавших без вести – 15. Учитывая, что в конце каждого года образуется остаток не разысканных, увеличивающий их общее число, можно констатировать – вероятность обнаружения лица уменьшается пропорционально времени, прошедшему с момента начала его укрывательства, либо исчезновения.

Таким образом, в условиях постоянно возрастающей нагрузки, для поддержания и повышения качества розыска требуется изыскание резервов в области его организации и тактики. Поскольку увеличение числа разыскиваемых объектов сопряжено с увеличением плотности потока сведений о них, то дополнительные резервы в первую очередь необходимы в области сбора и переработки информации, иными словами, в области информационных технологий розыска.

Учитывая основную задачу – установление местонахождения лица, здесь можно выделить три основных направления. К первому относится развитие и совершенствование автоматизированных информационнопоисковых систем, целью функционирования которых является сверка по определенным признакам и выявление тождественных или схожих объектов. Это системы «ФР-Оповещение», «ФР-Опознание», «РозыскМагистраль» и др., направленные на поиск объектов вне зависимости от их территориального нахождения. ОсИнформационные технологии в ОРД новными проблемами, которые стоят на пути развития систем данного типа, являются регистрация и отождествление объектов. Иными словами, результаты определяются, во-первых, возможностью зафиксировать объект (например, разыскиваемый преступник должен купить железнодорожный билет по своему паспорту, а труп пропавшего без вести должен быть обнаружен), во-вторых, качеством фиксации поисковых признаков объектов; в третьих, используемыми в системе методами идентификации. При этом только последнюю проблему можно считать полностью решаемой. Возможность фиксации объекта в большинстве случаев определяется так называемыми «случайными» обстоятельствами, а качество фиксации поисковых признаков зависит от качества профессиональной подготовки сотрудников ОВД. Вместе с тем, даже от усовершенствования методов идентификации объектов можно ожидать очень больших результатов. В настоящее время в ГИЦ МВД России сосредоточены массивы опознавательных карт на неопознанные трупы и пропавших без вести, каждый из которых превышает 30 000 единиц. Наиболее достоверные поисковые признаки, кроме описания примет, здесь содержат фотографии разыскиваемых и устанавливаемых, однако эффективные методы автоматизированной фотопортретной идентификации, позволяющие осуществить сверку этих массивов, пока не предложены, хотя соответствующие предпосылки (в т.ч. наличие совершенных аппаратно-программных средств, создание прототипов) уже имеются. В настоящее время в Информационно-аналитическом отделе СКМ ГУВД г. Москвы проходит тестирование система автоматизированной портретной идентификации «Фигурант», которая специально предназначена для решения такого рода задач.

Ко второму направлению относится применение различных аналитических методов обработки определенных сведений. Здесь информационные технологии, в первую очередь различные программные продукты, являются инструментом для реализации методов, использование которых по существу представляет создание особой системы изучения доступной информации, в результате чего происходит ее «обогащение», повышение розыскного значения сведений, т.е. возможности их использования для выводов о предполагаемом местонахождении, или зоне возможного нахождения разыскиваемого лица. Основную проблему здесь составляет разработка и апробация самих методов, а затем их представление в программном виде. В качестве примера одного из таких методов можно привести базу данных «Записная книжка», используемую для выявления связей лица в криминальной среде.

К третьему направлению следует отнести автоматизацию рутинных функций сотрудников розыскных подразделений, прежде всего по сбору информации из учетов и картотек ведомств, предприятий, учреждений и организаций. Внедрение информационных технологий автоматизированного доступа позволяет существенно уменьшить трудозатраты на получение сведений о разыскиваемых, хранящихся в ведомственных и вневедомственных учетах и базах данных. Так, например, в ГУВД г. Москвы организована сеть пользователей, которые могут обращаться к ведомственным картотекам ЦАСБ и ЗИЦ, а некоторые – к базам данных городской телефонной сети и регистрационной палаты.

В общем, внедрение информационных технологий по каждому из выделенных направлений, во-первых, вполне реально, а во-вторых, перспективно, поскольку повышает качество поисковой деятельности по сбору и обработке информации, а также способствует оптимизации трудозатрат сотрудников розыскных подразделений.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОПЕРАТИВНО-РОЗЫСКНОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Р.Г.Бабаев (ВНИИ МВД России), Е.В.Демянчук ( ГУВД Московской области) В последнее время не стихают дискуссии на тему информационного обеспечения деятельности правоохранительных органов. В каждой инстанции, вплоть до правительственного уровня принимаются программы и постановления по этому вопросу. Однако, при всем многообразии публикаций, большинство авторов делает весьма спорный вывод: если бы компьютеры были у каждого следователя и оперативника, мы сразу вышли бы на качественно новый уровень борьбы с преступностью. Именно такой подход к проблеме информатизации вообще, и в правоохранительной деятельности в частности, и является ее ахиллесовой пятой. К сожалению, приходится признать, что в правоохранительных органах отсутствует четкая концепция накопления и обработки компьютерной информации, ее использования при выявлении, раскрытии и расследовании преступлений. Не разработана стратегия организации этого непрерывного и трудоемкого процесса.

Работа любого правоохранительного подразделения связана, в первую очередь с выявлением, предупреждением, пресечением и раскрытием преступлений. Эту задачу невозможно выполнить, не владея информацией о субъектах правонарушения. Что же представляет собой эта информация и каково ее происхождение?

Однозначно ответить на этот вопрос нельзя, можно рассмотреть лишь общие принципы сбора, обработки и использования информации, оставляя сотрудникам правоохранительных органов право выбора конкретных форм, в зависимости от стоящих перед ними задач, а также в зависимости от ситуации.

Бурное развитие Интернет в цивилизованном мире опережает процессы создания и совершенствования нормативных правовых актов, необходимых для урегулирования возникающих проблем.

Всемирная компьютерная сеть уже давно зарекомендовала себя как удобнейший способ связи и поиска информации. С помощью Интернет можно в считанные минуты отправить сообщение в любую точку земного шара, нет можно будет также использовать для розыска преступников и пропавших людей; кроме того, у пользователей появится возможность содействовать выявлению, предупреждению и раскрытию совершенных преступлений.

Вот уже несколько лет в мире бурно развивается торговля с использованием сети Интернет, получившая название "электронная коммерция". На сетевых аукционах, маркетах, других коммерческих торговых сайтах выставляется значительное количество как похищенных предметов (антиквариат, автотранспорт, компьютерная техника), так и информация на сайтах различного толка о реализации и изготовлении предметов, запрещенных в гражданском обороте (оружие, наркотики, порнопродукция).

Находясь на сайтах подобного плана можно использовать систему ОДИГО (www Odigo Com), которая при применении системы «Поиск юзера на сайте» позволяет увидеть, кто еще находится на данной странице.

Так, например, находясь на сайте «АУКЦИОН. РУ» на странице, где находилась выставленная на торг икона, сходная по приметам с похищенной, мы, применив «поиск юзера на сайте» вступили в контакт с выявленным лицом. В ходе переговоров легендированных под заинтересованность покупателя было установлено, что данную икону, и несколько подобных он приобрел на Вернисаже в Измайлово у человека, находящегося там постоянно. Полученная информация дала возможность провести оперативно-розыскные мероприятия в указанном месте и изъять более 40 икон, принадлежность которых проверяется. Похищенными из храмов в Московской области оказались 14 икон Одним из методов раскрытия имущественных преступлений является выявление преступников через места сбыта похищенного.

Ст.15 Закона РФ «Об оперативно-розыскной деятельности» предоставила субъектам ОРД полномочия создавать предприятия, учреждения, организации в интересах, прежде всего выявления, предупреждения, пресечения и раскрытия преступлений, а также выявления и установления лиц, их подготавливающих, совершающих или совершивших. Данная норма регулируется также ведомственным нормативным актом МВД России.

Одним из видов таких объектов могут быть и создаваемые в сети Интернет сайты, оказывающие услуги скупки (автомашины без документов, антиквариат, компьютерная техника, аудио-видеоаппаратура, ювелирные изделия, контрафактная продукция). При поступлении предложений от сбытчиков в сети, как правило, для контакта оставляются, электронные адреса, а не телефоны.

Необходимо помнить, что у каждого сайта имеется свой «хозяин».

С целью установления в сети Интернет таких физических и юридических лиц, а также владельцев сайтов с криминальными предложениями и лиц, выставляющих на продажу похищенные предметы, разработана программа системных оперативно-розыскных мероприятий (СОРМ).

СОРМ создается на основе Федерального Закона "Об оперативно-розыскной деятельности" и Федерального Закона "О связи" и предназначена для технического обеспечения проведения указанных мероприятий на сетях (службах) документальной электросвязи (СДЭС), используемых для предоставления услуг передачи данных и телематических служб, включая сеть Интернет.

СОРМ должна обеспечить возможность съема информации, передаваемой и принимаемой любым конкретным пользователем в процессе предоставления любых услуг СДЭС.

Автоматизированная поисковая система (АПС) СОРМ СДЭС должен обеспечивать два режима передачи информации :

передачу статистической информации передачу полной информации.

В режиме передачи статистической информации должна обеспечиваться передача следующих данных:

время начала и завершения предоставления услуги;

сетевые адреса (имена) пользователей.

В режиме передачи полной информации АПС СОРМ СДЭС должна обеспечиваться передача следующих данных:

время начала и завершения предоставления услуги;

сетевые адреса (имена) пользователей;

информация, передаваемая или принимаемая конкретным пользователем и проходящая через узел (узлы) СДЭС в процессе предоставления услуг.

В СДЭС, использующих телефонную сеть для доступа пользователей к услугам, при наличии технической возможности и технико-экономической целесообразности АПС СОРМ СДЭС должен обеспечивать определение и передачу информации о телефонном номере пользователя в АПС СОРМ пункты управления во всех режимах передачи информации.

В связи с введением и использованием СОРМ были внесены изменения и дополнения в Федеральный Закон «О связи».

Настоящий Федеральный Закон устанавливает правовые основы деятельности в области связи в Российской Федерации или под юрисдикцией Российской Федерации, определяет полномочия органов государственной власти в области связи, а также права и обязанности лиц, участвующих в указанной деятельности или пользующихся услугами связи.

Согласно ст.60 Закона «На территории Российской Федерации гарантируется тайна переписки, телефонных переговоров, почтовых отправлений, телеграфных и иных сообщений, передаваемых по сетям электрической и почтовой связи. Все операторы связи обязаны обеспечить соблюдение тайны связи. Ограничение прав на тайну переписки, телефонных переговоров, почтовых отправлений, телеграфных и иных сообщений, передаИнформационные технологии в ОРД ваемых по сетям электрической и почтовой связи, допускаются только в случаях предусмотренных федеральными законами. Осмотр и вскрытие почтовых отправлений, осмотр вложений, ознакомление с информацией, передаваемой по сетям электросвязи, и с документальной корреспонденцией, а также иные действия, связанные с ограничением тайны связи допускаются только на основании судебного решения, за исключением случаев, установленных федеральным законом. Сведения о передаваемых по сетям электросвязи сообщениях, о почтовых отправлениях и почтовых переводах денежных средств, а также сами эти сообщения, отправления и переводимые денежные средства, могут выдаваться только отправителям и получателям или их уполномоченным представителям, если иное не предусмотрено федеральным законом.

Ст. 61 Закона «О связи» определяет обязанности операторов связи и ограничения прав пользователей услуг связи при проведении оперативно-розыскной деятельности:

операторы связи обязаны предоставлять органам, осуществляющим оперативно-розыскную деятельность, информацию о пользователях услуг связи и об оказанных им услугах связи в случаях, установленных законодательными актами Российской Федерации, обеспечивать реализацию установленных федеральным органом исполнительной власти в области связи по согласованию с уполномоченными государственными органами, осуществляющими оперативно-розыскную деятельность, требований к сетям и средствам связи для проведения оперативно-розыскных мероприятий, а также принимать меры к недопущению раскрытия организационных и тактических приемов проведения указанных мероприятий.

Порядок взаимодействия операторов связи с государственными органами, осуществляющими оперативно-розыскную деятельность, устанавливается Правительством Российской Федерации.

Из сказанного выше следует, что эксклюзивное использование СОРМ представителями ФСБ и ФАПСИ не предусматривается, и работа в сети сотрудниками оперативных подразделений, является, безусловно, перспективной.

Поэтому, считаем целесообразным предусмотреть в новом Наставлении об основах организации и тактики оперативнорозыскной деятельности органов внутренних дел доступ к СОРМ оперативных сотрудников ОВД и возможность создания ими сайтов-«ловушек» для выполнения основных задач выявления, предупреждения, пресечения и раскрытия преступлений, а также установления лиц, их подготавливающих, совершающих или совершивших.

В Указе Президента №334 от 3.04.95 "О мерах по соблюдению законности в области эксплуатации шифровальных средств" запрещалась деятельность юридических и физических лиц, связанная с использованием шифрующих программ без лицензий, выданных ФАПСИ. Однако, в более позднем Постановлении Правительства РФ № 608 от 26.06.95 конкретизируется, что обязательной сертификации подлежат те средства защиты информации, которые служат для защиты сведений, составляющих государственную тайну.

Применение информационных систем и использование возможностей Интернет способно вывести оперативную работу по выявлению, предупреждению, пресечению правонарушений на качественно иной уровень. Это позволит объединить усилия многих сотрудников и проводить более широкий поиск, причем по любому признаку.

Прогноз об использовании в будущем сетевых возможностей Интернет и информационных технологий в правоохранительной деятельности, представляется следующим образом:

будут активно использоваться системы оптического распознавания почерков, отпечатков пальцев, признаков внешности, что позволит упростить процессы ввода информации и идентификации объектов;

будут активно применяться голосовые технологии, которые заменят собой утомительное «набивание» с клавиатуры;

развитие систем связи окончательно разрушит территориальные барьеры и позволит любому сотруднику милиции мгновенно связаться с компьютером своего подразделения и получить ответ на интересующий его вопрос;

при установлении владельцев сайтов, а также частных лиц, занимающихся скупкой-продажей в сети Интернет, предметами, запрещенными в гражданском обороте, появится возможность проведения в отношении выявленных лиц комплекса оперативно-розыскных мероприятий и документирования преступной деятельности.

УГОЛОВНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ И ВИДЫ УЧЕТОВ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ

Е.Н.Яковец (Управление координации СКМ МВД России) Как показывает практика, в ходе установления тождества, различия или групповой принадлежности в оперативно-розыскном процессе весьма значительную часть (более 75%) составляет предварительное наведение справок в учетах, сформированных на базе применения уголовной регистрации. Авторы Комментария к Федеральному закону «Об оперативно-розыскной деятельности», в частности, отмечают, что такие идентификационные данные чаще всего содержатся в криминалистических, оперативно-розыскных и других учетах, информационных системах правоохранительных органов, а также в пофамильных картотеках, дактилоскопических учетах, картотеках неопознанных трупов, учетах утраченного (похищенного) оружия, учетах преступников по внешним признакам (фотоальбомах) и по способу совершения преступлений, учетах похищенных и утраченных паспортов и др. До появления теории оперативно-розыскной деятельности идентификация, основанная на материалах различных учетов, формировавшихся в ходе осуществления уголовной регистрации, называлась «регистрациСм.: Комментарий к Федеральному закону «Об оперативно-розыскной деятельности»./ Под ред. А.Ю.Шумилова. - М.:

Вердикт –1М, 1997. – С.62.

онной» (М.Я.Сегай), «учетно-регистрационной» (Р.С.Белкин, А.И.Винберг), «идентификацией по учетным данным» (В.П.Колмаков)4, «идентификацией с помощью уголовной регистрации» (С.П.Зеленковский)5 и т.д.

Уголовная регистрация предусматривала упорядочение информации о преступниках на базе создания вначале элементарных, а затем более сложных картотек, предполагавших те или иные принципы систематизации признаков, с помощью которых можно было достичь идентификации личности6.

Анализ научных источников показывает, что четкого разграничения понятий «уголовная регистрация»

и «учеты органов внутренних дел» ни в криминалистике, ни в теории оперативно-розыскной деятельности на сегодняшний день не существует, в связи с чем нередко им дается диаметрально противоположное толкование.

Об этом свидетельствуют и приводимые ниже научные определения уголовной регистрации.

Например, А.Ю.Пересункин понимает под ней «совокупность различных видов учета определенных (попавших в сферу уголовного процесса или оперативной деятельности) объектов, осуществляемых путем фиксации и сосредоточения характеризующих эти объекты данных»7.

Аналогичного мнения придерживается и Л.Я.Драпкин, который относит к системе уголовной регистрации все специализированные учеты правоохранительных органов8.

С.А.Ялышев утверждает, что все криминалистические учеты неизбежно «перекликаясь» друг с другом, создают целостную систему, которая и называется уголовной регистрацией9.

С мнением С.А.Ялышева согласуется и точка зрения П.П.Цветкова, который отмечает, что система уголовной регистрации включает в себя различные виды криминалистических учетов, имеющих свою структуру, назначение и порядок ведения. В основу того или иного вида учета положены признаки (приметы), по которым можно осуществить розыск и последующую идентификацию10.

Однако данные определения в конечном итоге приводят к не вполне оправданному смешению рассматриваемых понятий. Уголовная регистрация представляется указанным авторам в виде формируемой системы учетов. Между тем, глагол «регистрировать» означает, в первую очередь, «записывать, отмечать с целью учета, придания законной силы, научного наблюдения и т.д.». Существительное «регистрация» в этом случае будет означать «внесение данных в список, в журнал, в перечень с целью систематизации соответствующих данных»11. В связи с этим, более оправданной представляется другая точка зрения, рассматривающая уголовную регистрацию не как определенное «состояние» или «сумму» полученных знаний, а как «технологический процесс» фиксации, учета и хранения этих знаний, основанный на определенной методологии. Существительное «учет» в этой же связи следует рассматривать не как процесс (т.е. «регистрацию с занесением в списки лиц, состоящих где-либо»), что предусмотрено одним из его толкований, а как результат, «установление наличия, количества чего-либо»12.

В данном контексте, например, В.А.Образцов отмечает, что уголовная регистрация - это «…научнообоснованная информационная спецсистема, созданная для собирания, учета, накопления, обработки данных для последующего их (данных) использования правоохранительными органами в поисковых, в том числе розыскных, идентификационных и иных целях»13.

Н.С.Полевой под уголовной регистрацией понимает «научно разработанную систему получения, учета и хранения данных о лицах, предметах и иных объектах, имеющих криминалистическое значение», а под криминалистическими учетами –«информационные системы, которые способны выполнять функцию «хранилищ»

информации о событиях и явлениях криминального характера»14.

П.П.Цветков рассматривая специфические методы осуществления уголовной регистрации, относит к ним описание, фотографирование, дактилоскопирование15 и т.д.



Pages:   || 2 |


Похожие работы:

«СОДЕРЖАНИЕ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ – ОТОРИНОЛАРИНГОЛОГИЯ, ЕЕ МЕСТО В СТРУКТУРЕ ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ.3 1.1. Цели преподавания дисциплины..3 1.2. Задачи преподавания оториноларингологии.3 2. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ - ОТОРИНОЛАРИНГОЛОГИЯ..3 3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ.6 4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ..6 4.1. Лекционный курс..6 4.2. Клинические практические занятия..6 4.3. Самостоятельная работа студентов..11 5. МАТРИЦА...»

«Министерство транспорта Российской Федерации Федеральное агентство железнодорожного транспорта Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ Кафедра Железнодорожный путь, основания и фундаменты Л.Л. Севостьянова УСТРОЙСТВО, ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАСЧЕТЫ РЕЛЬСОВОЙ КОЛЕИ Конспект лекций В двух частях Часть 2 Рекомендовано Методическим советом ДВГУПС в качестве учебного пособия Хабаровск Издательство ДВГУПС...»

«2 ОГЛАВЛЕНИЕ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ- КЛИНИЧЕСКАЯ ФАРМАКОЛОГИЯ, ЕЕ МЕСТО В СТРУКТУРЕ ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ. 1.1. Цели дисциплины 1.2. Задачи дисциплины 2. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ КЛИНИЧЕСКАЯ ФАРМАКОЛОГИЯ. 2.1. Общекультурные 2.2. Профессиональные. 3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ. 4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.. 4.1 Лекционный курс.. 4.2 Практические занятия.. 4.3 Самостоятельная внеаудиторная работа студентов. 5. МАТРИЦА...»

«СОДЕРЖАНИЕ Содержание Цели и задачи дисциплины, ее место в структуре основной образовательной 1. программы специалиста..3 1.1. Цели преподавания дисциплины...3 1.2. Задачи преподавания оториноларингологии.3 Требования к уровню освоения дисциплины..3 2. Объем дисциплины и виды учебной работы..5 3. Содержание дисциплины..5 4. 4.1. Лекционный курс..5 4.2. Клинические практические занятия..8 4.3. Самостоятельная работа студентов..11 4.4. Научно-исследовательская работа студентов....»

«ОГЛАВЛЕНИЕ: 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ – ПСИХИАТРИЯ, МЕД. ПСИХОЛОГИЯ; ЕЕ МЕСТО В СТРУКТУРЕ ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ.3 2. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ – ПСИХИАТРИЯ, МЕД. ПСИХОЛОГИЯ.4 3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ.8 4.СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ..8 4.1 Лекционный курс..8 4.2. Клинические практические занятия..10 4.3. Самостоятельная внеаудиторная работа студентов.12 5. МАТРИЦА РАЗДЕЛОВ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ И ФОРМИРУЕМЫХ В НИХ ОБЩЕКУЛЬТУРНЫХ...»

«Государственное бюджетное учреждение культуры Архангельской области Архангельская областная научная ордена Знак Почета библиотека имени Н. А. Добролюбова СОСТОЯНИЕ БИБЛИОТЕЧНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ МУНИЦИПАЛЬНЫМИ ОБЩЕДОСТУПНЫМИ БИБЛИОТЕКАМИ В 2013 ГОДУ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР Архангельск 2014 Состояние библиотечного обслуживания населения Архангельской области муниципальными общедоступными 2 библиотеками в 2013 году Содержание От составителей Основные итоги и...»

«www.koob.ru Max Wertheimer Productive THINKING Harper & Brothers New York М.Вертгеймер Продуктивное МЫШЛЕНИЕ Перевод с английского Вступительная статья доктора психологических наук В. П. Зинченко Общая редакция С. Ф. Горбова и В. П. Зинченко Москва -ПРОГРЕССwww.koob.ru ББК 88 В 35 Переводчик С. Д. Латушкин Редактор Э. М. Пчелкина Вертгеймер М. В 35 Продуктивное мышление: Пер. с англ./Общ. ред. С. Ф. Горбова и В. П. Зинченко. Вступ. ст. В. П. Зинченко. — М.: Прогресс, 1987. — 336 с.: ил. 213....»

«ОГЛАВЛЕНИЕ стр. 1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ – ПЕДИАТРИЯ, ЕЁ МЕСТО В СТРУКТУРЕ ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ.3 2 КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ..3 3 ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ.8 4 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ..8 4.1 Лекционный курс..8 4.2 Клинические практические занятия..12 4.3 Самостоятельная внеаудиторная работа студентов.17 5 МАТРИЦА РАЗДЕЛОВ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ И ФОРМИРУЕМЫХ В НИХ ОБЩЕКУЛЬТУРНЫХ И ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ.19 5.1 Разделы...»

«ДИРЕКТИВА СОВЕТА 2002/60/ЕС от 27 июля 2002 года, формулирующая специальные положения по борьбе с африканской чумой свиней и вносящая поправки в Директиву 92/119/ЕЕС в отношении болезни Тешена и африканской чумы свиней (Текст имеет отношение к ЕЭЗ) СОВЕТ ЕВРОПЕЙСКОГО СОЮЗА, Принимая во внимание Договор, учреждающий Европейское Сообщество, Принимая во внимание Директиву Совета 92/119/ЕЕС от 17 декабря 1992 года, вводящую основные меры Сообщества по борьбе с определенными болезнями животных и...»

«ВОПРОСЫ ПАЛЕОНТОЛОГИИ И СТРАТИГРАФИИ НОВАЯ СЕРИЯ С а р а т о в с к и й г о с у д а р с т в е н н ы й у н и в ер с и т е т ВОПРОСЫ ПАЛЕОНТОЛОГИИ И СТРАТИГРАФИИ Новая серия Выпуск 1 Издательство Государственного учебно-научного центра “Колледж” 1998 УДК 55(082) В 74 В 74 Вопросы палеонтологии и стратиграфии: Новая серия. Вып. 1. Саратов: Изд-во ГОС УНЦ “Колледж”, 1998. 80с. Сборник содержит статьи по палеонтологии позвоночных (хрящевые, костистые рыбы) и беспозвоночных животных (губки,...»














 
© 2014 www.kniga.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, пособия, учебники, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.